《“AI+通信”融合创新行动纲要(2026—2028年)》发布（含解读与图解）

近期，工信部正式发布了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（下文简称《实施意见》）。

《实施意见》秉持绿色、智能、融合的发展导向，聚焦推进通信业数智化转型、筑牢AI发展基石、拓展融合应用场景以及提升行业治理效能四大维度，规划了17项核心任务，旨在加速AI与通信业的深度交融，为新型工业化建设及制造强国、网络强国战略提供坚实依托。展望2028年，AI与信息通信将初步形成相互促进的融合创新生态。通信智能运营及服务水准迈入国际前列，通信网络基本达成高阶自智，孕育超30个高价值标杆场景，孵化多类典型应用与专属智能体。同时，网络与算力等底层设施对AI的支撑效能将进一步跃升。

工信部通信〔2026〕121号

各省市自治区、新疆生产建设兵团工信主管部门，各省市自治区通管局，相关单位：

现将《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》印发给你们，请结合实际情况认真贯彻执行。

工业和信息化部

2026年6月3日

“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）

为贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，紧抓AI发展契机，促进人工智能与信息通信深度融合创新，特制定本意见。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入贯彻党的二十大及二十届历次全会精神，坚持绿色、智能、融合方向，推动通信业数智化转型，夯实AI发展基础，持续巩固并提升通信业领先优势，为新型工业化及制造强国、网络强国建设提供有力支撑。

至2028年，AI与通信业初步形成互促共进的创新格局。通信智能运营与服务能力跻身国际先进行列，通信网络基本实现高阶自智，打造30个以上高价值典型场景，培育一批标杆应用与特色智能体。网络与算力等基础设施对AI的支撑力进一步增强，城域算力1毫秒时延圈覆盖比例不低于75%。至2030年，AI与通信网络融合的核心技术取得重大突破，通感算智一体化服务能力大幅跃升，形成完善的协同创新与产业生态，“AI+通信”迈入技术领跑、产业繁荣、安全可信、智能普惠的新纪元。

二、推动信息通信行业智能化升级

（一）推进通信智能化技术演进。聚焦5G-A/6G、新型光网、“IPv6+”、工业互联网等与AI的融合，开展AI驱动的新型网络架构探索，攻坚移动通信空口智化、网络高阶自智、网络内生智能、天基计算网络、智能体互联网等关键技术。

（二）强化网络智能体创新及应用。支持研发高专业度、强落地的网络大模型与智能体，突破大小模型协同、多智能体协作及智能体通信等技术。构建自主智能体通信协议，深化网络适配应用，鼓励探索基于智能体的新电信业务形态，建立网络智能体自主生态。面向通信业模型训练与应用需求，在重点领域打造高质量通信行业数据集。

（三）加速网络设备智化升级。探索在基站、核心网、路由交换、宽带接入服务器、光传输/接入系统、安全网关等设备中植入智能算力，借助AI算法强化设备的业务感知、调度、优化与安全防护等能力。

（四）推动网络建设运营全场景智化升级。提升模型在网络“规建维优营服”等全场景的感知、分析、决策及执行一体化能力。探索大小模型协同、人机协同、机机协同等运维新模式，强化网络自管理、自配置、自优化水平，实现从单点智化向跨域协同智化演进。推广运维机器人、巡检无人机等新装备在网维场景的应用。

专栏1：网络自智能力提升行动

规划建设场景：加速网络智能规划、设计方案自动生成、施工智能质检等场景落地，5G专网、政企专线等方案设计耗时压缩至小时级，光缆跳接及终端安装质检耗时缩减至分钟级。

管理维护场景：聚焦故障定位、配置变更等高价值环节，探索复杂场景多网络智能体协同技术，推动智能运维从单环节向全流程延伸，缩短故障定位与业务闭环调优耗时。

运营服务场景：构建网络运营智能体，实现业务质量实时评估、用户画像精准刻画及资源弹性调度，提高端到端自动开通比例，推行客户智能感知主动服务。

（五）强化网络边缘推理效能。以场景需求为牵引，探索在5G/5G-A、光网、IP网、新型工业网的边缘节点部署推理算力，为交通、低空经济、制造、文娱等AI应用提供通感算智一体化边缘计算服务。探索云网边端协同推理技术，降低推理时延与终端算力诉求，实现大小模型协同。

（六）优化智算云服务。推动平台即服务，构建以AI为核心的网络大模型与智能体开发工具链及自动化运维平台，提供模型研发、训练、部署一站式服务。汇聚优质基础模型与行业智能体，强化模型即服务在各行业的创新实践。面向智能体训练与推理算力需求，提升智算云服务品质，推进智能体云端部署。

三、夯实人工智能发展底座

（七）筑牢网络支撑基础。加速400Gbps/800Gbps等骨干传输网建设，优化东中西部国家枢纽节点间传输通道。有序推进城域400Gbps及以上、全光交叉等高速光传输设备应用。优化骨干直联点、新型互联网交换中心布局，提升网间数据传输质量。精简核心至边缘网络层级，完善重点场所算力接入网布局，构筑城域毫秒级低时延入算能力。

专栏2：智算网络技术产业能力提升行动

加强高端光电芯片和器件研发：强化高速光电芯片、高速转发/交换芯片、全光交换器件、光电共封装器件等技术及产品研发验证，开展光电混合组网技术试验，加速方案成熟。攻坚智算超节点光电互联技术，推进智算网络技术与产品验证。

加强广域智算网络传输技术研究试验：加大广域无损网络、任务式调度、算网运维智能体等技术验证与落地，提升算间网络调度能力与传输效率，降低比特带宽成本。

（八）优化算力设施布局。构建“枢纽—区域—边缘”三级节点联动的算力设施体系，加快算力大通道建设，支撑AI与通信融合创新。建立完善国家及区域算力平台，强化算力统筹监测与供需对接，促进算力、模型、应用一体化协同创新，提升通信业数据资源利用率。构建统一算力标识体系，加快打造全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系，助推通信业数智化转型。

（九）提升网络智算服务效能。丰富光传送网（OTN）专线、无源光网络（PON）专线、IP专线等类型，实现业务快速开通与灵活调度。面向智能体、具身智能等上行带宽与时延需求，提升光纤接入网上行带宽配置，推进支持大上行能力的5G-A网络部署，优化网络体验，降低端到端时延。

专栏3：智算业务服务能力提升行动

提升人工智能入算专线服务能力：优化网络资源调度能力，提供按需灵活计费、分时共享等服务模式，通过段路由（SRv6）、光业务单元（OSU）/小颗粒光传送网（fgOTN）等技术实现端到端专线快速开通与带宽极速调整。

提升网络对人工智能业务服务能力：开展跨广域IP网分布式推理技术试验，网络资源利用率不低于90%。提升5G-A、PON等上行业务接入能力，优化家庭/商企无线局域网（WLAN）接入时延不大于5ms。

推广模型应用平台：构建“算力+数据+模型+AI应用”一体化服务生态，打造从模型训练、场景验证到商业落地的全流程开发环境，加速国产AI技术在关键行业的规模化渗透与应用创新。

四、深化融合应用创新推广

（十）打造网智融合新终端。强化具身智能与通信融合创新，推动具身智能与网联通信模组及设备适配验证。大力发展AI手机与电脑、智慧家居设备、智能穿戴产品，培育智能化、融合化的AI终端产品矩阵。

（十一）拓展信息消费新场景。鼓励基础电信企业利用AI赋能传统电信业务，强化基于智能体的新型个人与家庭应用创新，深化智慧助手、智慧管家、家庭看护、互动健身、3D观影等AI应用，拓宽消费服务场景，提升生活品质。

（十二）赋能垂直行业提质升级。围绕原材料、电子信息、装备制造等行业“智改数转网联”需求，构建新型工业网络，加速工业互联网普及，打造多层次、系统化工业互联网平台体系，培育工业智能体，推动网络方案+行业大模型综合信息化服务融合发展，加快5G/光网+智慧交通、设备智检、工业视觉检测等应用规模化普及。面向中小企业提供套餐式、模块化“网络+AI”服务，满足其个性化诉求。推动创新型产业集群智化发展，加速构建“智慧集群”。

（十三）促进社会民生智能普惠。面向医疗、教育等民生领域，开展智能健康监测、老幼看护、智能课堂、智能学伴等应用，提供精准普惠服务，助力构建有温度的智能社会。

五、增强信息通信行业治理能力

（十四）提升“以网管网”智能监管效能。推动通信行业管理创新，强化AI技术赋能，夯实“以网管网”智能化基座，构建全流程、精准化、在线化监管能力，打造集数据展示、态势研判、风险预警于一体的监管智能决策中枢，实现对行业宏观态势与微观主体的动态感知及精准洞察，提升电信市场综合治理效能。

（十五）强化智能化安全防护。针对通信网络高级威胁攻击、数据异常流转等风险，强化AI赋能网络与数据安全技术攻坚。聚焦通信网络安全实战与运营典型场景，构建高质量安全数据集，持续开展AI赋能网络与数据安全成效评估。强化AI评估评测、风险监测、应急处置等安全保障举措，提升风险防范应对水平。推动智能网络设备与网络智能体功能性能、风险等验证评估，促进相关电信设备产品上市应用。在治理垃圾短信、骚扰电话及电信诈骗等方面持续深化AI技术应用，维护群众切身利益。

（十六）健全标准体系。建立完善“AI+通信”标准体系，加快面向AI的新型网络架构、网络技术、网络设备、终端等领域的标准研制与应用。鼓励企事业单位深度参与ITU-T、3GPP、IETF等国际标准组织标准化活动，围绕5G-A、6G、光网等领域强化“AI+网络”国际标准制定。

（十七）优化公共服务效能。组织基础电信企业在有条件区域开展AI与通信网融合创新试验验证。研究构建网络智化水平与智算服务分级分类评估体系，打造高质量网络智能评测数据集与语料库，开展AI与通信网创新技术及产品测评体系建设。支持企业参与国家AI开源社区建设，培育优质开源项目。推动科技型企业创新政策扶持“一件事”高效办理。

六、加强组织保障

各地通管局、工信主管部门强化统筹指导，推动任务落地。基础电信企业、设备商、互联网企业等扎实推进AI与通信网融合创新，强化相关技术及产品落地推广。发挥行业及社会组织平台作用，开展场景创新、技术创新、试验验证、产业合作、应用推广等。依托国家科技重大专项、重点研发计划等支持网络智化关键技术与产品研发攻关，鼓励攻关成果开源共享。在揭榜挂帅中设立网络智化技术及方案任务，加速形成一批标志性技术产品与方案。针对网络安全、隐私保护等全球挑战，加强各国合作，共筑防护能力。征集典型应用案例，组织AI赋能新型工业化“深度行”活动等，及时总结“AI+通信”优秀经验成效，加大宣传推广力度。

近期，工信部正式发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（下文简称《实施意见》）。为更好理解与贯彻《实施意见》，现就相关内容解读如下。

一、《实施意见》出台的背景是什么？

当前，AI技术加速迭代，正与实体经济深度融合，成为驱动产业升级、重塑全球竞争格局的关键力量。党中央、国务院高度重视AI发展。“十五五”规划纲要明确，要全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动AI与科技、产业、消费、民生等重点领域深度融合。

与AI融合创新已成为通信业重要趋势，主要体现在“应用AI、支撑AI、融合AI”三方面。应用AI方面，AI正推动通信网从“连接”向“智能连接”跃升。目前，基础电信企业积极将AI能力融入网络规划、建设、运维、优化、运营等全生命周期，在故障预测、绿色节能、智能客服等方面成效显著。支撑AI方面，通信业通过网络与算力设施等支撑AI从单点智能向泛在智能演进。截至目前，我国5G基站总数达500.9万个，400Gbps广域长距传输现网部署应用，智能算力规模达1882 EFLOPS（FP16），为我国AI发展及普及奠定坚实底座。融合AI方面，在5G、光网等提供连接基础上，积极引入AI技术释放数据价值，为行业用户提供更综合的新型信息服务，形成机器视觉检测、精准设备控制等一批典型应用场景。但同时，AI技术正处于快速迭代突破爆发期，AI与通信深度融合作为新兴研究方向，具有较强复杂性与系统性，在关键技术突破、融合路径探索、商业模式创新等方面仍面临系列问题与挑战。

为深入贯彻党中央、国务院决策部署，紧抓AI发展机遇，进一步推动AI与通信深度融合创新，结合产业发展新形势新要求，工信部研究出台了《实施意见》。

二、《实施意见》提出哪些发展目标？

《实施意见》结合AI与通信发展基础及演进趋势，重点从高价值场景、典型应用、支撑底座等方面提出未来发展目标。到2028年，AI与通信初步形成互促共进的创新格局，通信智能运营与服务能力跻身国际先进行列，通信网络基本实现高阶自智，打造30个以上高价值典型场景，培育一批标杆应用与特色智能体。网络、算力等基础设施对AI的支撑力进一步增强，城域算力1毫秒时延圈覆盖比例不低于75%。到2030年，“AI+通信”迈入技术领跑、产业繁荣、安全可信、智能普惠的新纪元。

三、围绕AI赋能通信业智化升级，《实施意见》提出哪些重点任务？

《实施意见》从六个维度推动通信业智能化升级。

一是推进通信智能化技术演进。聚焦AI在5G-A/6G、新型光网、“IPv6+”、工业互联网等领域的应用，开展AI驱动的新型网络架构探索，加强关键核心技术攻关。

二是强化网络智能体创新及应用。支持研发高专业度、强落地的网络大模型与智能体，突破大小模型协同、多智能体协作及智能体通信等技术，构建自主智能体通信协议，深化网络领域适配与应用。

三是加速网络设备智化升级。探索在各类网络设备中植入智能算力，借助AI算法强化设备的业务感知、调度、优化与安全防护等能力。

四是推动网络建设运营全场景智化升级。提升模型在网络“规建维优营服”等全场景感知、分析、决策、执行一体化能力，实现从单点智化向跨域协同智化演进。

五是强化网络边缘推理效能。以场景需求为牵引，探索在网络边缘设备部署推理算力，为交通、低空经济、制造、文娱等AI应用提供通感算智一体化边缘计算服务。

六是优化智算云服务。推动平台即服务、模型即服务等模式创新发展。提升智算云服务品质，推进智能体云端部署。

四、围绕通信业支撑AI泛在发展，《实施意见》作出了哪些工作部署？

《实施意见》从网络、算力、算网供给等三方面夯实AI发展底座。

一是筑牢网络支撑基础。加速400Gbps/800Gbps等骨干传输网建设，有序推进城域400Gbps及以上高速光传输设备应用，构筑城域毫秒级低时延入算能力。

二是优化算力设施布局。构建枢纽—区域—边缘三级节点联动的算力设施体系，建立完善国家及区域算力平台，加快打造全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系。

三是提升算网综合供给能力。丰富多种网络专线类型，实现业务快速开通与灵活调度。面向智能体等上行带宽与时延需求，提升光纤接入网上行带宽配置，推进支持大上行能力的5G-A网络部署。

五、围绕通信业与AI融合赋能千行百业，《实施意见》提出了哪些任务？

一是打造网智融合新终端。强化具身智能与通信融合创新。大力发展AI手机与电脑、智能家居设备、智能穿戴产品。

二是拓展信息消费新场景。鼓励基础电信企业利用AI赋能传统电信业务，深化智慧助手、智慧管家、家庭看护等AI应用。

三是赋能垂直行业提质升级。围绕垂直行业“智改数转网联”需求，推动网络方案+行业大模型综合信息化服务融合发展，面向中小企业提供套餐式、模块化“网络+AI”服务。

四是促进社会民生智能普惠。面向医疗、教育等民生领域，开展智能健康监测、老幼看护、智能课堂等应用，提供精准普惠服务。

六、在增强通信行业治理能力方面，《实施意见》提出哪些举措？

一是提升“以网管网”智能监管效能。推动通信行业管理创新，构建全流程、精准化、在线化监管能力，打造集数据展示、态势研判、风险预警于一体的监管智能决策中枢。

二是强化智能化安全防护。加强AI赋能网络与数据安全技术攻关，持续开展AI赋能网络与数据安全成效评估。推动智能网络设备与网络智能体功能性能、风险等验证评估。在治理垃圾短信、骚扰电话及电信诈骗等方面持续深化AI技术应用。

三是健全标准体系。建立完善“AI+通信”标准体系，鼓励企事业单位深度参与国际标准组织标准化活动。

四是优化公共服务效能。组织基础电信企业开展AI与通信网融合创新试验验证，研究构建网络智化水平与智算服务分级分类评估体系。

七、《实施意见》落地有何保障措施？

《实施意见》提出强化组织实施、加大支持力度、加强国际合作、开展宣传推广等保障措施。

一是强化组织实施。各地通管局、工信主管部门强化统筹指导，推动任务落地。基础电信企业、设备商、互联网企业等发挥各自优势，合力推进AI与通信融合创新，强化相关技术及产品落地推广。二是加大支持力度。通过多种资金渠道支持网络智化关键技术与产品研发攻关。三是加强国际合作。围绕AI与通信融合发展相关技术、标准、应用、安全等，加强各国交流合作，凝聚发展共识。四是开展宣传推广。及时总结“AI+通信”优秀经验成效，加大宣传推广力度。