人工智能真能造福患者吗？

人工智能无疑是一场席卷各行各业的新革命。

医疗领域显然是AI技术大显神威的舞台，毕竟现代医疗需要处理海量数据，甚至有人觉得AI能彻底取代人类医生。

对患者和家属而言，上网查阅医疗资讯已成为习惯，如今越来越多人把AI当成私人健康助手，但它真的能帮人们做出更明智的决定吗？

牛津大学近期的一项研究便探讨了这一问题。该研究覆盖了从轻微感冒到脑出血等10个医学分类。在无人干预的环境下，研究人员测试了Chat GPT-4o、Llama 3和Command R+等模型，发现其诊断准确率高达94.9%，而在是否呼叫救护车或就医等行动建议上的正确率平均为56.3%。

随后，研究团队招募了1298名志愿者，一组借助AI，另一组则通过网络搜索、个人经验或英国国家医疗服务体系网站，依据自身症状来决定应对措施。结果显示，AI组的诊断准确率仅为34.5%，行为正确率为44.2%，表现并未超越其他传统方式。

这表明AI的理论潜力与实际应用之间仍有显著鸿沟。一旦有人类介入，AI的效能就会大幅下降，信息描述不完整是关键原因之一。以蛛网膜下腔出血为例，若受试者描述出颈部僵硬、畏光以及剧烈头痛，AI会建议立即就医；但如果另一人只提到剧烈头痛，AI可能只会建议去暗处躺下休息。

由此可见，若想让AI真正胜任健康顾问的角色，其训练过程必须纳入这些复杂的人为变量。

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