德国团队研发AI系统助力脑瘤精准分型

德国海德堡大学、海德堡大学医院及德国癌症研究中心的科研人员推出了一款名为“Hetairos”的AI技术，仅凭常规染色切片的数字化图像，便能识别出102种中枢神经系统肿瘤的分子亚型，阅片耗时仅数分钟，极大提升了脑肿瘤的诊断效率。该研究成果已于10日刊登在《自然·癌症》期刊上。

虽然DNA甲基化分析常被视为脑肿瘤精确分型的“金标准”，但此类检测耗时较长（约2周），且受限于技术条件，在许多地区难以普及推广。

该研究团队利用来自9606名患者的逾1.1万份数字切片对Hetairos进行了训练与验证。该系统覆盖了世界卫生组织现行分类的大部分类型。实验数据显示，在约50%至70%的病例中，Hetairos能以较高置信度作出判断，准确率维持在87%至88%之间。即便无法确诊，它也能有效缩小诊断范围，为后续检测指明方向。

研究人员将Hetairos与5名国际医学中心的资深神经病理学家进行了对比。在仅依赖组织切片诊断的210例案例中，AI的准确率为68%，而专家仅为30%；若纳入前三项最可能诊断，AI的准确率提升至84%，专家则为50%。

Hetairos与临床常规诊断同步运行，处理210份肿瘤样本。传统的完整分子检测平均耗时12天，而该系统在完成组织切片数字化后，仅需12分钟便可在普通电脑上生成结果。加上样本制备和数字化环节，通常可在24小时至2天内出结果。

团队强调，Hetairos并非旨在取代分子检测，而是作为辅助手段，协助医生加快诊断进程。