微软深化Arm生态布局:AI驱动原生应用转型

发布时间：2026-06-04 14:22来源：微信阅读：4

在 Microsoft Build 2026 开发者大会期间，微软专门开设了技术讲座，演示如何运用 AI 智能体协助开发者完成 x86 应用程序向 Windows on Arm（基于 ARM 架构的 Windows）原生应用的迁移工作。

借助 RTX Spark 芯片及 Surface Laptop Ultra 等多款产品，微软与英伟达展开合作，共同推动 Windows on Arm 生态系统的扩展。

微软客户体验工程公司副总裁迈克·亚当斯指出：“Arm 应用生态系统正在稳步增长，在 Windows on Arm 用户的整体应用使用时长中，原生 Arm 版本应用占据了 90% 的比例，对我们的客户来说，Arm 生态能为他们最关键的应用场景提供高效、高性能的体验”。

但微软同时指出，仍存在的适配缺口仍在一定程度上影响着部分用户和企业的部署决策，对于那些尚未完成原生适配的应用程序，需要通过 Prism（微软仿真层）来运行。

尽管原生应用与仿真层的结合已经覆盖了相当规模的软件库，但这并不意味着实现了全面覆盖。一些老旧版本的应用、企业级软件以及某些专业工具仍可能出现运行不稳定的情况，甚至完全无法启动。

在本次技术专题中，微软介绍了调试器、性能分析工具和编译器等相关工具，AI 智能体能够承担重复性代码处理、转换检查和兼容性验证等工作。

Windows 传统上运行在基于 x86/x64 处理器的计算机上，近年来也开始在搭载 Arm 处理器的设备上运行。

Arm 架构设备具有独特的吸引力，因为 Arm 架构的能效特性使这些设备能够在保持出色性能的同时实现更长的电池续航。片上 Arm 系统（SoC）通常集成了其他关键功能，包括强大的 CPU、GPU、Wi-Fi 和移动通信模块，以及用于加速 AI 工作负载的神经处理单元（NPU）。

Windows 10 支持在 Arm 设备上直接运行现有的 x86 应用，无需修改。Windows 11 则进一步扩展了这一能力，支持在 Arm 设备上运行未经修改的 x64 Windows 应用程序。这种在 Arm 设备上兼容 x86 和 x64 应用的能力，让最终用户相信大多数现有的应用程序和工具即使在新的 Arm 驱动设备上也能正常运行。

为了获得最佳性能、响应速度和电池续航，用户需要 Arm 原生 Windows 应用程序，这意味着开发人员需要创建或移植 Arm 原生 Windows 应用程序。

若要检查某个应用程序是否支持在 Arm 上运行，请访问：Windows on Arm Ready Software。此网站是众多在 Arm 架构上运行且正在积极维护的 Windows 设备应用和游戏的兼容性信息来源。