千万千瓦级清洁能源基地迎来AI智能调度中枢

一场降雨，能为未来数十天带来多少水量？何时云层会遮挡阳光？风电与光伏何时加大出力，水电又该何时跟进？

以往，这些判断需要水文、气象、调度、运行等多领域专家协同分析。而今，人工智能正成为他们的得力帮手。

7月16日，我国首个专为千万千瓦级水风光一体化清洁能源基地打造的智慧运营大模型——雅砻江水风光一体化智慧运营大模型正式亮相，为大型清洁能源基地配备了一位AI“指挥官”。

为何要为清洁能源基地设置一位“指挥官”？

步入位于四川成都的雅砻江水风光一体化基地集中控制中心，巨幅屏幕上实时刷新着降水、来水、风速、光照、电力负荷等海量数据。

雅砻江全流域电站集中控制中心。（受访者供图）

这里每日都在求解同一道命题：如何让水电、风电、光伏产出的每一度绿色电力，都能得到最大化利用。

“随着雅砻江流域水风光资源的大规模集中开发，基地体量持续攀升，仅依赖人工经验与分系统模式，已无法应对千万千瓦级清洁能源基地的协同运行要求。”国投集团雅砻江流域水电开发有限公司董事长、党委书记孙文良表示，期待借助人工智能打通预测、调度、运行、交易等全链条，让整个基地以一体化方式高效运转。

这位“指挥官”究竟在调度哪些要素？

“它并非单纯预测天气，而是在推演未来数十天整个流域的发电策略。”雅砻江大模型技术负责人周瑜指出，大模型将原本分散于气象、水文、设备运行、电网调度等系统的数据进行统一解析，为运行人员输出辅助决策建议。

举例而言，面对一场降雨，大模型不仅要预判是否下雨，还要推演雨水多久汇入河道、何时抵达水库、未来可形成多少发电潜力，并融合风光资源、电网负荷等信息，输出多套运行预案。

雅砻江柯拉光伏无人机智能巡检。（受访者供图）

据悉，大模型将流域径流有效预报预见期由传统的十余天延伸至60天，其中前10天可实现小时级预测，第11天至60天可实现日尺度预测；光伏场站设备故障识别准确率突破96%。

中国科学院外籍院士、国际知名气候学家陈德亮表示，雅砻江大模型最核心的技术突破，在于初步贯通了气象、水文、风光资源预测与电力运行决策的全链路。“以往更多是各专业独立预测、独立分析，如今借助超长时序、高精度的资源预测，为联合发电方案制定与电力市场交易提供了坚实的数据支撑，推动能源资源调度从‘被动响应’迈向‘主动预判’。”

AI是否会取代调度员？

“模型承担高速计算任务，最终决策依然由专业人员把关。”周瑜透露，过去遭遇天气突变时，需多专业反复研讨、沟通；如今，大模型数分钟内即可生成多套调度预案，为调度人员提供决策参考。

若未来数日光照充足、风力强劲，系统会建议水电适度降低出力，为风电和光伏腾出更多消纳空间；当天气波动导致新能源出力下滑时，水电则可迅速补位，实现多能互补。

除辅助调度外，大模型还可为设备进行“健康诊断”。通过解析温度、电流、振动、图像等数据，系统能够提前捕捉设备异常，助力运行人员从“事后抢修”转向“事前预警”。

为何将算力部署在山体内部？

驱动这套大模型运行的，是国内首座高海拔岩洞式算力舱智算中心。

借助岩洞天然的恒温特性，服务器散热能耗大幅降低；而智算中心所消耗的电力，全部源自雅砻江流域的水电、风电与光伏。

全国首座高海拔岩洞式算力舱智算中心——雅砻江两河口算电融合示范项目。（受访者供图）

“绿电赋能算力，算力反哺绿电运行。”孙文良表示，未来还将持续拓展源网荷储协同、虚拟电厂、绿电溯源等应用场景，推动成熟技术与标准化方案的复制推广。

水电水利规划设计总院副院长赵增海指出，当前我国西北、西南区域多个千万千瓦级清洁能源基地正加速建设，普遍面临多能协同运行、新能源消纳、智能化管控等共性难题。雅砻江大模型探索构建了覆盖资源预测、电力调度、生产运行、市场营销等环节的智能化解决方案，可为同类大型清洁能源基地的智能化建设提供有益借鉴。（记者卢宥伊、戴小河）