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算力爆发遭遇电网瓶颈:安全风险超乎预期

发布时间:2026-05-27 13:16来源:新浪新闻阅读:3

界面新闻记者 | 田鹤琪

“负荷规模激增,速度远超预估。但这指的是电量概念,而非电力概念。电网实际运行中面临的核心是电力问题,而非单纯的电量问题。”

近日,界面新闻在第四届中国能源周上了解到,国网冀北电科院(9.230, 0.10, 1.10%)电力系统研究所副所长王泽森提出观点:算电协同若要真正实现,必须从空间布局与电量的协同,深化至电力层面的协同。

“以往讨论多集中于政策与规划层面的算电协同,然而进入实际协同运行阶段后,电网面临的运行风险或许已超出我们对算力负荷的认知范畴。”王泽森强调,算电协同能否成功,关键在于识别并应对电网特性的变化,坚守系统安全底线。

电力正演变为制约 AI 发展边界的关键战略资源。全球 AI 数据中心的能耗正以 45% 的年复合增长率迅猛上升。

中国信通院数据显示,2025 年中国算力中心用电量将达 1960 亿千瓦时,同比增长 18.1%,而同期全社会用电量增速仅为 5.2%。

展望 2030 年,中国算力中心用电量预计约为 5000 亿千瓦时;若人工智能出现爆发式增长,该数值甚至可能高达 7000 亿千瓦时,占全社会用电总量的 3.7% 至 5.3%。

与此同时,中国电力系统自身也正经历深刻转型。

国网信息通信产业集团相关人士在会上指出,在“双碳”目标驱动下,新型电力系统呈现出“高比例新能源、高比例电力电子设备、高比例新主体、高概率极端天气”四大特征。尽管未来算力将获取更多绿电,但新能源的波动性、间歇性与算力负荷对稳定性的要求,在时空维度上存在天然错配。

4 月 28 日,中共中央政治局会议明确部署加强“水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网”等“六张网”的规划建设。

“算力网”与“新型电网”首次并列出现在中央决策层面,标志着算电协同正式上升为国家基础设施建设的核心战略。据估算,“六张网”及相关重点领域建设投资将超过 7 万亿元,其中算力网与新型电网合计超万亿元。

面对全新的产业格局与政策导向,国内电力系统如何适配算力的爆发式增长,已成为行业关注的焦点。

冀北电网作为京津冀算力枢纽的重要承载区,其辖区内的廊坊和张家口算力分指数常年位居全国前两位。同时,冀北电网新能源装机占比超过 81%,居全国省级电网首位,新能源发电量占比达 50.31%。新能源高占比与算力负荷激增的叠加,使冀北电网成为观测算电协同挑战的最佳实践样本。

基于冀北电网的实践经验,王泽森指出国内电力系统正面临规划、调节、安全三大严峻挑战。

在电网规划建设层面,算力中心规划集中,高密度用电导致部分区域供电压力巨大;局部电网短期接入能力已趋饱和;算力中心建设速度快,而电网扩容速度慢,新建算力中心达产速度难以预测,增加了电网规划预测及建设的难度。

“当前算力中心的规划建设速度已远超想象,从投产到建设完成仅需两年内,甚至 8 个月即可建成。然而,电网建设一个变电站、铺设一条线路,涉及征地、设计、评审、规划等环节,全套流程需耗时 3 至 5 年,这种速度根本无法匹配算力建设的节奏。”王泽森指出。

此外,算力负荷的不可预见性,打破了电网原有的预测体系。

王泽森表示,规划接入的算力项目其报装总容量并不等同于实际负荷,能否满负荷运行取决于内部运营和租赁状况。“有的算力中心一投产负荷即刻达到 80%,但有些站点观察两三年后,负荷常年稳定在 10% 至 20%。”这种无规律性导致电网中长期负荷预测严重失真,规划难度剧增。

在系统灵活调节层面,部分变电站主变重载严重,导致局部电网灵活调节裕度不足;大功率、高密度的算力中心负荷推高了电力系统负荷峰值,增加了调峰难度;算力行为引发的负荷高频波动,也加大了调频难度。

在安全稳定运行层面,负荷电力电子化导致电力系统短路容量发生变化;弱并网情况下系统振荡风险增加;算力任务的秒级功率抖动叠加,可能引发电力系统局部频率波动。

王泽森指出,算力中心的电力电子属性接入电网后,引发的不再是机电过程,而是电磁过程,该过程具有放大效应。“一旦电网出现波动,震荡信号会被放大,导致算力中心与新能源连锁脱网。这关乎电网安全的最后一道防线。”

针对上述痛点,王泽森提出了三条明确的破局路径。

一是统筹能源资源与算力布局的协同优化。优化算力中心选址,避免受端电网过度集中接入;推动新能源富集区域的算力中心规划与建设,探索“绿电直连”模式;进一步提升算力中心的绿电消纳能力,促进绿色算力产品发展。

王泽森呼吁,同一区域的算力需求和负荷必须超前规划土地和接入方案,“电网规划需要土地,流程极长,必须预留充足裕度,这高度依赖地方政府的支持。”

二是提升算力负荷灵活性与系统调节能力。研究算力负荷调度技术,实现削峰填谷及任务迁移,提高算力负荷的可调节能力;增加电力系统调频灵活性资源配置,部署快速、大容量储能,提升电力系统应对频率波动的能力。

三是强化高比例电力电子负荷的安全稳定支撑研究。开展算力中心电力电子设备控制特性与稳定性机理研究,识别潜在风险源;加强算力负荷对频率、电压及宽频振荡的影响分析与建模评估。

此外,还需完善受端电网动态监测与安全评估体系,提升实时感知与预警能力;在算力集聚区域配置构网型储能等设备,提升短路比与系统支撑能力。