AI 赋能荒漠治理：让退化土地无所遁形

6 月 4 日，国家林草局集中发布了 10 项关于防治荒漠化的行业标准；而在数月之前，联合国防治荒漠化公约（UNCCD）秘书处携手中国科学院 SDG 中心，于第十届库布其国际沙漠论坛上推出了《全球荒漠化监测与数字治理倡议》。一方面是制度规范的落地实施，另一方面是全球在数字治理上达成共识——荒漠化防治，正由传统的“人海战术”迈向“智能治理新时代”。在此变革浪潮中，人工智能正化身为那双至关重要的“慧眼”。

荒漠化，绝不仅仅是“沙漠范围扩大”这般简单。依据联合国防治荒漠化公约（UNCCD）的统计，全球大约有 40% 的陆地面积遭受土地退化困扰，直接威胁到超过 32 亿人口的生存与进步。每年，全球约有 1200 万公顷的土地因荒漠化而失去生产能力——这等同于每分钟就有 23 个足球场大小的农田或牧场被吞噬。

中国是发展中国家中荒漠化面积最广、受影响人口最多的国家之一。第六次全国荒漠化和沙化监测数据表明，我国荒漠化土地总面积约为 257.37 万平方公里，占据国土面积的 26.81%；沙化土地面积约为 168.78 万平方公里，占比 17.58%。尽管近年来我国成功实现了荒漠化与沙化土地面积的持续“双下降”——沙化土地面积由上世纪末年均扩张 3436 平方公里转变为如今年均缩减约 1980 平方公里，荒漠化土地面积由年均扩张 1.04 万平方公里转变为年均缩减约 2424 平方公里——但存量问题依然严峻，且部分地区仍面临沙化蔓延的隐患。

图 1：全球与中国荒漠化/土地退化面积占比统计（数据