人工智能加速融入实体经济

德国博世集团于10日至11日在柏林举办互联世界大会，来自制造业、互联网与汽车领域的众多行业领袖共同探讨人工智能（AI）下一阶段的发展方向。与会者普遍认同，AI正从数字内容创作转向物理世界的规模化部署，制造业将成为最具潜力的应用领域之一。中国在推动AI与实体经济深度结合方面正发挥日益关键的作用。

关于具身智能与人形机器人发展，博世集团董事会主席斯特凡·哈通认为，人形机器人产业正步入高速增长期，但大规模落地仍取决于场景的成熟度，其中工厂环境将率先成为核心应用场景。相比家庭等复杂场景，工业环境具备更高的标准化程度与可控性，更有利于机器人训练与持续优化。“工厂不仅是应用场景，更是训练场景。”

哈通指出，机器人正从单一任务执行向“环境理解”方向演进，未来具身智能机器人需要整合视觉、触觉等多模态感知能力，微机电系统传感器是实现对物理世界全面感知的关键。“未来的机器人不是一个孤立的技术产品，而是一个高度整合的系统。”他强调，只有实现硬件系统与AI的深度融合，才能达成真正意义上的智能化应用。

在产业生态层面，他表示全球机器人创新正由企业、初创公司与科研机构协同推进，其中中国的地位日益凸显。一方面，中国拥有全球规模最大、体系最完整的制造业，为机器人提供了大量真实的应用场景；另一方面，大量初创公司与科研机构正在加速推进技术迭代，使整个创新网络呈现高度活跃态势。在他看来，这种组合使中国在全球机器人产业发展中占据独特优势。今年初，博世在中国设立机器人中心，统筹推进与本土合作伙伴的协同创新，加速机器人解决方案的研发、测试与商业化应用。

在AI产业应用层面，阿里巴巴集团主席蔡崇信指出，全球科技巨头正大规模投资建设“AI基础设施”，仅主要云服务商今年的资本支出预计就将达到约8000亿美元，且未来仍将持续增长。他表示，德国和中国作为全球重要的制造业国家，拥有丰富的工厂数据、生产流程数据与工业场景数据，而“AI离不开数据”，这些资源将成为未来工业AI发展的核心基础。

蔡崇信认为，AI的下一阶段将从数字世界迈向物理世界。未来机遇不仅限于机器人，更涵盖所有与实体经济相关的应用场景。依托海量工业数据，AI有望在产品研发、生产制造、质量检测和运营优化等环节发挥更重要作用，制造业将成为AI最具前景的发展方向之一。

在他看来，中国新能源汽车产业的迅猛发展正持续推动自动驾驶技术的研发与迭代升级。同时，制造业数据与工业流程数据将成为下一阶段AI模型训练的重要基础。他认为，AI未来将在高级驾驶辅助系统及自动驾驶训练中发挥更关键作用，中德企业在该领域拥有广阔的合作前景。

AI正在加速重塑行业技术路径。大众汽车集团管理董事会主席奥博穆表示，汽车行业正经历从机械驱动向软件驱动、再向AI赋能的深度变革。AI不仅正在改变汽车软件开发模式，也在重塑产品本身的功能架构与用户体验。

他指出，AI正同时作用于研发流程与终端产品两个维度，涵盖智能座舱、语音交互系统、自动驾驶技术以及企业内部研发体系。“AI正成为连接感知、决策与执行的核心技术基座。”他表示，大众正与中国合作伙伴协同推进智能驾驶系统开发，并计划率先在中国市场实现应用落地。

奥博穆表示，中国市场已成为大众全球创新体系的关键组成部分。大众在中国建立了德国本土之外规模最大的研发中心，拥有超过3000名工程师与软件开发人员，并与多家中国企业开展深度合作。他直言，在快速变化的市场环境下，中国不仅是重要的销售市场，更正在成为技术创新的重要策源地。“我们能够从中国的创新速度与数字化经验中获益，并将这些经验推广至全球其他地区。”

尽管来自不同产业领域，与会嘉宾传递的信号却高度一致：从具身智能到人形机器人，从工业生产到自动驾驶，AI与实体经济的融合正在加速推进，全球产业竞争的重点正从算法能力延伸至真实世界中的系统化落地能力。谁能更快实现技术在复杂工业体系中的规模化应用，谁就可能在新的产业变革中占据有利位置。（记者 李函林 贾金明）