AI赋能医疗：智能影像诊断开启精准医疗新篇章

AI赋能医疗：

智能影像诊断开启精准医疗新篇章

北京高校大学生

优秀创业团队典型案例

中央民族大学

刘苜涵、麻婧晗、陈穗、

张馨予、王策、吴桐

2024年1月1日

人工

智能

人工智能医学影像技术融合了深度学习等前沿智能技术、高性能运算能力及海量医学影像数据，是当前医疗发展的重要方向。该领域面临诊断精度有限、数据质量不统一等挑战。该项目旨在构建一套医学影像智能分析与归档通信系统，核心方案是：依托人工智能、大数据分析的云端平台，结合中国移动、中国联通等5G网络，嵌入用户网络环境供其使用。该系统可与CT、MR、ECT、DSA、DR等支持DICOM标准的医学设备实现软硬件对接，同时支持超声、内窥镜、病理等科室的视频和普通图片设备对接。检查结果以DICOM、BMP、JPG等多种格式长期保存，形成完整的影像和诊断历史记录，便于医生随时调阅，作为诊断报告的重要依据。目前已积累1400个病例、5600张医学影像用于AI模型训练，完成了智能引擎、图像分类、软硬件及模型架构的构建。

该技术方案聚焦医学影像、超声波、核素显像、精准诊断等细分领域，在人工智能、软件及云计算方面具有技术优势。产品具备速度快、成本低、精度高三项核心竞争力，实现影像科室数字化影像的统一集中管理，防止患者历史图像丢失。通过强大的辅助图像分析功能，用户可经网络快速调阅数字图像，无需人工干预。利用影像存储与传输系统观察医学图像时，可根据需求调整窗宽窗位等参数，获取比传统胶片更丰富的信息，并可进行距离、面积测量及图像缩放、反像等操作。系统面向影像科室和临床科室不同用户，提供差异化的工具和功能。

核心竞争力体现在全面的设备接入和影像处理能力、强大的辅助图像分析能力。系统配备管理监控模块，实现专家库管理和病历监控统计。产品主要应用于医院影像存储与传输需求科室，前期以发病率较高的颈椎病领域为切入点。展望未来，“从科室到全链路诊疗体系，再到智能医院，人工智能将在医疗中发挥核心作用；未来医学标准将是人工智能算法标准。”团队将积极应对挑战，开创属于自己的“未来”。

人工智能可显著提升医生疾病诊断精度，最大限度降低临床诊断误差和误诊风险；能有效解决医学影像面临的准确度和人才缺口问题。该项目是典型的高校科研成果转化案例，具备技术创新能力和团队执行力，前期成果丰富，在创业实践方面具有较大潜力。第一年打基础，夯实技术和管理基础，理顺内部管理和业务流程，加快制定业务指南，推进与中科院等单位战略合作，加大专业化培训力度，培养优秀年轻干部，强化典型示范，为事业发展提供人才保障。第二年上台阶，进一步增强活力，以精品项目带动软件设计质量和水平的全面提升。第三年大发展，做好统筹规划，完善质量控制机制，强化现场管理和项目过程调度，坚持科技立企，提高效益。

项目实现了专业教育与创新创业融合、产学研结合的效果，是校企合作的典型案例，在实验室和创业园孵化下逐步迈入市场拓展阶段。项目聚焦医学影像、超声波、核素显像、精准诊断等细分市场，融合深度学习等前沿智能技术、高性能运算能力及海量医学影像数据，是医疗发展的重要方向。医学影像行业存在精度不高、质量参差不齐等问题。团队核心成员涵盖计算机、经管、传媒等专业，发挥了学生在产品营销方面的经验优势。配备经验丰富的企业技术顾问和签约工程师，获得多家合作医院及高校研究单位的技术支持，实现了专创融合、产学研结合的效果，是校企合作典型案例。

心在远方，路在脚下

智传未来项目的这几年，如同在科技与生命之间架桥的修行。最初触动团队的是三甲医院放射科医生日均阅片300+的疲惫，是基层医院因诊断经验不足导致的误诊率差异。当看到AI模型首次将肺结节检出准确率提升时，屏幕上跳动的数字突然有了温度——那不仅是算法的胜利，更是无数患者等待的希望。创业路上最深刻的领悟是“敬畏”二字。当医生握着团队的手说“现在敢接疑难病例了”，才真正理解了：技术的终极意义，是让专业壁垒不再成为生命健康的阻碍。这过程教会团队，医疗AI从来不是“替代医生”，而是成为“医生的第三只眼睛”。团队里有临床医生、算法工程师、伦理专家，争论最多的是“当AI与医生判断冲突时怎么办”——最终答案藏在那句“让证据说话，让生命优先”里。“我们做的是‘传’，既传技术精度，更传医者仁心。”这条路还很长，但每当看到诊断报告上“AI辅助：未见明显异常”的字样，就知道所有的熬夜与坚持，都在让“精准医疗”的未来，离普通人更近一步。

“京彩大创”