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国际人工智能科学院中国籍院士院校分布详解

发布时间:2026-06-14 19:30阅读:2

国际人工智能科学院(International Academy of Artificial Intelligence Sciences,简称AAIS)脱胎于2021年正式注册成立的亚太人工智能学会(Asia-Pacific Artificial Intelligence Association,AAIA),这是一个立足全球、聚焦人工智能及交叉学科发展的学术性、非营利、非政府国际学术组织,总部设于中国香港地区。凭借开放包容的学术理念与严格的院士遴选机制,该机构吸引了全球人工智能领域及相关交叉学科的顶尖科研力量,如今已拥有2542名院士与27万名全球注册会员,学术影响力辐射全球各大洲、百余所顶尖高校与头部科技企业。

AAIS院士群体构成极具国际代表性,成员涵盖2位诺贝尔奖得主、3位ACM图灵奖得主,以及来自世界各国国家科学院、工程院的院士,其中包括美国国家科学院院士31人、英国皇家科学院院士35人、欧洲科学院院士275人等顶尖学术人才。在华人学者板块,该院汇聚了25名中国科学院院士、25名中国工程院院士,同时吸纳了海量IEEE会士、ACM会士、AAAI会士、IAPR会士等国际顶级学会会士,成为连接中外人工智能学术交流的核心桥梁。

AAIS院士的学术背景分布广泛,囊括麻省理工学院、斯坦福大学、剑桥大学、牛津、加州理工、清华大学、北京大学等全球顶尖高校,以及微软、谷歌、英伟达、华为、腾讯等全球高科技企业的首席科学家与技术领军者。近年来,随着人工智能技术与各学科深度融合,AAIS持续开展年度院士增选工作,2026年度院士提名活动已于当年4月启动,提名周期持续至10月,结果将于11—12月公示,进一步扩充全球顶尖人工智能人才队伍。而在AAIS庞大的院士矩阵中,中国籍院士是核心组成部分之一,他们扎根国内各大高校、科研院所,深耕人工智能理论、算法、应用、交叉技术等多个方向,不同高校依托自身学科特色与科研积淀,形成了差异化的院士分布格局。

内地顶尖综合类高校作为我国人工智能基础研究与前沿探索的核心阵地,学科门类齐全、交叉融合能力突出,在AAIS中国籍院士数量上占据绝对优势,其中清华大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学、中山大学等高校表现尤为亮眼,院士研究方向覆盖通用人工智能、计算机视觉、自然语言处理、智能系统、交叉学科AI等全领域。

(一)清华大学

清华大学作为国内人工智能领域的标杆院校,计算机、自动化、电子信息、能源工程等学科实力稳居国内首位,入选AAIS的中国籍院士数量众多,且多位院士同时兼任中国科学院、中国工程院院士,学术层级极高,是AAIS华人院士群体中的核心力量。

在2025年中国两院院士增选中,两位清华大学教授成功当选中国科学院院士,同时也是AAIS资深院士,分别为刘云浩与孙宏斌。刘云浩教授任职于清华大学自动化系,担任清华大学全球创新学院院长、可信网络与系统研究所所长,身兼ACM会士、IEEE会士、长江学者特聘教授等多项荣誉,长期专注于可信网络、物联网、人工智能系统安全等领域研究,其研究成果深度赋能人工智能底层架构与安全体系建设,是网络智能领域的领军学者。孙宏斌教授为清华大学学术委员会委员、能源互联网能量管理与调控研究中心主任,同时担任太原理工大学校长,拥有IEEE会士、IET会士、中国电机工程学会会士等头衔,主攻能源互联网、智能电网与人工智能交叉领域,将AI算法大规模应用于能源调度、电力系统优化,推动了智慧能源产业的智能化升级。

此外,清华大学还有多位跨学科AAIS院士。欧阳明高院士是中国科学院院士、清华大学车辆与运载学院教授、校学术委员会副主任,同时也是AAIS储能领域核心专家,长期深耕新能源汽车、氢能技术与智能交通交叉研究,牵头推动人工智能在车载系统、自动驾驶、能源储能中的落地应用,担任AAIS储能委员会重要顾问。帅志刚教授曾任职清华大学化学系,后加盟香港中文大学(深圳),在清华工作期间深耕量子计算、有机电子与人工智能交叉领域,依托清华化学与计算机学科优势,探索AI算法在分子模拟、材料研发中的应用,其研发的MOMAP计算化学软件实现商业化,是化学人工智能领域的标杆成果。清华大学多位计算机、电子信息领域学者也入选AAIS院士,聚焦计算机视觉、机器学习、智能芯片等方向,依托清华交叉信息研究院、计算机系、自动化系等平台,构建起完整的人工智能科研梯队。整体来看,清华大学AAIS院士呈现“基础AI+行业AI”双轮驱动的特点,既布局通用人工智能基础理论,又深耕能源、交通、智能制造等实体经济领域的AI应用,产学研融合特色鲜明。

(二)浙江大学

浙江大学以计算机科学、人工智能、电子信息、控制科学为传统优势学科,在计算机视觉、深度学习、智能感知、工业人工智能等领域成果丰硕,入选AAIS的中国籍院士多集中在计算机学院、控制科学与工程学院、信息与电子工程学院。

李尔平教授是浙江大学信息与电子工程学院求是讲席教授、浙大—伊利诺伊大学联合学院首任院长,同时为2025年新增中国工程院外籍院士、新加坡工程院院士、IEEE会士,也是AAIS核心院士之一。他长期聚焦射频技术、微纳电子器件与人工智能芯片研究,将微电子技术与AI硬件架构深度结合,牵头建设浙江省先进微纳电子器件与应用重点实验室、浙江大学射频与纳米电子研究中心,为国产AI芯片的研发提供了重要理论与技术支撑。浙江大学多位控制科学领域学者入选AAIS院士,主攻智能控制、工业机器人、智能制造AI,依托浙大控制学科的传统优势,将自适应算法、强化学习应用于工业生产线、智能装备,助力制造业智能化转型。同时,浙大在多媒体智能、自然语言处理方向的AAIS院士也颇具规模,研究团队扎根浙大计算机学院,参与多项国际人工智能标准制定,学术影响力辐射亚太乃至全球。依托浙江大学人工智能研究院、计算机创新技术研究院等平台,该校AAIS院士团队形成了“硬件+算法+应用”全链条研究体系,是华东地区人工智能学术高地的核心支撑。

(三)上海交通大学

上海交通大学计算机、电子信息、人工智能、机器人学科实力雄厚,AAIS中国籍院士主要分布在电子信息与电气工程学院、计算机科学与工程系、人工智能研究院,研究方向偏向智能机器人、计算机视觉、大数据智能、船舶与海洋人工智能等特色领域。上交院士群体充分结合学校工科优势,推动人工智能与船舶、海洋、智能制造、智慧医疗等学科交叉。部分院士同时拥有IEEE、ACM等国际学会会士头衔,在国际学术会议、顶级期刊中担任重要职务,积极参与AAIS组织的全球学术交流活动,牵头举办多场亚太人工智能系列会议,促进国内学者与全球AI领域顶尖人才的互动。此外,上海交大依托临港人工智能产业基地,推动院士团队的科研成果落地,实现学术研究与产业发展协同发展,其AAIS院士在工程类人工智能应用领域的研究特色在国内高校中独树一帜。

(四)南京大学

南京大学是国内人工智能基础理论研究的重镇,计算机科学、数学、统计学学科底蕴深厚,AAIS中国籍院士以机器学习、数据挖掘、人工智能理论、模式识别为主要研究方向。周志华教授作为国内机器学习领域的领军人物,长期任职南京大学计算机科学与技术系,是国际知名的人工智能学者,入选多项国际顶尖学术组织,同时位列AAIS院士名单。他领衔的LAMDA实验室是全球知名的机器学习研究团队,在集成学习、半监督学习、强化学习等基础理论方向取得多项原创成果,推动了国内人工智能基础研究走向国际前沿。南京大学其他AAIS院士多聚焦智能数据分析、生物信息与AI交叉、智能教育等方向,依托南大数学与计算机的交叉优势,深耕AI底层算法,与应用类高校形成互补,成为我国人工智能基础理论研究的重要力量。

内地理工类高校以工科见长,人工智能研究紧密结合行业应用,聚焦智能制造、智能交通、航空航天AI、网络安全、工业互联网等细分领域,AAIS中国籍院士数量可观,且研究方向高度贴合产业需求,哈尔滨工业大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、南京邮电大学、山东大学等高校表现突出。

(一)哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学(含深圳校区)在机器人、智能装备、航天人工智能、计算机视觉领域实力顶尖,哈工大(深圳)近年来人工智能学科发展迅猛,成为AAIS院士的重要聚集地。刘劼教授担任哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院院长,为IEEE会士、ACM杰出科学家、ACM杰出演讲人,入选AAIS院士,主攻网络安全、分布式人工智能、大数据系统,将AI技术应用于网络攻防、数据安全领域,是网络智能安全方向的领军学者。聂礼强教授为哈工大(深圳)计算机科学与技术学院院长、二级教授,IAPR会士,深耕计算机视觉、多媒体人工智能、智能感知领域,入选AAIS院士,其研究成果广泛应用于智能安防、工业视觉检测等场景。

本部哈工大的AAIS院士主要聚焦航天智能、工业机器人、智能控制,依托学校航天学科优势,将人工智能算法应用于航天器自主控制、空间机器人、深空探测等国家重大工程,服务航空航天领域智能化升级。哈工大整体AAIS院士团队呈现“航天AI+机器人+安全AI”三大特色方向,兼顾国家重大战略需求与前沿学术探索,是我国工科人工智能应用研究的标杆团队。

(二)西安电子科技大学

西安电子科技大学是我国电子信息、网络空间安全、智能感知领域的龙头高校,被誉为“电子信息领域的黄埔军校”,AAIS中国籍院士集中在人工智能学院、计算机学院、电子工程学院,研究方向以智能感知、图像识别、雷达智能、网络安全AI、通信智能为主。该校多位院士为IEEE会士、IAPR会士,长期从事智能信号处理、深度学习在雷达与通信中的应用研究,牵头研发多款国产智能感知设备、通信AI系统。西电AAIS院士团队深度服务国防科技与通信产业,在军工智能、6G+人工智能融合方向开展大量前沿研究,是我国国防人工智能领域的核心科研力量。

(三)北京邮电大学

北京邮电大学依托信息通信学科优势,主打通信与人工智能交叉,AAIS院士主要研究方向为智能网络、6G通信、语义通信、边缘人工智能、物联网智能。多位院士参与亚太人工智能学会通信领域专项工作,推动AI技术与5G/6G网络、物联网、算力网络深度融合,研究成果支撑国内通信行业智能化转型。北邮AAIS院士群体紧密围绕“算力+网络+AI”一体化发展趋势,在网络架构优化、边缘计算智能、通信感知一体化等前沿方向持续突破,是信息通信领域人工智能研究的核心团队。

(四)南京邮电大学

南京邮电大学自动化学院、人工智能学院拥有多位AAIS院士,岳东教授为该校自动化学院/人工智能学院院长、碳中和先进技术研究院院长,俄罗斯工程院外籍院士、IEEE会士、教育部长江学者特聘教授,入选AAIS院士,主攻智能电网、能源人工智能、工业互联网,同时担任AAIS储能委员会顾问专家,推动人工智能在储能系统、电力碳中和领域的应用。南邮AAIS院士团队以能源智能、通信智能、工业智能为三大主线,结合学校电子信息与自动化学科特色,深耕长三角能源与通信产业智能化场景,产学研结合紧密。

(五)山东大学

山东大学控制科学与工程学院张承慧教授为IEEE会士、教育部长江学者特聘教授,入选AAIS院士,同时担任AAIS储能委员会专家,长期从事智能控制、储能系统优化、工业人工智能研究,将智能算法应用于储能装备、新能源控制系统,在能源AI应用领域成果丰硕。山大AAIS院士主要分布在控制、计算机、能源动力等学院,聚焦工业控制智能、新能源AI、大数据分析,立足山东制造业与新能源产业优势,推动AI技术落地传统工业转型升级场景。

华南地区依托粤港澳大湾区人工智能产业优势,高校与产业联动紧密,华南理工大学、南方科技大学、深圳大学等高校集聚了大量AAIS中国籍院士,同时香港中文大学(深圳)作为大湾区国际化高校代表,院士规模位居全国前列,形成“公办高校+新型研究型大学+中外合作高校”协同发展的格局。

(一)华南理工大学

华南理工大学作为华南地区顶尖工科高校,人工智能、食品工程、智能制造、材料AI等学科特色鲜明,近期新增多位AAIS院士。孙大文院士是华南理工大学现代食品工程研究中心主任,2026年6月正式当选AAIS院士,至此斩获第七项国际院士头衔。他是欧洲人文和自然科学院、爱尔兰皇家科学院等六大国际科学院院士,深耕食品人工智能交叉领域,是全球食品AI领域影响力最高的学者之一,二十余年专注人工智能技术在食品加工、质量管控、冷链物流中的应用,发表论文1300余篇,连续十年入选全球高被引科学家,推动食品工程行业迈入智能化时代。

此外,华南理工大学计算机科学与工程学院C. L. Philip Chen教授为学院院长、讲席教授,拥有欧洲科学院、欧洲艺术与科学院院士头衔,同时是IEEE会士、AAAS会士、IAPR会士,入选AAIS院士,主攻智能系统、控制论、网络智能,长期担任IEEE顶级期刊主编,在国际智能系统领域拥有极高学术影响力。华南理工AAIS院士覆盖食品AI、智能制造、智能系统、材料AI等方向,紧密对接粤港澳大湾区食品、制造、新材料等支柱产业,是华南产业人工智能研究的核心力量。

(二)南方科技大学

南方科技大学作为深圳本土新型研究型高校,国际化程度高,人工智能学科发展迅猛,拥有一支规模庞大的AAIS院士队伍,多数院士同时兼任海外名校教职或国际学会重要职务。林志赟教授为俄罗斯工程院外籍院士、IEEE会士、IET会士,南科大系统设计与智能制造学院副院长,入选AAIS院士并担任亚太人工智能学会深圳分会副主席,主攻智能控制、机器人AI。刘德荣教授为欧洲科学院院士、IEEE会士、IAPR会士,南科大讲席教授,IEEE广州分会主席,专注神经网络、计算智能、深度学习理论研究,是国际计算智能领域权威学者。

章亮炽(澳大利亚工程院院士)、史玉回(IEEE会士)、徐鹰(IEEE会士、AAAS会士)、唐珂(教育部长江学者)、融亦鸣(美国机械工程师学会会士)等多位南科大教授均入选AAIS院士,研究方向涵盖力学智能、生物信息AI、类脑计算、机器人工程等。南科大AAIS院士团队国际化特征显著,频繁参与AAIS全球学术会议与院士交流活动,是深圳人工智能基础研究与前沿探索的核心梯队。

(三)深圳大学

深圳大学依托深圳产业沃土,人工智能学科快速崛起,多位学者入选AAIS院士。梁中明教授为加拿大皇家科学院、加拿大工程院院士、IEEE终身会士,深大计算机与软件学院特聘教授,主攻无线网络与移动智能;刘俊杰教授为教育部长江学者、IEEE会士,深大电子与信息工程学院教授,聚焦集成电路与AI芯片;王熙照教授为IEEE会士、中国人工智能学会会士,深大计算机与软件学院教授,专攻机器学习与智能算法,以上学者均位列AAIS院士名单。深大AAIS院士侧重AI硬件、网络智能、机器学习应用,与深圳电子、互联网、智能硬件产业深度绑定,产学研转化效率极高。

(四)香港中文大学(深圳)

香港中文大学(深圳)是粤港澳大湾区国际化人工智能人才高地,也是全国拥有AAIS院士数量最多的高校之一,该校理工学院、数据科学学院、医学院等多个院系累计数十位教授入选AAIS院士,同时承担亚太人工智能学会深圳分会的多项核心工作。

唐本忠院士为中国科学院院士、发展中国家科学院院士,香港中文大学(深圳)理工学院院长、校长学勤讲座教授,2025年入选AAIS院士,主攻材料科学、生物医学与人工智能交叉,在聚集诱导发光(AIE)领域做出原创性成果,推动智能光学材料、生物诊疗AI技术发展。黄建伟教授为港中大(深圳)协理副校长、IEEE会士、全球高被引科学家,AAIS院士兼亚太人工智能学会深圳分会副主席,专注网络通信、群体智能、能源网络AI,发表400余篇高水平论文,多次斩获国际通信领域顶级奖项。

帅志刚(欧洲科学院外籍院士)、赵俊华(IET会士)、周艳(英国皇家物理学会会士)、许杰(IEEE会士)四位理工学院教授于2025年集体当选AAIS院士,分别聚焦量子计算、智能电网、类脑计算、通信感知一体化,进一步壮大该校院士队伍。此外,李海洲(新加坡工程院院士)、蔡小强(国际系统与控制科学院院士)、张大鹏(加拿大皇家科学院院士)、李晨钟(加拿大工程院院士)等十余位教授均为AAIS院士,分布在数据科学、计算机、医学院等院系,研究方向覆盖语音智能、计算机视觉、生物医学AI、智能系统等多个领域。港中大(深圳)AAIS院士团队兼具国际化视野与大湾区产业思维,是连接内地、港澳、全球人工智能学术界的重要枢纽。

中国香港、澳门地区高校国际化程度高,长期与全球顶尖学术组织深度合作,多所高校学者入选AAIS中国籍院士,研究方向偏向国际前沿算法、跨域智能、金融AI、医疗AI,香港中文大学、香港科技大学、澳门科技大学为主要代表。

(一)香港中文大学

香港中文大学本部计算机、自动化、金融科技学科实力强劲,多位知名学者入选AAIS院士。黄捷教授为香港中文大学机械与自动化工程系讲席教授、工程学院副院长,IEEE终身会士、IFAC会士、中国自动化学会会士,2025年当选中国工程院外籍院士,同时为AAIS资深院士,主攻智能控制、机器人、动态系统优化,在工业机器人控制算法领域享誉国际。Benjamin W. Wah教授为港中大计算机科学与工程学院荣休教务长,IEEE、ACM、AAAS会士,入选AAIS院士,深耕计算机算法、人工智能理论,是国际计算机领域泰斗级学者。港中大AAIS院士兼顾基础理论与金融、医疗等高端服务业AI应用,学术风格偏向国际化前沿探索。

(二)香港科技大学

郭毅可教授为香港科技大学首席副校长、计算机科学及工程学系讲席教授,英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、IEEE会士,2025年当选中国工程院外籍院士,同时为AAIS院士,主攻大数据、人工智能、数据挖掘,在大规模智能数据处理领域成果突出,推动中英人工智能学术合作。香港科技大学多位计算机、电子工程领域学者入选AAIS院士,聚焦深度学习、智能视觉、自动驾驶算法,依托香港国际化环境,深度参与AAIS全球院士遴选与学术交流工作。

(三)澳门科技大学

2026年6月,澳门科技大学迎来重要学术突破,该校创新工程学院-计算器科学与工程学院张宏纲教授成功当选AAIS院士,相关成果被人民网等权威媒体报道。张宏纲教授为IEEE会士、亚太人工智能学会会士,长期深耕人工智能、智能内生网络、认知通信、语义通信领域,率先提出人工智能驱动的网络体系结构,推动AI与通信网络跨学科融合,是澳门地区人工智能领域首位AAIS院士。此次当选标志着澳门高校正式跻身国际人工智能顶尖学术圈层,也丰富了粤港澳大湾区AAIS院士的地域布局。

除全日制高校外,国内国家级、地方科研院所也是AAIS中国籍院士的重要载体,这类机构院士多聚焦前沿技术研发、国家重大科技专项,与高校形成互补,主要包括中国科学院系列院所、国内重点科研平台。

(一)中国科学院下属院所

成会明院士为中国科学院院士、中科院深圳先进技术研究院碳中和技术研究所所长,入选AAIS院士,主攻新材料、碳中技术与人工智能交叉,利用AI算法优化新材料研发、储能系统设计,助力双碳目标实现。中科院上海硅酸盐研究所温兆银教授为亚太材料科学院院士,担任AAIS储能委员会顾问专家,聚焦能源材料与智能储能设备,依托中科院材料学科优势,开展储能AI系统研究。中科院多个分院、研究所的人工智能、信息工程、材料领域学者入选AAIS院士,研究方向紧扣国家战略科技需求,侧重前沿技术攻关与重大科技工程落地。

(二)行业科研机构

中国电力科学研究院李相俊教授担任AAIS储能委员会主席,专注储能系统集成、电力人工智能,牵头组建AAIS储能领域专家团队,推动全球储能与人工智能融合发展。这类行业科研机构的AAIS院士立足产业一线,聚焦能源、电力、装备制造等实体经济领域的AI技术落地,是学术研究与产业应用之间的关键纽带。