AI赋能创作·IP培育·伦理边界——内容创作微专业课程纪实

第四期课程回顾

AI赋能创作精进、

IP培育构建、

伦理边界明晰

人工智能正全面驱动内容产出、音视频制作及智能场景构建，与此同时，技术伦理与法律归责也面临着前所未有的考验。本期微专业教学聚焦IP孵化、AIGC内容生成、伦理责任三大模块，既传授实战操作技能，也引导学员正视技术演进引发的各类议题。

01.以获奖作品为案例，

习得AIGC视频制作本领

微专业负责人陈丽丹教授在本期教学中邀请了重庆市首届AIGC大赛的获奖团队参与AIGC实训环节，“两江光影”团队代表傅子健、“致富路上永不掉队”团队代表杨馨月两位同学凭借获奖作品，分享了实操心得。两位的作品均深度融入地方文化与人文精神，借助数字技术展现地域文化的独特韵味。他们一致认同：AI是提高创作效率的重要手段，但绝非创作的核心要素。

打造优质作品的关键在于创作者对内容本身的深度挖掘，用心打磨故事架构、审美呈现与叙事逻辑，以扎实的专业功底和创作理念，为数字作品注入温度与价值。

新闻传播学院副教授康亚飞老师对作品及经验分享进行了点评指导。

02.从无到有，探索大学

生个人IP孵化路径

下午的教学环节，新闻传播学院康亚飞副教授围绕“社群运营与IP孵化”展开讲解，为弥补同学们运营经验欠缺的不足，康老师特邀自媒体创作者、新媒体写作导师洛子帅作为嘉宾，系统阐述个人IP孵化的完整路径。

课程聚焦个人IP的方向定位与实施策略，指导同学们将构想转化为实际行动。洛子帅强调，构建个人IP需要多元能力协同，而运营IP所积累的表达、复盘与执行能力，也可迁移至未来各类工作中。

课程尾声，教师团队对学员作品进行点评并提出改进意见，引导大家明确创作方向，稳步推进个人IP孵化与内容创作。

人工智能内容创作与传播微专业负责人陈丽丹教授也参与了本课程的互动交流。

03.明晰权责边界，树立

AI时代伦理与法治观念

新闻传播学院王啸洋老师以“AI高风险场景归责”为题，通过AI伦理测评引导同学们思考：当人工智能出现失误、造成损害时，责任应由谁承担？

基于测评结果，王老师深入剖析了三大核心伦理学派逻辑，并指出：AI的算法代码是人类伦理的具体呈现与价值观的映射，最终需借助法律规则来落实与保障。

课堂上，王老师通过解析智能驾驶与AI医疗两大高风险场景，研判不同情形下的责任界定，并结合真实事故案例辅助学员思考。这也警示我们：AI技术的所有发展都必须以伦理为准绳、以法律为边界，让智能服务于人类，而非让风险扩散。

04.总结

从个人IP搭建到AIGC视频创作，再到AI应用的伦理归责思辨，本期课程兼顾实操技能与价值引领。技术为创作提质增速，但人的创意、思辨与底线思维无可替代。善用AI工具，深耕内容创作，明确权责边界，方为智能时代创作者的立足之道。立足当下，理性拥抱技术，坚守创作初心，我们下期课程再会。

法小新·AIGC创作工作室简介

法小新·AIGC创作工作室由陈丽丹教授领衔，是一支涵盖中青年教师、硕士研究生和本科生的70余人专业队伍。

工作室以AI生成内容（AIGC）技术为依托，以法治传播为特色，广泛涉及社会民生、公共卫生、文化娱乐、生态保护、视听短剧等多个内容领域。

团队致力于运用新技术讲述多元故事，塑造在全国高校中具有广泛影响力和鲜明辨识度的综合型传播品牌。

END

图 | 法小新·AIGC创作工作室

西南政法大学红岩石榴红工作室

文 | 陈丽丹、赖思瑶

排版 | 佟倞仪

审核 | 陈丽丹