AI助力能源产业加速落地

从国家政策引导，到具体场景模型应用，再到整个行业生态共建，我国“人工智能+能源”的融合发展正稳步进入工程化实施阶段，成为推动能源产业绿色高质量发展的关键动力。

顶层设计逐步落实，明确分阶段发展路径

我国在国家层面上不断优化政策体系，为人工智能与能源的深度融合制定了明确的发展方向。2025年9月，国家发改委和国家能源局联合发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，设定两个阶段性目标：到2027年初步建立能源与人工智能融合创新体系，关键技术实现突破、行业应用广泛展开；到2030年，能源领域专用AI技术及综合应用达到世界领先水平，具身智能、科学智能等前沿技术将在关键能源场景中落地。

文件涵盖煤炭、电力、石油、天然气等全品类能源，确定了人工智能+电网、新能源、火电、核电、油气等八大核心应用场景，并从算力、数据、基础模型、共性技术四个方面夯实发展基础。根据政策导向，2026年5月国家能源局发布了51个高价值应用场景清单，聚焦八大典型应用方向，旨在打造可复制、可推广的融合范本，标志着“人工智能+能源”正式进入工程化落地阶段。

细分领域蓬勃发展，行业大模型初见成效

在政策推动下，国内主要能源央企加快自研行业专属大模型，电网、油气、发电三大核心领域率先实现规模化商用，数字化降本增效成果显著。

在电网领域，南方电网自主研发“大瓦特”电力大模型，依托多模态底座能力，应用于电力知识库检索、输配电故障识别、智能调度等关键业务，支撑全网全场景智能化调用；

在油气产业链方面，中国石油的昆仑大模型已完成152个场景的应用落地，例如在油气勘探中的智能全波形解析项目，将传统20天的处理周期压缩至3天，项目整体成本降低超过30%；

在发电端，国家能源集团“擎源”发电大模型已应用于安全环保、电力交易、机组检修、生产调控四大板块，构建了覆盖发电机组全生命周期的智能决策系统。

产业生态日益完善，全行业协同进入规模化发展新阶段

随着技术应用不断深入，“AI+能源”产业生态圈加速形成。国家能源局发布国内首份行业专项白皮书《中国“人工智能+”能源发展报告2026》，为行业发展提供权威指导；25家重点能源企业联合签署场景开放倡议书，打破数据、场景、技术壁垒，共同推进应用开源与技术协同。

行业报告预测，从2026年到“十五五”期间，人工智能与能源的融合将从零散试点向全产业链体系化、规模化应用转变。业内专家指出，未来产业将通过新能源新业态吸引社会资本，以算力与电力协同创新交易模式，通过智能装备升级带动上下游产业链联动发展。

总体来看，人工智能赋能能源产业已成为行业升级的大趋势。依托持续强化的政策支持和技术创新，AI将在能源保障、新型电力系统建设、绿色低碳转型等关键领域持续释放价值，为我国能源产业的现代化发展奠定数字化基础。