工信部发布2026至2028年人工智能与信通业融合新政

近期，工业和信息化部正式颁布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（简称《实施意见》）。

该《实施意见》秉持智能化、绿色化及融合化原则，聚焦推动信息通信行业智能升级、筑牢人工智能发展根基、深化融合应用创新推广、强化行业治理能力等四大维度，规划了17项具体任务。此举旨在加速人工智能与信息通信的深度融合与创新发展，为扎实推进新型工业化，加快建设制造强国和网络强国提供坚实支撑。计划至2028年，初步构建起人工智能与信息通信融合互促的创新发展格局。届时，信息通信智能运营与服务能力将跻身国际先进行列，网络初步实现高等级自智，培育出30个以上高价值典型场景，打造一批标志性应用与特色智能体。网络、算力等基础设施对人工智能的支撑能力将显著增强。

工信部通信〔2026〕121号

各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各有关单位：

现将《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》印发给你们，请结合本地实际，认真组织实施。

工业和信息化部

2026年6月3日

“人工智能+信息通信”创新发展实施意见

（2026—2028年）

为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，紧抓人工智能发展机遇，推动人工智能与信息通信深度融合创新，特制定本意见。

一、总体要求

坚持以新时代中国特色社会主义思想为指引，全面落实党的二十大及历次全会精神，遵循智能化、绿色化、融合化路径，推进信息通信业数智化转型，夯实人工智能发展基础，持续巩固提升行业竞争优势，为扎实推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国提供强力支撑。

目标至2028年，人工智能与信息通信初步形成融合互促的创新发展格局。信息通信智能运营和服务能力达到国际领先，网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批标杆应用和特色智能体。网络、算力等基础设施支撑能力进一步提升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。展望2030年，人工智能与网络融合关键核心技术取得重大突破，通感算智一体化服务能力大幅跃升，建成完善的协同创新与产业生态体系，“人工智能+信息通信”迈入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的新阶段。

二、推动信息通信行业智能化升级

（一）推动信息通信智能化技术演进。聚焦5G-A/6G、新一代光网络、“IPv6+”、工业互联网等领域与人工智能的深度融合，开展人工智能驱动的新型网络架构研究，攻克移动通信空口智能化、网络高等级自智、网络内生智能、天基计算网络、智能体互联网等关键核心技术。

（二）加强网络智能体创新应用。支持研发专业性强、落地性高的网络大模型和智能体，突破大小模型协同、多智能体协同、智能体通信等技术瓶颈。制定自主智能体通信协议，深化网络领域适配应用，鼓励探索基于智能体的新型电信业务形态，构建网络智能体自主生态。面向行业模型训练与应用需求，在重点场景打造一批高质量数据集。

（三）加快网络设备智能化提升。探索在基站、核心网、路由交换、宽带接入、光传输及安全网关等设备中部署智能算力，利用人工智能算法增强设备的业务感知、调度、优化及安全防护能力。

（四）推进网络建设运营全场景智能化。提升模型在网络“规建维优营服”全场景的感知、分析、决策、执行一体化能力。探索大小模型协同、人机协同、机机协同等运维新范式，增强网络自管理、自配置、自优化能力，实现从单点智能向跨域协同智能演进。推广运维机器人、巡检无人机等新型装备应用。

专栏1：网络自智能力提升行动

规划建设场景：加快网络智能规划、方案自动生成、施工智能质检等应用，5G专网及政企专线方案设计时长缩短至小时级，光纤跳接及终端安装质检时长缩短至分钟级。

管理维护场景：聚焦故障定位、配置变更等高价值场景，探索复杂场景下多智能体协同技术，推动智能运维从单环节向全流程演进，进一步缩短故障定位与业务闭环调优时长。

运营服务场景：构建网络运营智能体，实现业务质量实时评估、用户体验精准画像及资源弹性调度，提升业务端到端自动开通占比，实施客户智能感知主动服务。

（五）增强网络边缘推理能力。以场景需求为导向，探索在5G/5G-A、光网络、IP网络及新型工业网络的边缘设备部署推理算力，为交通、低空经济、制造、文娱等场景提供通感算智一体边缘计算服务。探索云网边端协同推理技术，降低时延与终端算力需求，实现大小模型协同。

（六）提升优化智算云服务。推动平台即服务，打造以人工智能为核心的网络大模型和智能体开发工具链与自动化运维平台，提供模型研发、训练、部署全流程服务。汇聚高质量基础模型与行业智能体，加强模型即服务在各行业的创新应用。面向智能体训练推理需求，提升智算云服务水平，推动智能体云化部署。

三、夯实人工智能发展底座

（七）夯实网络支撑底座。加快建设400Gbps/800Gbps骨干传输网，优化东西部枢纽节点间传输通道。有序推进城域400Gbps及以上、全光交叉等高速光传输设备应用。优化互联网骨干直联点及新型交换中心布局，提升网间传输质量。简化核心到边缘层级，完善重点场所算力接入布局，构建城域毫秒级低时延入算能力。

专栏2：智算网络技术产业能力提升行动

加强高端光电芯片和器件研发：加强高速光电芯片、转发交换芯片、全光交换器件、光电共封装器件等研发验证，开展光电混合组网试验，加速方案成熟。攻关智算超节点光电互联技术，开展技术与产品验证。

加强广域智算网络传输技术研究：加大广域无损网络、任务式调度、算网运维智能体等技术验证与落地，提升算间调度与传输效率，降低带宽成本。

（八）优化算力设施部署。构建“枢纽—区域—边缘”三级协同的算力设施体系，加快算力大通道建设，支撑融合创新。完善国家和区域算力平台，强化统筹监测与供需对接，促进算力、模型、应用一体化协同，提升数据资源利用率。建立统一算力标识体系，构建全国一体化、集约化、市场化算力服务体系，加速行业数字化智能化转型。

（九）提升网络智算服务能力。丰富OTN、PON、IP等多种专线类型，实现业务快速开通与灵活调度。面向智能体、具身智能等上行带宽与时延需求，提升光纤接入上行配置，推进支持大上行的5G-A部署，优化体验，降低端到端时延。

专栏3：智算业务服务能力提升行动

提升人工智能入算专线服务能力：优化资源调度，提供按需计费、分时共享等模式，利用SRv6、OSU/fgOTN等技术实现专线快速开通与带宽调整。

提升网络对人工智能业务服务能力：开展跨广域IP分布式推理试验，网络资源利用率不低于90%。提升5G-A、PON等上行接入能力，优化家庭/商企WLAN接入时延至5ms以内。

推广模型应用平台：建立“算力+数据+模型+AI应用”一体化生态，构建从训练、验证到落地的全流程环境，加速国产AI技术在关键行业的规模化应用。

四、深化融合应用创新推广

（十）打造网智融合新终端。加强具身智能与信息通信融合，推动具身智能与网联通信模组设备适配。大力发展人工智能手机电脑、智慧家庭、智能穿戴等产品，培育智能化、融合化终端体系。

（十一）丰富信息消费新场景。鼓励电信企业利用人工智能赋能传统业务，加强基于智能体的新型个人家庭应用创新，深化智慧助理、管家、看护、互动健身、3D观影等应用，拓展消费服务新场景，提升生活品质。

（十二）赋能垂直行业提质升级。围绕原材料、电子信息、装备制造等行业“智改数转网联”需求，建设新型工业网络，加快工业互联网普及，构建多层次平台体系，培育工业智能体，推动“网络+大模型”综合服务融通，加速5G/光网+智慧交通、智能巡检、视觉检测等应用推广。面向中小企业提供套餐式、模块化“网络+人工智能”服务，满足个性化需求。推动创新型产业集群智能化，加速构建“智慧集群”。

（十三）推动社会民生智能普惠。面向卫生健康、教育等领域，开展智能健康监测、老幼看护、智能课堂、学伴等应用，提供精准普惠服务，助力构建有温度的智能社会。

五、增强信息通信行业治理能力

（十四）提升“以网管网”智能监管能力。推动行业管理创新，加强人工智能赋能，夯实智能化基座，构建全流程、精准化、在线化监管能力，打造集数据展示、态势研判、风险预警于一体的智能决策中枢，实现对行业态势与微观主体的动态感知与精准洞察，提升综合治理效能。

（十五）强化智能化安全保障。围绕高级威胁攻击、数据异常流转等风险，加强人工智能赋能网络数据安全攻关。聚焦实战运营场景，构建高质量安全数据集，持续开展实效评价。强化评估评测、风险监测、应急处置等措施，提升防范水平。推动智能设备与智能体功能性能及风险验证评估，促进产品上市。在治理垃圾短信、骚扰电话、电信诈骗等方面加强人工智能应用，维护群众利益。

（十六）加强标准体系建设。完善“人工智能+信息通信”标准体系，加快新型网络架构、技术、设备、终端等领域标准研制。鼓励企事业单位深度参与ITU-T、3GPP、IETF等国际标准组织活动，围绕5G-A、6G、光网络等领域加强“人工智能+网络”国际标准制定。

（十七）优化公共服务能力。组织电信企业在有条件地区开展融合创新试验。研究构建网络智能化水平与智算服务分级评估体系，构建高质量测评数据集和语料库，开展创新技术与产品测评体系建设。支持企业参与国家人工智能开源社区建设，培育优质开源项目。推动科技型企业创新政策扶持“一件事”高效办理。

六、加强组织保障

各地通信管理局、工信部门加强统筹指导，推动落实。电信、设备、互联网等企业扎实推进融合创新，加强技术产品落地。发挥行业社会组织作用，开展场景、技术创新、试验验证、产业合作及推广。通过国家科技重大专项、重点研发计划等支持关键技术研发，鼓励成果开源。在揭榜挂帅中设立网络智能化任务，加快形成标志性产品方案。针对网络安全、隐私保护等全球挑战，加强国际合作。征集典型应用案例，组织开展人工智能赋能新型工业化“深度行”，总结优秀经验，加大宣传力度。