破解AI碎片化难题，长亭百智云打造一站式服务

企业引入AI后，最头疼的问题已从“哪个模型更强”转变为“如何管理众多模型、工具及团队”。

2025年，全球500强企业中68%已部署AI Agent，国内AI核心产业规模超1.2万亿元。但长亭科技在服务企业客户时发现一个普遍现象：

企业接入大模型速度越快，底层能力的碎片化程度就越深。

模型碎片化：模型密钥分散在不同成员手中，中等规模技术团队同时使用5家以上模型供应商已成常态，开发者每次切换需处理认证适配、格式转换及错误重试。

工具碎片化：面向真实业务的Agent需同时具备模型调用、联网搜索、文档解析、图像生成及长期记忆等能力，而这些能力分散于不同平台，每项均需单独申请权限、研读文档并编写适配代码。

治理碎片化：Token消耗不可见、成本归属不明、密钥泄露风险难控、离职人员权限回收滞后。Token费用成了一笔糊涂账，Agent开发大量时间耗费在对接工具上。

上下文碎片化：每次新对话都需重复背景、偏好及历史信息。会话一切换，上下文即清零。对客服系统、企业知识助手及多轮交互Agent而言，缺乏跨周期记忆意味着每次都要从零开始。

这些碎片化问题正不断侵蚀企业的AI投资回报。

长亭百智云，正是为解决这些问题而生。

百智云是长亭科技推出的AI基础服务平台。

其核心定位：将模型、工具、数据及Agent能力整合至统一平台，让AI能力像云服务般开箱即用。

面向开发者，提供API及MCP接入的能力组件。

面向企业团队，提供统一管理、权限控制、成本观测及调用审计功能。

面向业务场景，提供可嵌入Agent Workflow及业务系统的AI能力服务。

平台还提供企业独立空间，在独立环境中组织成员、管理资源、接入服务、控制权限及费用，助力AI应用从个人尝试迈向团队协作与企业级管理。

百智云：一站式AI能力入口

百智云提供模型商店、大模型API网关、图像生成、文档解析、长期记忆、MCP聚合网关、智能RAG、联网搜索、新闻搜索、图片搜索、图像理解、网页解析、AI SkillHub等多种服务，方便业务系统及OpenClaw、Hermes等Agent按需接入，降低集成与治理成本。

百智云模型商店聚合了OpenAI、阿里巴巴、DeepSeek、智谱、小米、字节跳动、腾讯、MiniMax、月之暗面等厂商模型，覆盖对话、代码、Embedding、Rerank等类型。

用户通过统一Token在多模型间切换，依据任务需求选择合适模型，在效果、性能与成本间灵活平衡。

百智云大模型API管理网关提供企业级统一管理入口。管理员可集中配置供应商、模型、价格、权限及费用额度，成员通过OpenAI/Anthropic兼容接口直接调用，无需接触上游平台。

网关统一记录调用状态、Token消耗、延迟、错误及费用，支持按成员、密钥、模型和供应商进行成本归因与问题排查。

企业将模型调用纳入统一治理，避免不同团队各自维护零散配置。

百智云联网搜索服务为大模型和Agent补充实时信息。支持实时全网搜索、深度内容提取及AI搜索总结，通过API和MCP接入。

在实时问答、研究分析、内容创作等场景中，让AI回答基于最新信息而非过时知识。也可作为OpenClaw、Hermes等Agent的外部感知能力，在任务执行中获取最新资讯。

图像生成服务支持GPT Image 2、Seedream 4.6等模型，覆盖文生图、图生图场景。

通过API和MCP接入，嵌入业务系统、Agent及内容生产Workflow，让视觉生成从单次创作变为可调用、可编排的自动化能力。

百智云长期记忆服务解决跨会话上下文丢失难题。自动构建用户事实、偏好、习惯等记忆信息，支持记忆提取、更新、冲突处理及遗忘机制。提供可视化记忆管理、日志审计、租户隔离及数据加密。

对话助手、客服支持、学习教练及各类Agent可减少重复沟通，在跨会话、跨任务中持续理解用户和业务上下文。

这些能力既可独立使用，也可组合编排。

企业知识助手：模型商店调用合适大模型，联网搜索补充实时信息，长期记忆保留用户和业务上下文。

内容生产Agent：资料检索、文案生成、视觉素材生成，串联成完整的自动化流程。

对已运行OpenClaw、Hermes等Agent的团队，百智云作为能力扩展层，提供按需接入、统一管理和持续扩展的支持。

企业AI落地的瓶颈早已不在模型本身，长亭百智云将AI底层能力收敛至一套可管理、可组合、可治理的基础服务中，实现AI从“能聊天”到“能干活”的关键跨越。

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