AI浪潮来袭，科技从业者的转折点已悄然降临

各位好

我是三丫头

今天聊聊“自主搭建工具”的一段经历

仅用20分钟打造一个“资产达标计算器”

事情是这样的

我们需要开发一个“资产达标计算器”

既要保证一定精度

关键还必须即时响应

先说结果

我的“Ai助手”

20分钟就达成了以下效果

其实我在前公司也

主导过“计算器”开发

那时候

需求梳理至少要1天

开发实现至少要一周

上线后业务方提出交互新需求

还得再改一周

三段自然语言完成从“无到有”的构建

这次我连公式都没手动编写

第一轮“提示词”

“请你做一个...日期默认为当天

我输入...就能计算出...达到10万需要....”

第二轮“提示词”

“请增加50万、500万档位”

第三轮“提示词”

“请把计算步骤展示在每个达标结果下方”

“分块”处理的优势

让你的agent先理解整体框架

然后再逐步完善细节

一则减少“过于天马行空”的产出

二则降低token的消耗

科技人的天至少塌一半了

看到Ai给出的成果时

“惊叹”也会逐渐变成“习以为常”

而我和同伴思考的是

当深谙业务的人

掌握了技术能力

那些只专研技术的人

该何去何从?

前几篇文章分享过

AI时代，科技走下“神坛”之后...

思考会被弱化

但这个大前提是

在传统体制下

业务和技术是分工明确的

但现在不同了

业务可以无需借助技术人员之手

就能实现自己的构想

当思考和执行

都归同一人完成时

底层逻辑就完全不同了

越清楚自己需求的业务人员

不再需要花时间

让另一个大脑🧠

理解自己想要什么

她只需要掌握

与agent交互的那套“语言”

就能实现“全能选手”了

以前技术人员还能通过项目

来“窥探业务逻辑”

现在这条路

正被逐步焊死

我能想到的

唯一出路就是

去与人打交道

锻炼自己的理解与表达能力

去理解那些Ai还无法理解的

现实世界的非理性

但又真实存在的逻辑