字节AI团队探访数花智算：深耕AI工作流，推动数据智能实战落地

发布时间：2026-06-14 21:34阅读：1

“AI时代的未来，仅需两类人：一类负责探索算法、构建更优模型；另一类则致力于调优参数，让AI在真实业务场景中运行。数花智算所专注的，正是后者。”

——数花智算 CEO 周阳

近日，字节跳动 Trae 及渠道团队专程从北京前往上海，拜访数据智能企业数花智算（SparkData）上海总部。双方就 AI 工作流、全域数智经营、公私域用户运营、OPC 一人公司生态以及行业数据智能应用等议题展开了深度交流。

此次交流并未止步于 AI 工具能力的展示，而是更深入地探讨 AI 如何融入真实业务流程：如何替代重复性人工操作，如何提升获客与运营效率，以及如何利用大模型、自动化工作流和数据智能能力，助力企业实现更轻、更准、更可持续的经营。

在交流会上，数花智算重点推介了 RoiAI 全域数智经营引擎。

RoiAI 全域数智经营引擎面向企业营销经营场景，提供涵盖公域获客、私域运营至会员战略的全链路解决方案，其核心包含三大业务板块：

RoiAI 获客专家，主要解决公域智能获客难题，覆盖小红书、视频号、抖音、快手、大众点评/美团等平台，具备内容生产、账号运营、自动获客、自动加好友及线索跟进等能力；

RoiAI 经营引擎，主要面向私域预测决策服务，围绕企业私域用户资产，提供轻量化预测小模型部署及数智化运营陪跑，助力企业提升用户分层、转化预测及运营决策效率；

RoiAI 会员战略，主要面向会员成长体系咨询，助力企业从会员经营蓝图设计，到公私域消费者运营策略，再到数智化运营落地实施，构建可持续的会员增长体系。

从业务逻辑来看，RoiAI 并非单一工具，而是一套围绕“用户来源、沉淀、转化及复购”的营销经营系统。它既能服务早期获客，也能支撑后续的用户运营与会员增长。

在本次交流中，字节跳动团队重点关注的是 RoiAI 获客专家。

RoiAI 获客专家是 RoiAI 全域数智经营引擎中的公域智能获客工具，主要面向小红书、视频号、抖音等平台，助力企业实现自动化内容生产、线索识别、主动触达、加好友及跟进转化。

该产品底层大量调用了大模型能力，包括豆包、Seedance 2.0 等模型在内容生成、数字人视频、素材创作、互动话术及自动化执行环节的应用。因此，字节跳动团队高度关注 RoiAI 获客专家在真实业务场景中的模型调用规模、Token 消耗情况，以及不同场景下的大模型使用效率。

其中，本地生活场景是双方重点探讨的案例之一。过去一年中，数花智算与企邦集团在本地生活领域持续合作，已联合服务超过 50 家品牌连锁商家。这些商家在抖音团购、点评团购等业务中接入 RoiAI 获客专家，广泛运用 AI 数字人内容和自动化获客能力，有效提升了门店曝光、团购转化及客户跟进效率。

从产品形态来看，RoiAI 获客专家的关键价值并非仅“生成一条内容”，而是通过 AI + RPA + 真机设备，将原本需人工完成的内容发布、用户互动、线索筛选及客户跟进动作串联，形成无人工干预的自动化工作流。

这也是字节跳动团队高度关注的部分：当 AI 从单点生成能力进入连续业务流程后，Token 消耗、模型调用效率、任务稳定性及转化效果，都将成为产品能否规模化落地的关键指标。

字节跳动团队现场分享了 Trae Work 企业版的应用场景。

Trae Work 是 Trae 品牌升级后的企业级 AI 办公平台，提供 Work 和 Code 双模式。其中，Work 模式主要面向非技术岗位，强调通过自然语言完成从需求理解到交付物生成的全过程。

在自媒体运营场景中，Trae Work 展示了从“不知写什么”到“快速形成初稿”的完整流程。用户只需描述账号定位、目标受众和内容方向，系统即可拆解选题、搭建文章结构，并生成可继续修改的初稿。

从底层逻辑来看，Trae Work 与 RoiAI 获客专家有相似之处。Trae Work 解决的是办公和内容生产场景中的无人化工作流，RoiAI 获客专家解决的是营销获客场景中的无人化工作流。二者并非简单让 AI 完成单一动作，而是让 AI 依据业务目标连续完成一组任务，尽可能减少人工干预，最终提升交付效率和业务效果。

这也是双方交流中极具价值的交集：AI 的真正落地，不只是回答问题、生成文案或制作视频，而是进入明确的业务流程，持续完成任务，并通过数据反馈不断优化结果。

OPC（One Person Company，一人公司）生态也是本次交流的重点之一。

对于一人公司和个体创业者而言，最难的往往不是想法，而是获客。传统模式下，内容生产、账号运营、客户沟通、线索跟进、成交转化均需人力投入。但对 OPC 来说，初期搭建完整团队并不现实。

RoiAI 获客专家正是围绕这一痛点提供工具能力。它支持 AI 短视频生成、AI 混剪、AI 生图、主动获客、被动获客、截流获客，以及抖音、微信、企微等渠道的客服跟进，帮助个体创业者以更低成本完成从内容到线索再到转化的基础链路。

在这一场景中，RoiAI 获客专家本质上承担的是“AI 获客员工”的角色。它不是替创业者做所有判断，而是将重复、繁琐、标准化程度较高的获客动作自动化，让创业者将更多精力投入产品、服务和客户关系。免费用、按 token 付费的全域获客引擎：RoiAI 获客专家，让找客户、接咨询、做转化一步到位。

数花智算也在探索低门槛 SaaS + Token 算力透明计费模式，让个体创业者可免费注册、按需使用，降低早期试错成本。对于 OPC 生态而言，此类工具的意义在于，让一人也有机会完成过去需多人团队承担的营销获客工作。

以抖音电商相关项目为例，RoiAI 会员战略关注的是如何帮助品牌商家打通公私域消费者运营决策全流程。

在公域侧，品牌可通过 RoiAI 获客专家提升抖音、小红书等平台的内容触达、线索获取和种草效率；在私域侧，则通过火山引擎 CDP 客户数据平台统一沉淀消费者数据资产，再结合 MA 营销自动化能力，基于用户画像、行为数据和消费阶段进行分层触达、个性化推荐和复购运营。

这套能力并非仅“把公域流量导到私域”，而是围绕消费者全生命周期，建立从公域获客、私域沉淀、数据洞察、精准运营到复购提升的完整链路。

对于品牌商家而言，会员经营的难点不在于单次活动，而在于能否持续识别不同用户的价值和需求，并在合适的时间用合适的内容完成触达。RoiAI 会员战略的价值，正是在顶层会员体系设计和具体数智化运营之间建立连接，助力企业将用户经营从经验驱动逐步转向数据驱动。

在介绍完营销经营场景后，数花智算进一步分享了 RoiAI 经营引擎在多家银行数智化经营中的应用情况。

与公域获客不同，银行场景更关注存量客户经营、风险识别、产品匹配和精细化触达。RoiAI 经营引擎通过轻量化预测小模型部署，结合银行已有客户数据和业务目标，协助银行进行客户分层、转化预测、运营策略推荐和效果追踪。

在实际项目中，数花智算不仅提供模型和系统能力，还会配合业务团队进行数智化运营陪跑。原因很简单：金融机构的数据基础、业务流程和合规要求更为复杂，单纯交付工具无法直接产生效果，必须结合具体业务场景，将模型结果转化为可执行的运营动作。

这部分实践进一步引出了数花智算在 DataAgent 数据智能业务上的布局。

数据智能是数花智算的核心能力之一。除 RoiAI 全域数智经营引擎外，数花智算还在持续推进 DataAgent 数据智能业务，面向金融、跨境贸易和海外营销等场景，提供更深入的数据分析和决策支持能力。

以车抵贷业务为例，数花智算围绕多源数据获取、自动化清洗、智能分析诊断、风险识别和业务决策支持，构建了一套面向业务人员的数据智能系统。其目标不是让业务人员自行查表、拉数、写分析，而是让 DataAgent 成为业务身边的数据分析助手，帮助团队更快判断客户资质、车辆资产情况、信用风险和转化机会。

在数据合作层面，数花智算已与阿里天猫汽车、蚂蚁数科建立合作，同时接入中国电信、中国联通等运营商可信数据空间，逐步形成覆盖车辆资产、用户信用、通信行为等多维数据的融合能力，为金融风控和精准营销提供支撑。

此外，数花智算还介绍了两款正在推进的数据智能产品：一是面向跨境贸易场景的孟加拉国海关数据智能体，用于提升海关数据查询、分析和贸易线索判断效率；二是面向海外营销场景的 Google 广告营销算法产品，通过算法优化广告投放策略，助力企业提升海外营销 ROI。

这些产品虽面向不同场景，但底层逻辑一致：将分散的数据、复杂的业务规则和具体决策动作连接起来，让 AI 不只是“能回答”，而是能真正参与业务判断。

此次字节跳动 AI 团队到访数花智算，双方讨论最多的并非某一模型的强弱，而是 AI 如何进入具体业务流程，形成可持续的效率提升和业务增长。

无论是 Trae Work 面向办公场景的无人工作流，还是 RoiAI 获客专家面向营销获客场景的自动化执行，背后都指向同一趋势：AI 正从单点工具，走向能够理解任务、调用模型、执行动作、反馈结果的业务工作流。

对数花智算而言，RoiAI 全域数智经营引擎解决的是企业营销经营中的获客、运营和会员增长问题；DataAgent 解决的是更深层的数据分析、业务判断和行业决策问题。二者共同构成了数花智算在数据智能方向上的核心路径。

未来，数花智算将继续围绕真实业务场景，推动 AI、大模型、自动化工作流和数据智能能力落地，让企业在获客、运营、风控和决策中获得更直接、更可衡量的业务结果。

上海数花信息科技有限公司（公司简称为数花智算，公司英文名称为 Sparkdata）是一家专注 AI 核心技术与数智化落地的科创先锋，上海市人工智能行业协会会员单位，2025 年经上海市经济和信息化委员会、上海科创金融研究院、上海天使会的遴选，成为中国人工智能天使创业营 100 位企业营员之一；2025 年度阿里校友创业榜人工智能赛道榜单入选企业；中国十大科技孵化器的苏河汇明珠青创孵化器入孵企业。

公司拥有博士级 AI 算法团队与多项专利技术，核心成员源自头部互联网大厂；依托自研算法引擎，打造 RoiAI 全域数智经营引擎与 DataQ&A 数问增长两大业务体系，全方位助力企业营销获客、私域运营与智能数据决策。

近期，腾讯 AI、百度战投、字节跳动等巨头陆续到访数花智算，彼此交流务实——没有空谈大模型参数，没有堆砌技术名词，而是聚焦一个核心问题：企业投入巨资建设数据系统、沉淀知识资产，为何最终决策仍依赖经验判断、知识查找仍需人工翻查？

周阳的答案很简单：因为在数据到决策之间、知识到行动之间，缺的不是更聪明的模型，缺的是让数据可信、让知识可用、让结论落地的一整套工程化能力。

上游做大模型的，负责让 AI 更聪明；下游做垂直渗透的，负责让 AI 跑得起来。这并非竞争关系，而是上下游的分工。数花智算选择站在下游，因为这里离客户痛点最近，离真实商业价值也最近。

数花智算，数智生花。以数为根，以智为桥，以花为果。