我用两周做了个教画画的AI工具，它不是来抢你饭碗的

仅用两周时间，我打造了一款教人绘画的AI应用。

过去这一年，所有人都在重复同一句话：

你不必再画画了，不必再写作了，不必再做设计了，甚至不必再编程了——AI全都能代劳。

我是一名AI产品创业者，我创业做的事，本质就是用AI"淘汰"许多过去需要人工完成的工作。但与此同时，我也是一个坚持画画多年的人。绘画这件事，过程本身——挤出颜料、调配色彩、一笔笔在画布上铺设——是AI无法取代的，它是一种心灵体验，更是一种自我表达的方式。

所以我一直在思考一个问题：除了"AI替代人"，我能不能做一款相反的产品——一款让人因AI而变得更优秀的应用？

于是它诞生了：识色板（ThiColor）。

它的理念，与你所接触过的所有AI应用截然相反：

它不替你画画，它让你重新学会画画。

它做两件事：第一，让你看到的任何颜色，都能用真实颜料调配出来；第二，让你看到的任何场景，都能跟随大师的步骤画出来。

接下来我逐一介绍。

学了这么多年画画，我可以坦诚地说：握笔不难，构图不难。真正困扰每个画画爱好者的，是色彩。

你看到莫奈那片紫色，这辈子也调不出那个味道。不是手艺不行——而是你根本不知道，他究竟用了哪几管颜料。

我想要的，就是一个能把"眼睛看到的颜色"，直接翻译成"用这几管、按这个比例"的工具。

最直接的做法：取色，获取RGB值，把颜料库中每管颜色做加权平均，找出最接近的组合。

写完一运行，一塌糊涂。屏幕上看着一模一样的两个色，真挤出颜料去调，却脏得不行。

我把这个问题抛给Claude："为什么RGB平均出来的颜色，画到画布上是错的？"

它告诉我一件——我画了这么多年画都没意识到的事：

屏幕上的颜色，是"光"在混合，越混越亮（加法）；颜料恰恰相反，各自吸收一部分光，越混越暗（减法）。这是两套完全不同的物理原理。

随后它向我推荐了一个东西：Kubelka–Munk模型。1931年的理论，工业涂料行业用它配色将近一百年——你家墙上那桶乳胶漆调色，背后就是这套数学。

我推翻第一版，用这套模型重写了整个引擎。

现在它给你的，不是"屏幕上像"的色号，而是物理意义上，你真能在调色盘里挤出来、调出来、画上去的配方。

那一刻我第一次清晰地感受到：AI没有替我画画。它教会了我一件事，关于我自己这门手艺的事。

跑通之后还有一个工程问题。颜料库有48管，一次最多混3管，三百万种组合，手机上运行要好几秒，根本没法用。

我说必须更快。Claude问要不要剪枝。我说怎么剪。

它说了一句让我愣了三秒的话：

真正的画家不会把48管颜料每管都试一遍。他们看一眼，伸手抓出最近的那五到十管，再混合。你的算法，可以模仿这个。

我们就这么改了：先按单管接近程度排序，只取最近的12管，在这12管里做组合。

三百万次，变一千七百次。五秒，变五十毫秒。

而误差几乎没变——因为答案，本来就藏在那12管里。

这是整个App里我最喜欢的一段代码。不是AI用蛮力替我算完了，是它帮我，把一个画家几十年才培养出来的直觉，写成了算法。

跑通之后，我冒出了一个更疯狂的想法：

能不能让它只用莫奈用过的那几管颜料，去调我眼前这片天空？

意思是，你学的不只是"颜色"，而是大师是如何观察世界的。

但"莫奈到底用过哪几管颜料"，没有现成的接口。我翻了好几本画家传记、博物馆的颜料研究、颜料化学史的论文，把莫奈、维米尔、萨金特、左恩——四位我最想学习的画家，他们调色盘上真实用过的颜料，一管一管挖掘了出来。

连时代修正都做了：维米尔那时候用的是铅白，现代有毒不能用，替换成钛白；萨金特那个年代的朱砂，换成镉红。每一管，都有它的出处。

最后的效果是：

我把手机对准办公室楼下那个普通的水泥篮球场，点一下"莫奈调色板"——它告诉我，莫奈会用钴蓝、群青、镉黄、铅白，把这个橙色篮筐画成什么样。

那一刻你会突然明白，为什么莫奈眼里的世界，是那个样子。

调出颜色，只是绘画的第一步。但每一个学习绘画的人都偷偷想过同一件事：

真希望能看大师现场画一遍。不是看成品，是看过程。

一幅油画从空白画布到完成，中间究竟经历了什么？第一笔为什么落在那儿？什么时候铺大色，什么时候开始堆笔触？哪一步该用刮刀，哪一步要用湿画法？

教科书上写不清楚的，老师课上来不及讲透的——这是我做的第二个功能，叫画步。

你给它一张参考图，它把整张画的过程拆成三步：起稿 → 铺大色 → 完成稿。

每一步给你一张过程图，并且告诉你这一步新加进去了什么颜色、用什么颜料调出来。

让AI画图不难，让它真懂画才难。

比如印象派和写实主义的区别在哪？写实主义讲究形体准确、明暗过渡平滑、轮廓清晰。印象派则完全相反——它的关键词是：破碎的色块、小笔触织成色彩的织毯、形体溶进色彩场里、没有平滑面、没有硬边。

这两套语言，你跟AI说"画一张印象派"是没用的。你得让它在"起稿"那一步就知道：印象派的起稿不打轮廓，只铺色温关系；铺大色那一步要避免任何平滑过渡；完成稿的笔触必须是震颤的、彼此咬合的小色块。

这段prompt我跟Claude来回改了二十多遍才定下来。

光给过程图还不够。每一步新冒出来的颜色，都得告诉你怎么调。

比如第二步铺大色，画面里突然出现一片暖橙——那是用镉黄加一点熟褐，还是用赭石加一点朱红？这两种调法画在画布上，效果差很多。

这一层我把第一部分的颜料推荐引擎接了进来：每一步的新颜色，都用Kubelka–Munk算出真实可调的配方，标在步骤图下面。

所以画步给你的不是"参考图"，是一份"可以跟着画的剧本"。

你跟着第一步起稿，再跟着第二步铺色，再跟着第三步收尾——画完，你会真的画出来一张和参考图风格接近的油画。

而且因为每一步的颜色都用你手里的颜料能调出来，这不是看着AI画，是AI在带着你画。

发版连打五次包，版本号死活停在1.0，查了一小时，发现是个写死的配置——一个人能查到天黑，加个AI二十分钟搞定。

手滑删了一个订阅产品，才知道Apple的产品ID用过就永久烧毁，删了也不能再用。我又跟Claude改了三个文件、重新打包、重新上传。

服务器因为欠费被自动停了，画步功能全挂。我一边SSH上去看日志，一边让Claude帮我写自动续费的检查脚本。

一万行Swift，两千行Python，四次打包。中间每个坑都是真的。

但我越做越明白，这件事让我上瘾的，根本不是AI，是**"闭环"**——

一个念头，真的被你做出来、摆在那儿能用了。不用开会，不用排期，不用等谁，想到就能做完。

这种感觉，太稀缺了。

聊AI的人已经太多了，多到我越来越不想聊AI，只想用AI做点东西。

我也越来越不信"AI取代人"那套。至少在我这儿，它一次都没成立过。

它没替我画画，它教会了我颜料背后的物理。 它没替我思考，它把我的直觉写成了能跑的算法。 它没替我学画，它让我看到了莫奈眼里的篮球场。

AI帮我造出了这个工具。而这个工具，会去帮另一群画画的人，看清他们一直没看清的颜色，跟着他们一直没机会跟着的大师，画出来一张属于他们自己的画。

一个人因为AI变好了，再用同样的方式，让更多人变好。

这才是我想要的AI。不是抢走我们的手，是打开我们的眼睛。

它叫识色板（ThiColor），App Store搜名字就能下到。

取色和配方完全免费，每天有额度；想要不限次、大师调色板和画步，可以订阅会员，用的Nano Banana2驱动。

如果你也画画、也被调色折磨过，或者你也想用AI把自己变好一点——欢迎后台找我聊。