京东AI医疗破局：深入三甲核心，重塑诊疗全流程

当外界仍在争论大模型参数优劣时，京东健康已将技术实力转化为覆盖医院、医护、患者及产业的全场景解决方案

65岁的温州市民陈铭（化名），5月中旬突发腹痛，强忍一周后前往浙江省温州医科大学附属第一医院（简称“温附一”）求医，确诊为结肠梗阻及恶性肿瘤。此次就医经历，让陈铭切身感受到AI时代科技带来的便捷：从入院前手机智能分诊，到挂号、候诊、检查、取药，全流程均有AI系统指引提醒，等待时长缩减过半。

更令陈铭惊喜的是，依托AI系统，医生为其量身定制了符合个人状况的临床营养方案。出院次日，特医食品便配送到家，AI系统还能依据他每日上传的数据，动态监测营养指标。“以往出院后，便与医院、医生断了联系，顶多有个电话回访。”陈铭感叹，“如今借助智能系统，医生能实时掌握我的健康动态，随时调整营养处方，仿佛身边时刻有一位智能医生相伴。”

温附一作为大型三甲医院，年均门急诊量达718万人次。医院为每位就诊患者建立营养档案，全程追踪营养状态，并为高危患者开具营养处方。这是一项浩繁的工程，尤其考虑到医院营养科仅十几名医生。若无AI助力，此任务几乎无法完成。

京东健康研发的“京东卓医”提供了破局之道。这是业内首款医院全场景AI大模型产品，其搭载的临床营养大模型，融合了超百万篇高质量营养文献，基于数十万例真实世界营养案例进行后训练，由AI辅助生成个性化营养方案及参考建议，经医生或临床营养师审核确认后启用。

除临床营养外，AI已深度融入温附一的智慧门诊、体重管理等核心医疗环节。在“京东卓医”医疗大模型的加持下，这家百年老院正加速蜕变为数智化医院。

走出温附一院区，京东健康在医疗AI领域的布局版图远比所见更为宏大。截至目前，京东卓医已落户华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等全国多家三甲医院。依托全场景AI技术底座及自身供应链优势，京东健康在“人工智能+医疗”全场景落地、实现全就医链条智能化方面的探索愈发清晰。

2026年，AI大模型竞争已趋白热化，初创公司估值飙升，巨额投入抢占声量，新模型迭代引发多轮争议。在资本与技术的浪潮中，京东健康按既定节奏稳健布局——年初接连推出“京东知医”和“京东卓医2.0”两款重磅产品，随后全面铺开“AI+医疗器械”战略，近期又完成一轮“AI京医”智能体集群升级；5月底，携手国家级医学中心发布高质量医学数据集。

当外界仍在为大模型参数争论不休时，京东健康已悄然将技术优势转化为覆盖医院、医生、患者与产业的全场景解决方案。

京东健康的目标并非“能说会道”的生活助手，而是面向患者、医生、医院及合作伙伴“说到做到”的医疗级AI。依托自研“京医千询”医疗大模型，该公司已构建起“可问、可诊、可检、可药、可管理”的服务闭环：在用户端，“AI京医”智能体集群打通京东APP与微信生态，AI医生“大为”2026年前三个月用户数已超2025年全年；在产业端，与头部医疗器械品牌签署战略合作，计划一年内推动百万台轮椅、护理床等适老设备接入JoyInside智能互联系统。

2026年是AI在医疗场景落地的关键之年。当行业仍在争论“谁的大模型更强”时，京东健康已用“AI+供应链”将医疗服务从问诊延伸至履约——患者获得的不仅是一句医嘱，更是一份可配送至家的处方及持续的跟踪管理。

智能营养师

“回家加强营养”，这几乎是每位住院患者出院前都会听到的医嘱。然而，如何补充营养，每日每餐吃什么、怎么吃？患者往往一头雾水。

在临床上，患者营养至关重要。“充分的循证依据表明，若患者存在中度营养不良，术后并发症将增加，住院时间延长，费用上升，甚至危及生命。”温州医科大学附属第一医院相关负责人指出。

温附一于2025年获批国家卫健委临床营养与干预重点实验室，临床营养是其重点发展的学科。

当患者出现中重度营养不良时，医院会制定营养方案。“以往我们会请营养科会诊，但营养科仅十几人，根本无暇顾及，且外科医生制定的方案有时不够规范。”上述医院负责人坦言，“患者出院后的随访也很薄弱，这对患者而言是巨大风险。”

在传统模式下，医生和营养师判断患者是否存在营养风险，需查阅大量数据：病历、诊断、手术记录、检验指标、检查结果、护理记录、饮食摄入、体重变化，有时还需结合患者及家属的口头描述。

这些信息分散于不同系统、记录及时间点。营养师需耗费大量时间翻阅记录、查找指标、整理信息，真正用于专业判断和患者沟通的时间反而被压缩。

2023年12月，京东健康与温附一达成战略合作。不久后，“临床营养全程诊疗智能体”应运而生。“患者来院前即可在家进行营养自筛，例如近期饮食状况、体重是否下降，填写自筛卡后，基础数据便已掌握。”据介绍。

从患者入院起，智能体便开始工作。第一步，模型生成病历摘要；第二步，进行营养筛评；第三步，分析营养需求；第四步，选择治疗阶梯；最后，生成个性化营养方案。

个性化营养方案绝非几句建议，而是一套完整方案，涵盖营养素构成、详细方案及个性化营养表，依据患者能量和蛋白目标，推荐相应全营养支持及蛋白补充方案；同时明确每日总量、每次用量、频次及方式。患者出院前，智能体会再次进行“筛评诊治”，生成出院营养方案。

对医院而言，智能体大幅提升了营养筛查评估和干预的准确性与及时性，节约了人力物力。2026年1月，温附一及国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室联合京东健康共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”。

“让患者带着一份正式、清晰、可执行的出院营养处方回家。对患者而言，不再是‘回家多吃点’，而是清楚每天该补什么、补多少、怎么补。”温附一营养科一名医生对大模型的智能化深有感触，“过去患者出院后便与医院断开连接，AI大模型让院内与居家治疗重新连接。”

患者回家后，系统每日提醒按处方服用，并同步体重、握力、肠内营养等数据，形成每日营养跟踪。若对处方存疑，如某种食物能否食用、出现腹胀腹泻如何处理，患者可直接咨询AI营养师；当营养处方即将用完，系统会提醒续方，如需继续获得营养支持，还可衔接线上商城及配送服务。

以胃癌患者为例，术后体重下降明显，且生存率与体重下降密切相关。以往胃癌患者术后，医院往往最多仅能进行一个月电话随访，AI大模型则可全程陪伴、跟踪，只要患者愿意拍照上传，医生与系统即可知晓当日能量摄入是否充足、蛋白是否不足、步数多少、能量消耗及体重维持情况等，“若患者营养不良，我们还可开具处方或特食配方，直接配送到家，极为便捷。”

百年大三甲的数智化之路

“临床营养全程诊疗智能体”，仅是京东卓医2.0在温附一落地的众多AI医疗大模型应用之一。早在2023年12月，京东健康便与温附一达成战略合作，双方借助医疗AI、医疗大模型、大数据分析及云计算等先进技术，结合“就医一件事”理念，共同打造新一代智慧医院的智慧服务系统。

五个月前的2023年7月，京东健康发布了医疗大模型“京医千询”。

在双方合作的京东卓医1.0时代，依托“京医千询”医疗大模型技术底座，重点解决传统门诊中患者面临的“挂哪科、找谁看、怎么走”困惑，以及由此引发的医院排队问题。

合作启动后项目快速落地。2024年4月，温附一开始应用AI精准预约，患者可通过语音或文字与系统对话，由AI根据症状、既往史及就医需求，精准匹配科室与医生。

如今，温附一偌大的门诊大厅内几乎不见排队现象，患者平均就诊时间从数小时缩短至几十分钟。

在精准预约取得阶段性成效后，温附一与京东健康进一步基于京东卓医，重塑患者就医旅程，形成了从诊前、诊中到诊后的多个成熟场景。例如，AI病史采集在医生接诊前完成基础病史整理；AI陪诊全景展示就医各环节并提供智能导航；“诊后一清单”为每次就诊生成清晰清单；AI医生追问在患者离院后48小时内持续解答疑问等。

“患者进院签到后，便会收到就诊地图，系统显示前方等待人数及预计时长。例如，前方还有10位患者约需1小时，您无需焦急，可悠闲地在楼下星巴克喝杯咖啡。”前述医院负责人介绍，患者无需焦虑，实现无感就医，“就诊后，患者会收到诊后清单，当日检查项目一目了然；离院后，AI还可协助进行健康宣教。”

拥有107年历史的温附一，早在2010年便启动“流程再造1.0”系统工程，主要从医院信息化着手，实施实名制预约、预存费用、自助机等措施。“当时，国内数千家医院前来交流学习信息化建设。”一位医院管理者回忆。

从2021年至2024年，温附一进行“流程再造2.0”数字化建设，旨在减少患者跑动次数。这家年均门急诊718万人次的医院，70%患者来自温州市区以外，AI系统应用前，患者看完门诊，CT需预约至次日或下周，需二次来院；等报告出炉，又需再来一次。

如今，温附一进入信息化3.0建设阶段，通过数字化、人工智能、可穿戴设备，与基层医院、医共体共同推动慢病管理、健康维护，打造未来数智医院、无围墙医院。为此，医院计划投资4000-5000千万元建设自有算力中心。

与京东健康在AI大模型上的合作，无疑坚定了温附一未来数智医院建设与投入的信心。“以往AI应用，鲜少触及医疗核心业务。如何将AI更好与医疗结合？这是双方合作的重要背景。”医院一位主管负责人指出，“人工智能真正触及医疗核心，必须是专科大模型，如肿瘤大模型等，这些将改变疾病诊断流程。”

医疗大模型的未来：医疗“小”模型

温附一打造医疗专科大模型的构想，与京东健康技术产品负责人的理念不谋而合。

“医院每个专科甚至每个病种，实则均为独立学科，需更专业模型支撑，需构建专病大模型。例如常见肿瘤、慢病等。”据前述京东健康技术产品负责人介绍，京东健康的医疗大模型，早期以通用大模型为基座，提升模型智能；随后进入医疗全科大模型阶段，追求的不只是智能，更是懂医学、懂医疗、懂患者的模型，此阶段大模型可进入真实线上问诊、健康管理等环节。

最终能触达医疗核心、协助医生解决临床问题，需回归医疗专业，着力打造专科大模型。

以与温附一合作的临床营养大模型为例，据医院数据，真实临床场景中，风险筛查率近100%，全院风险检出率达35%，营养师效率提升50%。

同样基于京东卓医2.0的智慧体重管理系统，改变了传统减重门诊运作模式。过去分散、沉睡的风险人群，在AI介入下可被主动识别与引导；患者离院后仍获持续提醒与服务支持。据温附一体重管理中心介绍，借助AI，已实现对筛查出的风险人群100%知识宣讲与随访，超40%的高风险人群到院进行诊疗、干预。

对医院而言，体重管理最大难点在于患者能否被及时发现、能否坚持。AI可辅助解决此难题。

据温附一体重管理中心负责人介绍，联合京东卓医2.0的“AI+体重管理”能力，该中心推动传统减重门诊向智能化、连续化、精准化管理转变。诊前，AI系统基于门诊、体检、住院等多场景数据，对超重肥胖及代谢异常风险人群进行自动筛查、风险识别与分层管理，实现从“等患者来”向“主动发现”转变。诊中，AI整合院内诊疗数据与患者授权的生活方式数据，形成多维度健康画像，辅助生成个性化干预建议；标准化评估、宣教、随访等基础工作由AI辅助完成，专业医生聚焦诊疗判断与关键决策。诊后，在医生确认的干预方案基础上，AI将健康管理建议转化为每日可执行任务，持续提供反馈、提醒与鼓励；对异常数据及时提醒，辅助患者复诊和医护随访，并根据个体需要联动体脂秤、运动手环、医学膳食等工具，提升居家监测与连续管理效果。

温附一相关负责人表示：“AI介入后，过去分散、沉睡的风险人群可被主动识别与引导；患者离院后也能获得持续提醒和服务支持，让医生建议真正转化为每天可执行的健康行动。”

成功落地的营养、体重管理专科大模型仅是冰山一角，京东健康更多医疗专科模型仍在路上。例如，与广州呼吸健康研究院合作的呼吸专病大模型，与北大肿瘤医院合作的消化肿瘤大模型，与中山大学孙逸仙医院合作的泌尿肿瘤大模型，与北京安定医院合作的心理专科大模型。

“未来，我们希望专病大模型能覆盖80%的专病。”上述负责人表示。

未来医疗大模型的商业化路径为何？在国内大模型产品竞相涌现之际，京东健康的京东卓医大模型正趟出自己的答案：AI+供应链。

京东卓医1.0，解决了医院与患者间连续服务断链问题。至京东卓医2.0，AI从患者服务扩展至面向医院的流程服务，拓展至专业科室，同时延伸至整个京东健康生态——例如，患者回家后，可在医生营养处方、减重处方下，继续使用特医食品、减重产品，京东健康供应链网络可将产品送至家中。

以此，京东健康“全场景AI+供应链”优势，在患者院外健康管理中找到用武之地。若干年后，当人们回溯医疗AI大模型历史，2026年或许是医疗AI从技术概念走向价值交付的元年。