梁文锋与 DeepSeek：中国版马斯克？AI 竞争迈入深水区

一年半之前，DeepSeek 骤然崛起，让梁文锋声名鹊起。DS 的架构大体模仿了海外同类竞品，其核心亮点在于训练成本急剧缩减，这并非几分之一或几十分之一的降低，而是降至百分之一。百分之一的成本意味着什么？即便是马斯克的星舰项目，其成本也仅达到各国水平的十分之一，尚未触及百分之一。成本降至百分之一等同于全面压制，足以彻底击溃所有竞争对手。倘若这源于独特的硬核技术，那梁文锋便是名副其实的中国马斯克，足以碾压全球同行。然而关键在于，这种高效能否持续？是否有后续力量支撑？马斯克曾推测，梁文锋的 DS 隐瞒了真实开发成本。笔者当时便在网络撰文分析：他绝无可能隐瞒成本，因为若真如国外那般高达千亿的成本，他根本无力承担。唯一的可能性是，他采用了一些非长远的技巧，甚至可能直接破解并调用了海外的模块。如今局势已明，DS 的爆红不过是昙花一现，缺乏碾压级的硬核技术作为根基。5 月 21 日，悬而未决 80 年的“平面单位距离猜想”被 GPT 成功推翻，菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 坦言心情极度复杂。这位数学界泰斗首次体验 GPT-5.5 Pro 时，惊愕到眩晕瘫坐，那一刻的感受宛如目睹原子弹爆炸。所谓平面单位距离猜想，问题其实很直观：在纸上撒下 n 个点，最多能形成多少对距离恰好为 1 的点？该问题由 Erdős 于 1946 年提出，并给出猜想：正方形网格排列已是最优解，无法实现本质上的超越。由于太过符合直觉，它被誉为“最著名且最易解释的问题”，但长期以来无人能证明或证伪。如今，这一难题已被 GPT 彻底攻克。显而易见，若人工智能在破解数学难题上超越人类，那么在战争指挥与运筹方面也将凌驾于人类之上，未来的战争恐将由 AI 主导，人类将毫无胜算。因此，人工智能直接关乎国家实力的较量。这标志着，人工智能的角逐已步入深水区，达到了超越人类解决数学难题的层级。若梁文锋的 DS 能在保持百分之一成本的同时也达到此等水平，最好不要亦步亦趋，而是实现领先，那样其独有技术才算得到证实。DS 能否解决如此高难度的数学题？答案是否定的，远未达到。笔者曾测试 DS，让其解答一道较难的计算机算法习题，它完全无法完成，长时间反复尝试，页面不断刷新，最终自行终止。唉，在科技界与生产领域，包括部分所谓的“论文”，不少国人总偏爱耍弄技巧、走捷径，乃至仿造克隆，却不愿脚踏实地苦修以创造出真正卓越的成果，不像比尔·盖茨或马斯克那般。这既是环境使然，也是骨子里崇尚技巧的文化所致。