工信部发布AI与通信融合三年规划，2028年目标高等级自智网络
2026年6月10日，工业和信息化部正式印发《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》，这标志着中国信息通信发展史上的一座重要里程碑。
该文件不仅规划了未来三年人工智能与信息通信融合发展的路径，还设定了多项量化指标：至2028年，信息通信网络将初步具备高等级自智能力，打造30个以上高价值典型应用案例，城域算力1毫秒时延圈覆盖率达到75%以上。
当前，人工智能技术正经历快速迭代与突破性进展。自ChatGPT掀起生成式AI热潮以来，大模型技术日新月异，多模态能力持续增强，AI Agent智能体已逐步投入实际应用。与此同时，信息通信网络也迈入5G-A向6G演进、400G/800G光传输规模化部署的关键阶段。
两大技术浪潮的交汇，催生了"人工智能+信息通信"这一新兴融合方向。这种融合并非简单的技术叠加，而是深度的化学反应——AI需要强大的网络算力支撑，而通信网络也需要AI来实现智能化升级。
数据显示，目前我国5G基站总数已达500.9万个，400Gbps广域长距传输实现现网部署，智能算力规模达1882 EFLOPS（FP16）。这为我国AI的发展和普及应用提供了坚实底座。
但基础设施的"硬实力"需要"软能力"来释放。如何充分利用现有网络资源，如何通过AI技术提升网络运营效率，成为摆在行业面前的现实课题。
放眼全球，主要经济体都在加速布局AI与信息通信的融合。美国通过OpenAI、Anthropic等企业引领大模型创新，欧盟推动AI法案建立监管框架，日韩在6G和AI融合应用上积极发力。
在这样的背景下，中国需要一份系统性的顶层设计，来统筹引导产业资源、明确发展方向、抢占制高点。
《实施意见》提出了分阶段的发展目标，既有短期的量化指标，也有中长期的愿景规划。
到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局。具体包括：
网络智能化方面：
基础设施支撑方面：
到2030年，"人工智能+信息通信"步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段。届时将：
《实施意见》围绕四个维度部署了17项具体任务，形成完整的政策工具箱。
这是整个文件的核心任务，包含三个方面：
技术演进发展：聚焦5G-A/6G、新一代光网络、"IPv6+"等领域与人工智能融合发展。开展人工智能驱动的新型网络架构研究，加强移动通信空口智能化、网络高等级自智、网络内生智能、天基计算网络、智能体互联网等关键核心技术攻关。
这里提到的几个关键词值得关注：
网络智能体创新发展：支持研发专业性高、落地性强的网络大模型和智能体，突破大小模型协同、多智能体协同、智能体通信等技术。打造自主智能体通信协议，鼓励探索基于智能体的新型电信业务形态。
设备智能化提升：探索在通信基站、核心网设备、路由交换设备、光传输/接入系统、安全网关等网络设备中部署智能算力，应用人工智能算法增强业务感知、调度、优化和安全防护能力。
网络底座：加快建设400Gbps/800Gbps等骨干传输网络，有序推进城域400Gbps及以上高速光传输系统设备应用，构建城域毫秒级低时延入算能力。
算力底座：构建枢纽—区域—边缘三级节点协同的算力设施体系，建立完善国家和区域算力平台，加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系。
算网供给：加快算力大通道建设，优化东西部算力资源调度，降低算力使用成本，提升算力服务普惠性。
《实施意见》提出要打造网智融合新终端、丰富信息消费新场景、赋能垂直行业提质升级、推动社会民生智能普惠。
具身智能与信息通信融合：这是一个颇具前瞻性的方向。随着人形机器人和智能体的发展，通信网络需要为具身智能提供更低的时延、更高的可靠性和更强的感知能力。
AI终端创新：大力发展人工智能手机和电脑、智能家居设备、智能穿戴设备等产品。可以预见，未来的终端设备将具备更强的本地AI算力和更智能的交互能力。
传统电信业务AI化：鼓励基础电信企业积极利用人工智能赋能传统电信业务，深化智慧个人助理、智慧管家、家庭看护等人工智能应用。
包括完善AI治理体系、强化安全保障、优化监管手段等内容，确保技术发展与风险防范并重。
《实施意见》以专栏形式部署了三个专项行动，构成政策落地的抓手。
目标是推动信息通信网络向高等级自智演进。所谓"自智网络"，是指网络能够自主感知、自主决策、自主执行、自主优化，减少人工干预。
按照TM Forum的标准，网络自智分为L0到L5六个等级：
本次文件提出的"高等级自智"，意味着要在2028年达到L4水平，这是一个相当激进的目标。
聚焦智算网络的架构创新、协议优化、设备研发等环节，打通AI算力与网络的融合通道。
面向千行百业的AI应用需求，提升算力服务的标准化、产品化水平，降低中小企业使用AI的门槛。
这份文件的发布，将对多个产业环节产生深远影响。
三大运营商近年来面临"管道化"困境，收入增长乏力。"人工智能+信息通信"的融合，为运营商提供了从"连接提供商"向"智能服务提供商"转型的契机。
运营商可以：
华为、中兴、烽火等设备商需要在产品中嵌入更强的AI能力，包括：
阿里云、百度、字节等AI企业将获得更多与通信网络融合的应用场景，特别是在：
手机、PC、IoT设备厂商将迎来AI终端的创新浪潮。高通、联发科的AI芯片，以及端侧大模型的部署，将成为竞争焦点。
技术挑战：AI与通信的深度融合涉及复杂的跨学科问题，包括AI模型的可靠性、网络实时性与AI计算延迟的矛盾、大规模分布式AI训练等。
标准挑战：智能体通信协议、网络AI接口、AI原生网络架构等标准尚不成熟，需要产学研各方协同推进。
生态挑战：需要打破运营商、设备商、AI企业之间的壁垒，建立开放协同的产业生态。
人才挑战：既懂通信网络又懂AI的复合型人才稀缺，需要加强人才培养和引进。
《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见》的发布，标志着中国AI发展进入了"基础设施深度融合"的新阶段。
可以预见，未来几年我们将看到：
这不仅是技术的融合，更是生产力的跃迁。当AI遇上信息通信，一个新的智能时代正在加速到来。
参考资料：
本文约3800字，深度解读工信部最新政策，欢迎关注获取更多AI行业分析。