AI赋能：国家电网迎峰度夏智慧保供
今夏，受全球气候变暖及厄尔尼诺现象叠加影响，天气波动加剧，高温与强降雨等极端天气频发概率显著提升。酷热天气将导致空调降温负荷激增，部分极端气象条件甚至威胁电力设备安全，能源电力保供面临严峻考验。
为确保夏季用电安全，电力系统正持续探索创新举措。人工智能增强电网气候韧性、无人机为电力设备实施“体检”、智能助手辅助业务办理等一系列数字化、智能化手段已深度融入电力生产全流程，推动电网迎峰度夏保供能力实现“智慧”跃升。
5月28日，在220千伏牧马变电站，山西忻州供电公司运维人员与智能机器人协同排查设备隐患，全力保障电网设备安全稳定运行。张涛 摄
调度运行启用“智慧大脑”提升精准度
6月1日，我国正式进入汛期。国家气候中心监测数据显示，今年入汛以来，全国平均降水量达110.1毫米，较常年同期偏多18.6%。据预测，今年夏季全国大部分地区气温将高于常年同期。
高温、高湿与雨水天气叠加，各地即将迎来夏季用电高峰，能源电力保供压力陡增。国家发展改革委预测，今夏全国最高用电负荷将攀升至16亿千瓦左右，较去年增加约9000万千瓦。
面对用电负荷持续攀升，保障电力可靠供应至关重要。近年来，人工智能技术规模化落地，为电力系统安全稳定运行注入了强劲的科技动能。
5月26日，国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会，发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景，涵盖大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策、新型配电网智能诊断与智慧运营、变电主设备检修智能决策、重要输电通道强对流灾害智能应急处置等8个电网专属场景。
这些场景紧密围绕电网调度、设备运维、防灾应急等核心业务，是迎峰度夏电力保供的关键环节。为确保夏季用电高峰期电网集中承压下的电力可靠供应，6月4日，国家电网有限公司召开安全生产暨迎峰度夏保供视频会议，统筹部署公司安全生产、迎峰度夏保供及防汛抗灾工作，以严的基调层层压实责任，确保电网安全运行和电力可靠供应，全力维护安全生产平稳局面。
福建经研院员工依托能源智慧大脑平台开展监测分析。徐盈盈 摄
迎峰度夏期间，极端天气频发，强化气象监测预报预警是保障电网安全运行的关键环节。国家电网公司深入推进“人工智能+”专项行动，持续完善高精度、高时效的气象监测预报预警机制，防范台风、雷暴、冰冻、强对流等极端天气对输电通道及关键节点的冲击，提升电力系统气候韧性及极端情景下的保供能力。
6月8日，强对流云团快速逼近福建，国网福建省电力有限公司电力气象服务技术中心技术人员王晓杰通过闽电气象平台立即启动强对流分析研判，提前3小时预判区域内强对流致灾风险，平台自动生成预警短信并推送至属地运维人员手机终端，对影响范围内设备发出提醒。
5月中旬以来，湖北多地出现强降水天气，武汉供电公司供电服务指挥中心应急值班员通过“电力+气象”智慧防控系统下达布防指令。该系统利用人工智能技术深度融合“电力+气象”大数据，可实时感知街道级微气象区域的降水、风速、雷电、冰雪等预警信息，自动匹配受影响的变电站及线路情况，精准预测气象对电网设备的潜在影响，显著提升风险智能预警速度。
近日，国网能源研究院有限公司与国家气候中心启动建设气象电力联合实验室，聚焦气候变化背景下能源安全风险识别与预警能力短板，提出气候安全和能源安全新理论，攻克多尺度新能源资源评估、高精度水风光荷预测、“气象 - 电力”耦合生产模拟、供需风险智能预警等关键核心技术，共同打造电力气象科技创新体系。
国家电网公司各单位创新应用人工智能技术，因地制宜开展电力气象技术布局，持续提升电力气象预报预警技术的精细化、定量化和实用化水平，推动电力气象监测预警从通用天气预报向电网专业预警转变，为调度运行、设备运维、应急抢险提供精准支撑。
应对负荷变化，实现电力供需平衡，精准感知与预测负荷变化是核心内容。
5月13日，国网山东省电力公司调度控制中心调度计划人员依托人工智能负荷预测大模型，研判立夏以来山东首轮高温下的全网电力供需形势。该模型采用“气象及语义大模型 + 专业小模型”技术开展负荷预测，在今年5月中旬高温期间，负荷预测准确率达99.45%。迎峰度夏期间，国网山东电力持续优化人工智能负荷预测大模型对恶劣天气、强降水等复杂场景的预测能力，为电网安全稳定运行、电力资源平衡调配及精准决策提供有力支撑。
中国电科院用能研究所持续开展负荷特性辨识、负荷分析预测、负荷调节控制等技术攻关。该所研发的降温（取暖）负荷精细化测算方法，集成应用多场景自适应融合预测模型及预训练时序预测大模型等人工智能技术，每日出具负荷预测日报，细化分析前一日公司经营区的负荷变化情况，并预测次日和未来一周内的最大用电负荷、降温（取暖）负荷。目前，该方法已在各省级电力公司推广，增强了省级电力公司负荷波动监测、预测、分析的能力。
国家电网公司打通技术研发、成果转化、全域应用链条，加快构建数智化负荷预测体系，精准研判电网负荷态势，统筹全网调节资源，保障大电网供需动态平衡。
迎峰度夏期间，电网负荷持续攀升，电网运行需要更精准科学的调度。当前，人工智能技术在电网调度运行中发挥重要作用，辅助人工决策，提升调控精度。
浙江杭州供电公司在临安区天目山脉投用工业无人机，推动电网巡检与森林防火深度融合。该无人机依托智能机巢，可一键起飞、自动巡航，后台智能识别无需人工实时监控。吴忱 摄
在上海，国网上海市电力公司应用电网调度运行智能辅助系统，高效完成负荷转供方案编制、安全校验等工作；在河北雄安新区，国内首个城市电网调度智能体可在一分钟内自动生成多套应急处置方案，具备智慧调度自主巡航、全场景主动服务抢修等功能；在山西长治，人工智能调度机器人通过整合实时数据、设备状态与负荷变化等全要素信息，系统搭建起可视化“全景电网图”，辅助调度人员快速获取电网运行态势……电网企业因地制宜，在多种业务场景应用人工智能技术，提升电网运营管理效率，保障电网稳定运行。
人工智能驱动形成电网运维新模式
电网设备安全运行是大电网安全和可靠供电的基石。迎峰度夏期间，天气复杂多变，输变电设备易受台风、暴雨等气象灾害影响。国家电网公司加快构建以人工智能驱动的“立体巡检 + 集中监控”运维模式，推动人工智能在设备运维、隐患识别、应急处置中规模化应用，使设备管理更精准、更高效。
在江苏常熟，±800千伏姑苏换流站是四川白鹤滩清洁水电入苏的枢纽，也是长三角地区用电保障的“能源心脏”。气象预测显示，今年江苏汛期气温较常年偏高，江苏电网电力保供压力增加。
在姑苏换流站迎峰度夏专项巡检中，5架智能巡检无人机承担全站约90%的设备巡检工作，日均飞行约20次，实现全方位、无死角“空中体检”。依托后台图像识别与算法分析技术，无人机还可对实时回传数据自动生成详细“体检”报告，实现巡检速度、判断精准度双提升，且能全天候不间断作业，保障设备安全稳定运行。
6月9日，无人机特巡±800千伏姑苏换流站全站设备。庞家彧 摄
据四川省气候中心预测，今年夏天四川总体偏热、高温日数较常年偏多，四川电网将迎来新一轮用电负荷高峰。面对即将到来的高温高负荷挑战，国网四川省电力公司依托高压电缆精益化管理平台，融合人工智能图像识别技术，对电缆运行状态及隧道环境实施全天候监控；自主研发“电缆体征检测仪”，对电缆开展精细化检测，实现护层缺陷精准识别。
从主网到配网，国家电网公司提升电网智能化、科技化水平，丰富人工智能技术应用场景，通过无人机、巡检机器人等设备和人工智能图像识别等技术构建“空天地”一体化巡检体系，提升线路巡检、设备运维、应急抢险质效，全力保障电网设备“健康度夏”。
夏季是我国绝大多数地区主汛期的核心时段。近期，我国多地持续降雨，部分地区出现雷暴大风、冰雹和短时强降水天气，国家电网公司统筹部署各项防控任务，扎实做好防汛工作。相关单位借助人工智能技术加强线路巡检，加快电网设备设施防汛能力提升改造，提升电网提前感知风险、精准识别薄弱环节、快速响应处置等水平，全力保障城乡供电安全可靠。
5月15~19日，重庆各地遭遇暴雨天气，多个区县出现大暴雨。重庆江津供电公司建立输变配一体化无人机智能巡检体系，深化缺陷智能识别系统应用，通过智能巡检平台加快完善图像数据库，提升输变配人工智能缺陷自动识别率，实现缺陷自动研判、分级、派单。
据北京气象部门预测，今年汛期，北京降水总量和强降水日数预计偏多。国网北京市电力公司深度耦合人工智能技术与电网业务，全面深化“电网一张图”规模应用，构建起“气象驱动、以算代感、多维协同”的全新灾情主动研判体系；通过安装在变电站和配电站室的溢水报警装置、站室环境监测主机，远程监测站室水浸等异常情况；提前完成3600千米山区易受灾配电线路的无人机飞巡建模和航线规划，并建立灾后快速复飞机制。一旦发生洪涝灾害，供电员工可根据实际情况及时派出无人机开展灾损查勘，为精准指挥决策提供有效信息支撑。
5月25日，安徽郎溪县供电公司员工利用无人机对10千伏夏桥线盛村支线开展雨后特巡，确保线路安全稳定运行。孙政 摄
今年夏天，浙江梅雨量偏多、降水集中，浙南及浙中西部内涝风险高；台风影响个数也偏多，预计有1~2个可能登陆或严重影响浙江。5月20日，杭州供电公司在滨江区开展防汛防台风综合演练，首次引入“四足 + 轨道”机器人等具身智能装备。面对隧道内渗水险情，四足机器人灵巧蹚过积水，协同头顶的轨道机器人开展无死角监测，并通过双光谱云台将可见光与红外画面实时回传。监测人员迅速定位集中渗漏点并远程启动排水泵，高效化解险情。
客户办电有了“智能客服”响应更高效
夏季是全年经济运行的关键阶段，叠加空调等降温设备高频、持续运转，城乡居民对生产生活用电安全提出更高要求。国家电网公司推动人工智能技术深度融入营销核心环节，在全国多地落地一系列创新实践，持续提升供电服务智能化水平，为广大客户提供更便捷、高效的用电体验。
6月3日，河北石家庄供电公司员工操控带电作业机器人在10千伏583小孔线开展复杂类带电作业。李毅 摄
在国网江苏省电力有限公司的人工智能实验室，国网江苏电力人工智能二级专家高莉莎调出一份高压供电方案的“思维链图”。与人工智能只给结论不同，这张图完整展示了方案生成的每一个步骤：为什么选A电源点而不是B，为什么推荐这种计费方式……每一项参数都标注了计算依据和行业规范编号，解决了大模型在行业应用中存在的“黑盒”决策问题。
高压方案编制效率提升211%，方案推理一致率稳定在99.5%以上；在竣工检验环节，多模态识别准确率达到85%，审核意见采纳率超76%；在办电资料校验方面，系统形成了130余项校验规则……基于人工智能对万亿级电力数据的深度学习，供电方案“秒级”生成，信息全程透明，办电更加高效。
迎峰度夏期间，工单的精准识别和及时派发是配网运维抢修的“指挥棒”。人工智能技术助力供电服务指挥平台实现工单智能派发，有助于提升客户用电报修响应速度与供电服务质量。
天津城南供电公司数智创新柔性团队自主研发“小南”应用程序机器人，实时监测各类供电服务信息，迅速判断供电服务工单类别并精准派单，让供电服务指挥命令直接下达至社区电力网格员。在此基础上，该团队打造“小南”2.0，具备非抢修敏感工单督办、抢修敏感工单督办、热线工单自动生成派发、非抢修工单自动派发和工单智能审核五大功能。其中，智能工单审核功能基于人工智能大语言模型，可以辅助工单审核人员智能决策，让工单平均审核时间缩短83%。
国网浙江省电力有限公司运用人工智能、大数据等技术，在30家供电所试点应用“供电所全量业务工单化”管理模式。通过以工单为核心的数字化转型，该公司深度融合多源系统数据，构建“工单驱动、要素融合、数字赋能、绩效联动、风险可控”的精益运营模式，实现供电服务更规范、更高效、更主动。
客服是企业和客户沟通的窗口，直接提供端对端服务。随着人工智能技术在供电服务领域的深入应用，智能客服在高峰期间为广大用电客户提供知识解答、电费查询、外呼提醒等服务，与人工客服协同互补，更好支撑客户办理业务。
国网客户服务中心基于客户历史对话与服务轨迹，利用人工智能技术提炼客户潜在诉求，构建客户标签，实现“首次接触用心记，再次服务更贴心”。每一次客户电话接入时，智能客服场景会根据客户历史服务轨迹主动分析服务诉求，实现提前研判、精准答复。
智能客服场景不仅可以直接面向客户，提供答疑服务，还可以辅助一线营销人员做好服务工作。
国网河南省电力公司以大模型的复杂语义理解与推理能力为核心，整合多模态交互、知识库构建等技术，打造智能客服，帮助一线营销人员为用户讲解业务系统操作、解读电力政策。目前，该智能客服已在河南部分城市的一线服务队伍中试点应用，累计为营销一线员工提供咨询服务超2.4万次，有效减轻了人工咨询压力，提升了客户咨询的响应效率。
从保障电网运行安全到提升供电服务水平，从线下运维到线上服务，人工智能在电网各类场景中持续拓展应用，构建起智慧高效的保供体系，为迎峰度夏电力可靠供应提供坚实技术支撑。
2026年6月10日《亮报》4~5版版面图