三家电网单位实践启示：AI如何为党建工作注入提效新动能

发布时间：2026-06-14 07:51阅读：1

此前国央企 AI 赋能党建调研报告：一场正在发生的党务工作变化一文中，我们对 8 家头部国央企进行了系统梳理，明确了一个核心判断：AI 赋能党建已从「是否必要」转向「如何推进」。

调研报告勾勒的是整体轮廓。要真正落地到具体单位，仅看全局还不够——需要逐个拆解案例，了解他们具体用 AI 攻克了党务工作中的哪些难题、采取了怎样的实施路径。从本期开始，我们将沿着调研报告的脉络，选取真实案例进行深度解析，全面呈现「国企如何将 AI 融入党务工作」。

本期聚焦三个在「提效」方面取得显著成果的单位——国网浙江、国网甘肃、国网杭州供电。从它们的实践中，可以提炼出诸多可复制的经验。它们借助 AI 解决的，恰恰是党务人员日常最头疼的三类问题：检索依据耗时、记录反复修改、考核评价主观。三家单位均基于国网「光明电力大模型」这一统一基础平台，基础条件相似、可比性高，其成功做法对其他单位具有重要参考价值。（新华网，2024 年 12 月）

2025 年 2 月，国网浙江电力推出首个基于「光明电力大模型」的 AI 党建应用——「望道·党建AI」。该应用整合了党的创新理论、党内法规、国网制度标准等多维度知识库，可一键生成党建专业问答、操作指南、实用模板乃至微课视频。

上线至今，累计响应党建专业咨询超过 6300 次。党务工作者的反馈最具说服力：

以前查文件要翻半天，现在 AI 瞬间就能给出答案。

这一应用还在持续深化：到 2025 年底，「望道·党建AI」已成为国网浙江上线的 50 余个 AI 应用场景之一；进入 2026 年，国网浙江电力持续深化「人工智能+」行动，AI 应用已覆盖近半数业务领域——党建问答，只是这一持续演进的能力平台产出的成果之一。（人民日报，2026 年 1 月）

它直击的痛点：党务工作中大量时间耗费在「查依据、核规定、对流程」上——发展党员某个环节卡在哪里、制度文件具体条款如何规定，以往靠翻阅、靠咨询、靠记忆。望道将这些散落在文件堆中的知识，转变为随时可查询的「随身顾问」。

国网甘肃省电力公司创新性地将传统党建信息化系统与大模型能力相融合，构建了「1 个应用底座 + 3 大数据服务模型 + 5 大智能服务域 + N 个特色场景」的智慧党建助手，涵盖智能校验、智能提醒、智能问答、流程指导、党员双带头等功能模块。[3]

最能体现实效的是「智能校验」功能：已支撑开展「三会一课」记录规范性智能校验 900 余次，人工复核工作量降低 40%。

它直击的痛点：三会一课记录最担心「不规范、反复修改」——时间频次是否正确、议题要素是否完整、表述是否合规，以往全靠人工逐行核查。AI 先进行全方位校验，将明显的问题筛选出来，人工只需复核剩余部分，自然大幅节省时间。

国网杭州供电公司的「大党建」数智平台，通过「头雁领航指数、战斗堡垒指数、先锋模范指数」三大指数实现党建数字化考核：支部分 7 个维度评分、按月自动排序，将支部考核从「年终一次性评定」转变为「全过程动态管理」。

它直击的痛点：党建考核以往最大的问题是「平时缺数据、年底凭印象、迎检靠突击」。三大指数将日常工作转化为可量化、可对比、可追溯的数据，让先进支部展现风采、让后进支部及时改进，考核从「一锤定音」转变为「全程体检」。

综合三个案例来看，真正值得其他单位借鉴的，并非「电网」这一行业属性，而是以下几条可迁移的共性经验。

经验一：先建「底座」，应用才能快速生长。浙江的望道并非凭空出现，它依托「光明电力大模型 + 统一 AI 平台」这一底座构建。对多数单位而言，自建大模型并不现实，但逻辑相通——先搭建可靠的知识库、可控的工具、可用的数据基础，党建应用才能稳步发展。

经验二：从「最高频、最具共识」的环节切入。三家单位不约而同选择了党务问答、记录校验、考核——这些都是党务人员日常接触、人人感到繁琐的事项。不追求大而全，先解决高频痛点，最容易见效、最容易获得认可。

经验三：让 AI 担任「校验员、顾问」角色，而非「决策者」。甘肃的智能校验是 AI 先校验、人工再复核；浙江的望道提供问答、给出模板，最终如何使用由人决定。AI 负责完成重复性工作和依据检索，判断和决策始终由人掌控。

经验四：用数据说话，应用才能顺利推广。杭州将党建做成「指数」和「排名」，6300 次、40%、三大指数——这些数字之所以关键，是因为只有将工作转化为数据，大家才能基于数据做出最终判断与决策。

深入理解了这三家的做法后，落地到自己单位的第一步不是急于寻找工具，而是先把「建底座 + 找痛点」这两件事做好。这也是我们建议的落地方法起点（完整方法论会在系列收官篇中全面阐述）。

这些案例中有一条容易被忽视、却不可或缺的底层逻辑——安全合规，必须优先于提效。党建工作政治性、保密性要求极高，AI 用得「快不快」是次要的，用得「稳不稳、合不合规」才是首要的。我们将其整理为可直接参照执行的合规要求：先守住三条不可逾越的红线，再落实到每一个具体操作环节。

三条不可逾越的红线：

① 涉密信息不上传 —— 涉密、内部敏感信息绝不接入公网 AI；

② AI 出初稿、人工做终审 —— AI 负责起草与校验，定稿和拍板永远由人负责；

③ 党旗党徽等政治标识不由 AI 生成 —— 涉及党的标识与严肃政治内容，坚持人工审核。

再将其落实到每一个操作环节：

涉密不上网 · 敏感先脱敏 · 内部走授权 · 结果人工核 · 过程要留痕 · 对外需审核

这一点，走在前面的单位已将其制度化。国网浙江 2026 年新推出的「沃客」AI 桌面助手，就专门内置了「生物识别统一鉴权、安全沙箱隔离、关键操作人工确认、技能上架安全审查」四重防护——越是将 AI 融入核心业务，越要先把合规这道底座筑牢。（中国能源新闻网，2026 年 5 月）

不要一开始就追求「全流程闭环」。对照电网三案例，先在自己单位找到那件每天都要做、做起来又最繁琐的事入手：

方法已明确，案例已呈现，接下来就是「我们单位如何参照执行」。这正是我们这套系统的党建 AI 课程要解决的问题——它不仅讲述趋势，更交付一套「书记审 + 党务做」的 AI 工作分工：从公文写作、组织生活策划到宣传材料，对应的正是本期这几家先行单位最常用的几类工作；同时全程坚守「涉密不上传、AI出初稿人工做终审、党旗党徽不由AI生成」三条铁律，让 AI 用得既高效又合规。这门课已在中海油等央企多轮返聘，「学完就能用」是它最实在的口碑。

本系列共 6 期，本文是第 ③ 期 · 看提效。我们不按部就班讲理论，而是「先带你看一个真样板，再看清整个行业，然后顺着真实案例、一期一期讲透怎么落地」——陪党务工作者从眼见为实走到亲手上手。

第 ① 期（已发布）· 看样板：从福建华电储运「AI+智慧党建」案例，读懂国企 AI 赋能党建的一整套方法

第 ② 期（已发布）· 看全景：国央企 AI 赋能党建调研报告：一场正在发生的党务工作变化

第 ③ 期（本期）· 看提效：从国网浙江、甘肃、杭州三个案例，看 AI 怎么把「党务问答提效、记录校核减负、考评评分数字化」真正落地。

第 ④ 期（下期预告）· 看组队：从中国电信「星辰党建大模型」、浙江移动「正当时」等案例讲起，看怎么把 AI 编成「智能体矩阵 + 攻坚突击队」，让一个团队带着 AI 一起干。

第 ⑤ 期 ·看啃硬骨头：从中国石化等案例讲起，看 AI 怎么做「全量巡检、考评指标精简、材料压减」，把最重最繁的党务工作减下来。

第 ⑥ 期 ·看方法论：回顾全系列，把「国企 AI 赋能党建落地五步法 + 避坑清单」一次讲透，照着走就能落地。

下一期预告：看懂了怎么用 AI 提效，接下来更进一步的问题是「怎么让一个团队带着 AI 一起干」。下一期，我们从中国电信「星辰党建大模型」、浙江移动「正当时」等案例讲起，看怎么把 AI 编成「智能体矩阵 + 攻坚突击队」，把零散的 AI 用法拧成一股劲。

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