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算力价格亲民化 助推产业民生新变革

发布时间:2026-06-17 09:27阅读:2

近期,DeepSeek、腾讯云等纷纷下调算力服务资费,三大运营商亦推出词元(Token)套餐……伴随人工智能的迅猛发展,算力正由稀缺的产业资源加速转变为普惠型的数字基础设施服务。

这场由技术革新驱动的算力普惠化与服务模式创新浪潮,正在重塑行业竞争格局,并将对千行百业的转型升级及大众的数字生活产生深远影响。

算力服务加速迈向普惠化进程

大模型、智能体、AI 视频生成等应用层出不穷,使得“词元”这一人工智能服务的新计量单位逐渐走进公众视野。

词元是大模型在处理文本、代码、图像、音频及视频等信息时采用的最小运算单元。据国家数据局统计,2024 年初我国日均词元调用量达 1000 亿;预计至 2025 年底将跃升至 100 万亿;而截至今年 3 月,该数值已突破 140 万亿,两年间增长超过千倍。

中国工程院院士邬贺铨指出,智能体从概念走向规模化应用,显著推高了词元调用量,进而驱动算力需求持续攀升。

面对指数级增长的算力需求,相关部门及时出台引导政策,各行业企业纷纷调整战略布局,共同推动算力服务向更普惠、更高效的方向演进。

工业和信息化部今年印发通知,开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动,提出五项重点任务,旨在降低中小企业用算成本,更好支撑其数字化转型与智能化发展。

近期,三大运营商加速从“流量经营”向“算力经营”转型,纷纷推出词元套餐,推动 AI 算力定价清晰化与计费标准化;DeepSeek 宣布将 V4-Pro 模型 API 价格调整为原价的四分之一;腾讯云亦宣布下调 DeepSeek-V4 系列模型价格……

专家认为,此轮算力服务降价并非短期促销,而是依托技术创新实现的行业结构性降本,具有长期性和普惠性特征。

“算力成本下降,一方面得益于国产芯片技术突破及国产大模型在算法等方面的持续演进,另一方面受益于我国推动全国一体化算力体系建设带来的规模效应。”上海数据集团金融科技有限公司副总经理薛瑞东表示。

产业与民生双重红利释放

算力普惠的本质,是让更多经营主体和人民群众共享技术创新成果。这场算力普惠浪潮,正转化为产业升级与民生改善的双重红利。

工信部赛迪研究院中小企业所所长龙飞指出,对于广大中小企业而言,高昂的自建成本与复杂的采购流程,常使其对算力“望而却步”。这一局面近期正发生可喜变化。

“过去只有头部企业才用得起 AI,如今中小企业、传统制造业等都能用上了。”薛瑞东坦言,算力成本降低不仅利好中小企业数字化转型升级,还降低了企业试错成本。其公司在算力成本下降后,数据要素资产化流转明显提速,智能模型迭代周期也从月、周压缩至天。

“以往,工程师因成本高不敢用 AI。如今,AI 工具已成为企业研发离不开的‘得力助手’。”中昊芯英(杭州)科技有限公司董事长杨龚轶凡告诉记者,算力降价让企业运用 AI 更加便利,且 AI 应用还持续激发研发中的新可能。

在民生领域,标准化、平价化的算力服务,推动 AI 走出产业园区,进入大众生活与基层服务场景。

北京市民姜女士告诉记者,她正使用中国移动推出的云手机产品,其中包含智能体及 5000 万词元服务,每月仅需 60 多元,“词元基本够用,智能体可上网搜新闻、做统计和写报告,十分方便。”

“算力普惠有望推动金融服务覆盖更多小微企业和个人。”薛瑞东表示,智能理赔、精准风控等以往成本不划算的业务,未来有望成为现实。

“随着国产芯片加速成熟、模型架构优化及‘算力银行’等共享调度模式兴起,基础算力成本有望继续下降。”杨龚轶凡表示,算力普惠将持续催生新产业赛道和消费场景,激发更多数字经济发展潜力。

算力普惠前景可期,但行稳方能致远。在红利加速释放的同时,产业发展中的短板与风险也不容忽视。

中国信息通信研究院近期发布的《智能算力服务研究报告(2026 年)》指出,在智能算力领域,我国在资源供给、设施建设、平台汇聚和融合应用方面虽有进展,产业链协同增强,但高端芯片、基础软件、跨域调度、服务生态培育等方面仍需提升。

4 月,国家安全部发布词元安全警示,指出词元面临泄露劫持、伪造篡改、诈骗陷阱等风险。行业面临多重挑战:大模型幻觉问题难除;词元中转站藏隐患;词元服务逐步进入金融、医疗、政务等高敏感领域,存在安全隐患……

中国信通院人工智能研究所所长魏凯认为,推动词元服务高质量发展,需从三个方向协同发力:推动建立更强的编程和逻辑推理等能力,促使模型能力向更高层次进化;坚持“以软补硬、软硬协同”路径,不断提升词元服务性价比;构筑层层递进的纵深防线,多层次加强词元服务安全防护。

中国信通院总工程师何宝宏表示,行业可聚焦算力基础设施、核心技术创新、算网融合应用等方向,推动算力产业向规模化、普惠化、绿色化方向迈进,为数字中国建设提供坚实支撑。

“未来随着数据产权、公共数据授权运营等政策的落地,更多行业领域数据资源价值将进一步释放,人工智能赋能产业转型和民生改善的效应将进一步凸显,不断为数字经济发展注入新动能。”上海数据研究院研究部负责人刘庆威说。(记者 高亢 胡洁菲)