开启 AI 飞轮的第一周

今天早上，受邀参加学习小组的分享会，聊聊我对 AI 的感悟。

两个月前接到这个任务时，心里挺没底的，毕竟当时我正陷在本地模型的搭建与调优里，还没摸索出那个自认为的最佳方案。

周末试用云端模型后豁然开朗，意识到在 AI 时代，投入产出比和学习成本必须算得清清楚楚。

终极目标是什么？是为了拓宽学习与阅读的边界，深挖复盘的深度，追求长期的复利效应，因此必要的投入必不可少。

绕过一圈弯路后，我决定直接充值云端模型。

接下来通过认知飞轮和深度复盘，确实每天都能挖掘出有价值的信息，利用 AI 突破认知局限。当然，要警惕 AI 幻觉，坚持交叉验证和独立思考。

这两周在梳理工作时，发现可以用 AI 表格和自动化流程处理重复事务，提升效率，尽管调试过程也花了不少时间。

经历这一番心路历程，我开始思考：在 AI 时代，我们究竟该如何利用它？又该如何构建自己的护城河？

作为技术人员，深知很多调试工作可由云端 Agent 自动化完成，那我们该用它来做什么？

经过深度思考，我得出以下结论：

第一：我最不可替代的核心价值是什么？这是 AI 无法取代的立身之本。第二：我每天大量消耗时间的无脑琐事是什么？这就是交给 AI 的部分。想清楚这两点，你就懂了 AI 的用途。

AI 节省下来的时间，不是为了让我们继续刷 AI、玩新工具，而是为了深耕专业、陪伴家人、休息充电、提升自我。AI 的终极价值只有一句话：把时间，还给我们自己。

回到第一周 AI 飞轮的使用体会，今天的复盘，AI 给出了几点提示：

认知突破与执行突破是两码事。

这周的复盘显示，我自以为的认知突破还可以，但执行突破被 AI 打了零分。

哈哈，虽然确实是因为有些输出没录入，但它确实提醒我，每周复盘都要检查自己是否真正做到知行合一。

从某种角度看，这确实是一个严谨务实的自动化助手。相信坚持下来，每周都能看到变化。我还通过它反思了自己为何对此事容易兴奋，意识到认知偏差，忽略了健康和其他维度，及时纠偏。例如没运动就暂停调试，想调试就排好运动计划。这就是本周的知行合一。