当AI在高考期间“消失”了

“危险并非源自技术本身”

——海德格尔

高考那几天，最煎熬的其实是大学生。准确说，是近两年入学的大学生。

6月7日至10日，覆盖全国各省的高考考试期间，豆包、千问、元宝、deepseek、Kimi等国内主流AI应用的拍照识别、试卷分析、作文写作等功能全部暂停使用。

这段时间恰好也是大学期末复习周，失去AI的大学生就像失去了重要依靠。今天我急着交材料力学作业，没了AI帮忙，又找不到同学帮忙搜题，只能大眼瞪小眼，一脸茫然。

对着豆包欲哭无泪

大学生依赖AI的原因其实五花八门，学业压力与效率追求，知识储备不足，再加上老师在校时间不固定等等。但若追根溯源，这些似乎又并非根本原因。（至于为何讨论这种因果错位，我会在后面详述）

因此我打算以手边的AI工具为切入点，谈谈它所带来的“知识空降”现象，如何影响了我们这一代学生，又会如何塑造我们毕业后就业和生活的模样。

“知识空降”这个词是我在与朋友交流中逐步提炼出的一个说法。学术界对这种现象也有多种命名，比如早在2016年智能手机普及时，《TICS》上Risko & Gilbert就总结提出了认知卸载的概念；再到2026年沃顿商学院的Shaw & Nave，又升级提出了认知缴械的概念。

引入人工智能后，沃顿建立了三系统模型

这些概念更具普适性，讨论起来过于繁复。我能力有限，今天就通俗地谈谈知识本身。聊聊为何获取知识的门槛在下降，而对学习者的要求却在攀升。

（声明：以下观点纯属个人看法，本人自知经历尚浅，视野有限，接受一切批评指正；本人从不倡导过度依赖AI，还请勿断章取义）

放在过去，想学一样东西，得自己找相关书籍研读，遇到困惑之处，还得向该领域的行家请教。

后来互联网出现，想学什么可以搜索关键词，筛选网络资料，省去了寻觅的过程。

再到AI时代，我们实现了一站式学习。新知识讲解、资料检索、问题解答，获取知识的门槛降低了，效率提升了。

图书馆正从资料查阅处，变成自习室、展览厅和活动中心

然而学习知识的意义却在悄然改变。

知识就在那里，我敲几个字就能让AI告诉我，等需要时调用即可，何必费尽心思记在脑中，再让你费神来考我？

AI的出现，使得原本需要大量精力才能掌握的知识变成了“空降而至，随时可取用的”。

除了传统意义上的知识学习，很多技能也在经历变革。计算机专业的同学告诉我，现在已经很少有人用传统方式编程了。AI生成的代码虽然无法尽善尽美，但至少有个不会出错的框架。在此基础上修改完善，比从#include开始便捷多了。

论文写作同样如此。印象最深的是大创结项时，导师说我的结项报告内容太少，要求我将主要部分扩充一倍。距离网站提交只剩半天，我焦头烂额地把报告丢给了AI，它也很配合地帮我把字数翻了一番。

纯人力的话，这将是一个巨大的工作量

包括查找参考文献、语句的学术化润色，我的AI助手做得比我快、比我还出色，势必会参与这项工作。我们正从“撰写论文的人”转变为“善于使用AI优化AI生成内容的人”。

所以仔细想想，大一时不给我们任何指导，就要求我们产出类似“论文”的报告，在当下这个时代似乎也并非不合理之事。

当知识的门槛被降低后，学校、企业、市场这些“学习者”的检验平台，自然就会要求我们利用这个低门槛，更快速地学习更多的知识和技能。表面呈现的，便是前文提到的学业压力增大，任务愈发繁重。

拓展到企业层面，对于新人入职后适应期的容忍度也在相应降低。你的上司可能会想，你做出的东西甚至还不如AI跑出来的；你的导师可能会说，能问AI的问题就别拿来问我。

图片摘自中国青年网

这正是为何外企越来越倾向于招聘Generalist，即通才型人才，精通某一领域，但什么都要懂一些，还要能将不同领域的知识融会贯通。毕竟招进来一个只会调用某一领域现有知识的专精人才，与相对低成本部署的agent没什么差异。

当然话说回来，有了AI赋能的便利，学习其他领域的知识也没那么困难了。至于最关键的那一步，也绝非旁人能传授的。

该怎么办呢？哎呀压力好大感觉自己随时都要被AI取代了……

倒也不必如此。

AI既已渗透进生活的方方面面，那更没理由将其视作敌人了

从时间维度看，这种“知识空降”其实并非首次出现。面对并不完全理解的知识，不畏惧，加以合理利用，就能实现良好发展。往前十几年，我们称这种做法为“科技黑箱”，再往前百余年，我们也有“师夷长技以制夷”。

与其忧心忡忡惶恐不安，不如拥抱变化、适应变化，好好运用它。

我也坚信，越是善于运用AI，我们的能力、审美、思想，以及一切作为人独有的东西，就越能从外在被发掘，也从内在得以彰显。