2026级AI少年班开班典礼举行 院长对话共话未来人才培养
5月24日，北京少年人工智能学院（海淀）（以下简称“少年学院”）2026级新生开班典礼暨院长对话活动顺利举行。北京中关村学院院长、少年学院院长刘铁岩，北京中关村学院副院长秦涛出席活动。少年学院2026级新生、2025级学员及负责人李姣阳、项目导师、授课教师共同参与。
“你们从小就在AI工具的陪伴下成长，就像鱼儿离不开水一样。”开班典礼上，刘铁岩如此描述台下的AI少年们。回顾少年学院首批学员的表现，刘铁岩感叹，部分孩子已超越中学生水平，让学院对“AI原生代”有了更多期待。他鼓励2026级新生充分发挥“原生代”的先天优势，不仅要掌握AI使用，更要善于驾驭AI，成为“人机融合”的新型人才，“与人工智能共同创造非凡成就”。
他希望新同学完成三项转变：从应付考试转向善于提问，向顶尖学者学习；从完成命题作业转向探索未知，“在无人区挖掘第一铲”；从使用工具转向创造价值，用好奇心和使命感造福更多人。期待师生共同努力，交出一份不负时代的答卷。
台下掌声雷动，少年们眼中闪烁着光芒。
秦涛以《AI如何重塑世界——以及你们为何至关重要》为题，为2026级新生讲授入学第一课。他引用Demis Hassabis从国际象棋神童到诺贝尔化学奖获得者的传奇历程，以及梁文锋以好奇心为驱动创办DeepSeek的案例，强调“好奇心+跨学科思维”是引领创新的核心密钥。少年学院的学子起点更早，理应开辟一条独具特色的道路早日成为“懂得为何编写代码的人”。面对技术滥用的潜在风险，他提出三重判断力：技术能否实现、伦理是否允许、价值服务对象是谁。
他勉励学生，用AI辅助学习而非取代思考，发现真正有意义的问题，跨界融合，锻炼价值判断力，从解决身边的实际问题做起。秦涛最后寄语：“AI是人类史上最强大的工具，但决定其方向的并非算法，而是你们。你们将塑造未来、创造新世界。”
李姣阳详细阐述少年学院整体概况与特色培养模式。除系统化课程与项目培育体系外，学院为学员提供超常规、高规格的优质培养资源。2025级学员成果丰硕，已有学员取得突破性创新成果。学员们曾与诺奖得主面对面交流，多名学员登上央视舞台、有学员夺得龙虾大赛冠军并获得专属项目孵化资源支持，更有学员受邀参加奇点科学会议见证12项AI×Math基础科学问题发布。学院为2026级学员开设6门核心课程、布局20余个前沿项目，同时开放学生自主立项和创新创业通道，覆盖AI Core、AI for Science、AI for Social Science、AI+创新创业方向，全方位助力学员深耕前沿领域、实现科创成长。
在“院长对话”环节，同学们的提问愈发深入：人类研究员会不会失业？怎么用AI打造一个“假人”？LLM是否具有自我意识？AI的道德边界如何划定？国产算力生态如何突破？Transformer架构会过时吗？Vibe Coding浪潮有何利弊？AI如何推动自动驾驶发展？AI与航空航天有哪些结合点？……这些问题带着少年的锐气与思考，直击技术核心与时代痛点。
现场老师们耐心解答，或信手拈来行业前沿实例，或大方分享个人经历，深刻洞见发人深省。“院长对话”环节在同学们一次次举起的手中不断延续。
精彩互动
Q1：AI发展如此迅速，未来就业方向会不会受到严重冲击？面对AI的强势替代，未来人类研究人员的主攻方向应该是什么，应当如何保持自身竞争力？
刘铁岩院长：这个问题很有代表性，虽然从中学生口里问出来还有点为时尚早（全场笑）。
高端人才，从事创造性工作、能够定义问题的人，受影响较小。历史上伟大的科学家都是提出方向性问题的人。技术总是更新迭代，你们要做“弄潮儿”，培养出自己的前瞻性，准备好冲浪，学会“定义自己的职业”。如果你能预判下一个浪潮是什么，你就永远不会是被浪潮淘汰的人。
秦涛副院长：“一个时代有一个时代的问题，一代人有一代人的使命。”我们这一代人用了二十年，在AI上追平了世界。但是你们这一代人的使命，是在科技领域让中国引领全球。这也是你们独特的优势。
关于保持竞争力，我认为，好奇心、跨学科思维，以及判断力——判断做什么问题、这个问题是否适合做、有没有社会价值、是向善还是向恶——这三方面如果都具备，你基本上会一直在线。
Q2：人工智能的善恶边界如何界定？AI的快速发展会否催生社会达尔文主义等新的社会问题？
刘铁岩院长：你提出的这个问题已经超越了技术范畴，涉及社会影响。AI是否向善、会产生什么样的社会影响，是整个社会需要思考的问题——它涉及法律边界的界定等，需要社会学、法学学者、政府共同参与。任何新技术出现，如果没有反馈系统、没有主体性，就无法控制。所以，最终我们是将AI放在治理的框架里，还是让它与人协同共进、永远把主体性交给人类，这些都是需要思考的。
我们作为技术专家，能做的就是尽量让我们培育出来的工具是向善的。同时，我们要呼吁整个社会在治理层面建立更完善的体系，而不能仅仅把希望寄托在技术本身。
秦涛副院长：AI监管是个复杂的问题。大家都同意AI向善，可什么是善、什么是恶？很难界定。这类问题需要政府、企业界、科研机构共同讨论，是一个长远话题。科技发展速度远远超过法律和监管的更新速度。这种情况下，较好的方法是两条腿走路，摸着石头过河，先发展起来。
更重要的是，要想着怎么“入世”，怎么让自己有影响力，去影响决策者、社会实践或行业规则。如果你有影响力，就能把自己的理念付诸实践；否则只能担心，却发挥不了作用。
Q3：有人说Transformer架构正在阻碍AI的发展，理由是无论如何增加参数量，Transformer终究无法与人脑的神经元相比，无法具备像人脑那样的泛化能力。想请问院长对此怎么看？
刘铁岩院长：如果今天人工智能领域要感谢谁，应该感谢Transformer。不同模型架构没有本质区别，都满足通用逼近定理。Transformer的成功，是历史上无数人前赴后继、工程优化的结果，不是它天生就比谁强多少。
你提到的泛化能力，不是架构问题，而是技术走势。现在大模型用全世界的语料训练，在数字世界里泛化不是核心痛点。真正的泛化挑战在物理世界——具身智能、物理AI对样本效率要求极高，到时候可能会换新方法，甚至让小样本学习理论复苏。技术就是潮起潮落。
最后，我鼓励你们别光看现在的论文，去翻翻上世纪八九十年代的文献，那里藏着很多被尘埃遮住的智慧，会有意想不到的收获。
Q4：人和AI的思考方式有什么区别？如何让AI的思考方式更像人？
刘铁岩院长：我总是鼓励同学们“跳出框架思考”。你该反问——为什么非要它像人？我教学院博士生八个字：升维思考，降维打击。AI正是这样的工具——它在高维推理，人看不懂就害怕，总想给AI加锁。放开点，让AI以自己的方式进化，有什么不好？世界多元发展，别把人类当唯一标准。忘掉既有标杆，探索未知才能更大胆。
秦涛副院长：我和刘铁岩院长所见略同。AI可以记住全世界的信息，计算超快，7×24小时工作，还能并行处理。从这个角度看，AI跟人非常不一样。所以重要的不是比较谁不同，而是人如何利用AI的力量让自己变得更强大。
Q5：在如今的AI训练中，几乎所有都被CUDA生态绑定，大部分国产硬件和生态支持非常薄弱，社区生态严重不足。这种情况如何破局？
刘铁岩院长：这个现状在中国人工智能领域里比较令人担忧，国家科技力量特别重视。情况正在向好发展，有一个大计划叫“Flag OS”（众志软件站），集中力量做中国自主AI生态，目标是适配所有国产芯片。目前还在起步阶段，但几乎所有国产芯片厂商都已热情参与。
这件事不仅需要科技力量，更需要整个开发者、消费者社区的呼应。所以我鼓励大家，尽可能多为国产平台做点事情。如果同学们从你们这个年纪开始，就让自己的小成果在国产生态上运行，互相促进、互相繁荣，总有一天你担心的那个情况就不再成立。生态是越用越亮的，如果大家都不去用，永远都会被卡脖子，现状永远改变不了。
Q6：我的志向是为中国航天事业发展贡献绵力。想请教下AI与航空航天的深度融合。
刘铁岩院长：航空航天是AI可以去交叉、赋能的领域。整个火箭设计——外形、燃料、材料，每一项都不简单，都是AI可以赋能的。航天本身就是交叉学科，集成了材料学、流体力学、计算科学，这和AI非常相像：都是复合学科，且每个子学科AI都能赋能。
北京中关村学院有AI+材料方向。可以用AI发明新材料，让火箭表面更耐高温、防腐蚀；也可以设计质量更小、能效更高的燃料。飞行器的形状设计是仿真的问题，AI for Scientific Computing正好能帮上忙。到了宇宙里，卫星的姿态校正、机械臂维修，涉及具身智能；飞行器也要自动驾驶，所有感知、控制都是AI。几乎想象不到哪个部分AI不能赋能。
学院与航天相关公司有合作，我们也一直在探讨落地项目。如果你感兴趣，未来学院也可以给你创造更多机会去看看怎么造火箭、造卫星。
郝策老师：谢谢院长的回答。我们目前正在和其他高校合作，研究空间站及空间中可以应用AI的方向。
比如，空间站外经常有维修需求，传统上靠宇航员穿着航天服出舱，非常危险。我们现在打算用机器人来做维修。还有火星和卫星的自主导航。目前大部分卫星由地面控制，未来深空探索到几光年之外，飞行器需要自己做决策和导航，这都需要端侧模型。还有舱内航天员辅助，机器人可以帮忙拿取物品、做简单操作，比如准备食物、处理生活垃圾。更有意思的是火星基地。在地球上人类作为碳基生命生活方便，但在没有氧气、高能量、大温差的地方，硅基物体反而更容易存在。我们要拓展月球或火星基地，肯定不是派宇航员去“搬砖”，而是先派机器人上去，打造适合硅基生命的环境——有工厂、可自拓展、自复制的小型机器人。搭建好基地后，再派人类科学家上去。
所以，在整个航空航天领域，包括卫星、太空探索，AI正代替人类做早期的开拓和拓展。
本次开班暨院长对话的圆满落幕，标志着他们正式进入少年学院培养体系，后续将完成六门核心课程学习，并进入前沿项目开展实践。少年学院将持续深化AI早期拔尖人才培养探索，持续构建人工智能贯通培养体系，为首都人工智能教育高质量发展提供实践样本。