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浙江大学AI研究所与微软视觉感知实验室:申博指南

发布时间:2026-06-14 15:38阅读:1

浙江大学人工智能研究所由中国工程院潘云鹤院士长期担任所长。潘云鹤是我国智能CAD和计算机美术领域的先驱,他创造性地将形式化的逻辑推理与形象化的理解生成相融合,弥补了传统符号主义人工智能方法处理视觉等形象知识的缺陷。

潘云鹤院士的核心成就包括:

形象思维理论:提出形象思维、信息模型和综合推理等理论,钱学森先生评价其“指出了突破口”

人工智能2.0:2015年率先提出“人工智能2.0”概念,主导编制国家《新一代人工智能发展规划》

CADAL数字图书馆:与图灵奖得主Raj Reddy共同发起“中美百万册数字图书馆国际合作计划”,建成全球规模最大的公益性数字图书馆

敦煌壁画数字化保护:率领团队对敦煌莫高窟实施壁画保护与修复,研发了拥有自主知识产权的文物预防性保护监测与高保真数字化采集技术

潘云鹤于2022年获吴文俊人工智能最高成就奖,该奖项被誉为“中国智能科学技术最高奖”。

杨易,浙江大学求是讲席教授(二级教授)、国家特聘专家,现任浙江大学人工智能研究所所长。同时担任浙江大学计算机学院副院长、微软-教育部视觉感知重点实验室主任。

浙江大学人工智能研究所的研究方向涵盖人工智能基础理论与跨学科应用,主要包括:

跨媒体智能:跨媒体模型协同、多重知识表达理论与方法

具身智能:人工智能在物理世界落地的前沿研究,探索通用、可复用的具身智能系统

AI for Science:人工智能重塑科学与工程研究,涵盖神经算子方程求解、3D逆向工程设计、分子性质预测等

计算机视觉与多媒体分析

统计学习理论

研究所大力推进“AI+X”交叉学科发展,将人工智能与人文、教育、艺术、工程等领域深度结合。

跨媒体模型协同的多重知识表达理论与方法:由杨易、罗亚威、朱霖潮、潘云鹤等完成,荣获2025年度吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖

国家《新一代人工智能发展规划》编制:潘云鹤院士作为主要执笔人之一,参与编制我国首个人工智能国家战略规划

人工智能2.0发展战略研究:潘云鹤院士主持,抢抓人工智能发展先机

CADAL数字图书馆:280万册数字图书,数据容量逾1.5PB,世界最大的公益性数字图书馆

研究所牵头建设“人工智能省部共建协同创新中心”,杨易教授担任中心副主任。该中心是教育部认定的国家级协同创新平台,致力于推动人工智能核心技术突破与产业应用。

微软-教育部视觉感知重点实验室是教育部-微软重点实验室体系的重要组成部分。该体系于2008年由教育部科技司批准设立,旨在探索校企合作新模式,推动科学研究与高层次人才培养。

与浙江大学实验室同批建设的还包括上海交通大学智能计算与智能系统教育部-微软重点实验室(2008年批准),后者聚焦形式化方法、多媒体计算、仿脑计算与机器智能、并行与分布计算等方向。

浙江大学微软-教育部视觉感知重点实验室则专注于视觉感知领域的前沿研究,是计算机视觉方向的重要国家级科研平台。

杨易教授现任微软-教育部视觉感知重点实验室主任。作为计算机视觉领域的国际知名学者,他在视觉感知、跨媒体智能、具身智能等方向具有深厚的学术积累。

根据实验室定位及杨易教授的研究领域,实验室主要研究方向包括:

视觉感知与理解:计算机视觉基础理论与核心算法

跨媒体智能:图像、视频、文本等多模态信息的融合理解与生成

具身智能与视觉导航:人工智能在物理世界的视觉感知与交互

AI for Science:人工智能驱动的科学研究新范式

视觉计算与图形学交叉

在杨易教授带领下,实验室及依托团队在视觉感知领域取得了一系列重要成果:

跨媒体模型协同的多重知识表达理论与方法:获2025年度吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖

国际顶级会议最佳论文奖:包括ACM MM唯一最佳论文奖(2023)、AAAI最具影响力论文(2021)

国际科研竞赛:团队累计获得30余次国际科研竞赛世界冠军

高影响力学术论文:Google Scholar引用超9万次,H-index达152

作为教育部-微软联合实验室体系成员,实验室具有鲜明的校企合作特色:

联合研究:与微软亚洲研究院在计算机视觉、多媒体分析等领域开展深度合作

人才培养:参与微软-教育部联合人才培养项目,为学生提供产业前沿实践机会

学术交流:与微软亚洲研究院定期组织学术研讨,促进科研思路与技术创新

注:具体的招生、招聘、开放课题等信息请以实验室及浙江大学计算机学院官方发布为准。以上内容据公开学术资料整理,如有更新请以官网信息为准。

浙江大学人工智能研究所与微软-教育部视觉感知重点实验室是互补协同的两大平台:

两大平台共享核心学术团队——杨易教授同时担任人工智能研究所所长和视觉感知实验室主任,实现了基础研究(研究所)与前沿专题(实验室)的有效衔接。

核心人物:杨易教授

本文基于公开学术资料整理,旨在全面介绍浙江大学人工智能研究所与微软-教育部视觉感知重点实验室的基本情况。具体研究方向、成果及人员信息请以官方最新发布为准。