AI精准预测胃癌复发：1763例验证准确率超88%

肿瘤病人在手术前，常向医生询问同一个疑问：“做完手术后，肿瘤会不会卷土重来？”

然而，全球范围内，没有任何一位医生能够给出确切的答复。

由于导致肿瘤复发的因素错综复杂，针对特定类型和分期的肿瘤，虽然临床统计提供了平均概率，但对于个体患者而言参考价值有限，因此术后坚持定期复查至关重要。

随着人工智能技术的进步，患者关于肿瘤复发的困惑或许有望迎刃而解。

上个月，权威期刊《自然—通讯》刊登了河北医科大学第四医院赵群团队的一项重大研究成果。

一个名为RSA的人工智能模型，能够从常规的病理切片中“读取”出肉眼难以察觉的复发风险。

研究基于1763例局部晚期胃癌患者的数据进行了验证，其预测准确率（AUC值）达到了0.843至0.887的高水平。

这项技术被称为“数字活检”——即AI通过您手术时已制备好的病理切片，提前预判肿瘤是否会复发。

AI究竟如何从一张病理切片中“洞察”出复发风险

术后，病理科医生会通过观察切片，来判定肿瘤的类型、分化程度以及浸润深度。

这些信息固然重要，但存在一个关键问题：即使是同一分期、同一病理类型的患者，有人术后五年平安无事，有人却在一年内便出现了复发。

肉眼观察到的特征看似相似，但最终结局却大相径庭。那些肉眼无法察觉的细微“差异”，才是决定肿瘤是否会复发的核心因素。

RSA所做的工作，正是去解析这些肉眼无法捕捉的信息。

该技术无需进行新的检查，只需将手术时切下的组织以及已染色的H&E切片作为输入数据即可。

AI能够自动提取出794个病理组学特征，从中筛选出8个与复发最密切的核心特征，并结合3个临床变量（病理类型、pT分期、pN分期），构建起一个多模态预测模型。

预测效果究竟如何？传统临床模型的AUC值仅为0.746，勉强及格；而RSA模型的AUC值则达到了0.887，表现卓越。

关键发现：复发风险的高低，由免疫系统决定

RSA不仅仅预测了一个“概率”，更揭示了一个更为根本的底层逻辑。

在低风险组中，肿瘤表现出“热肿瘤”表型——即免疫细胞浸润丰富，CD8⁺T细胞活性旺盛，PD-1、PD-L1、CTLA-4等免疫检查点基因高表达，同时IL6/JAK/STAT3和IFN-γ通路处于激活状态。

这表明免疫系统正在与肿瘤细胞进行激烈的对抗。

而在高风险组中，肿瘤则表现为“冷肿瘤”——即免疫荒漠，免疫细胞无法进入或遭到排斥，免疫检查点基因表达水平较低。

此时免疫系统要么无法识别肿瘤细胞，要么缺乏战斗力。

AI预测的不仅仅是“会不会复发”，更揭示了底层逻辑：复发风险的本质，在于免疫防线能否抵御残余肿瘤细胞的反扑。

若免疫防线强健，残余细胞将不断被清除；若免疫防线薄弱，残余细胞则有望卷土重来。

“数字活检”技术对胃癌患者究竟有何意义

第一，术后无需再“盲目等待”

以往手术后只能定期复查等待结果，如今RSA技术可在术后第一时间评估复发风险——对高风险患者加强监测和干预，对低风险患者则避免过度治疗。

第二，AI负责预测风险，免疫检测则评估免疫防线的能力

明确了风险较高，更要查明免疫防线是否依然坚固。

19项免疫细胞功能检测能够将NK细胞活性、CD8⁺T细胞水平及免疫平衡状态以数据形式呈现，与RSA的风险评估形成有力互补。

第三，低风险并不代表可以不管

即便是低风险的热肿瘤患者，高表达的免疫检查点也意味着免疫治疗可能发挥作用——RSA不仅预测风险，更为后续的治疗策略指明了方向。

第四，仍需保持理性态度

新辅助化疗后的患者预测效能有所下降（AUC 0.741），这表明化疗改变肿瘤微环境后，模型的适用性需谨慎评估；目前该模型主要应用于局部晚期胃癌，其他癌种尚需进一步验证。

数字活检技术能告知你“危险有多大”，免疫细胞功能检测则能揭示“防线有多强”。

将两者结合，才能构建起完整的术后免疫防线。

本文内容仅供健康科普参考，不能替代专业的医疗诊断方案。若您有健康方面的困扰，请及时前往医疗机构咨询。