工业智能化真相：大模型并非万能，业务规则才是核心
当前AI产业正处于一场前所未有的舆论盛宴。资本纷纷入局、媒体大肆宣传、厂商极力推广，几乎所有人都在高呼：AI无所不能，大模型能够颠覆一切传统行业、重构工厂数字化体系。众多企业、从业者陷入焦虑，纷纷效仿：投入资金训练数据、构建AI智能体，企图凭借一套AI系统解决工厂多年积累的业务难题，实现一键式智能化转型。然而，深入工厂一线，实测ERP、MES核心业务系统的智能体落地效果后，我得出一个反直觉、最真实的结论：大多数工厂AI智能化项目折戟沉沙，并非技术不够尖端，而是对AI的能力边界存在认知偏差。大模型拯救不了混
生涯讲坛 | 共话终端 AI 新趋势，展望手机 AIOS 新蓝图
School of Computer Science5 月 29 日午间，上海交通大学计算机学院顺利召开第 74 期生涯讲堂。本期活动以“原生融合·重构终端：基于 OpenClaw 的下一代 AIOS 手机新范式”为核心议题，特邀中兴通讯终端 AI 研发副总经理徐俊波作为主讲嘉宾，深入探讨手机 AIOS 的前沿技术及产业动态，为在校师生呈现了一场专业的行业分享会。活动在电院 3 号楼 414 会议室线下举行，并同步开启线上直播通道，吸引了大量关注终端人工智能、手机系统开发及智能终端产业演进的同学踊跃参与，
AI的"意识"只是人类的错觉？
你是否有过这样的体验——与 AI 对话时，突然有一瞬间感觉「它好像真的有自己的想法」？2025 年 Google 的 LaMDA 事件引发广泛关注时，一位工程师公开宣称他所对话的 AI 已经萌生了意识。虽然后来被证实是过度共情导致的误判，但这件事却点燃了一场至今仍在持续的讨论：AI 究竟有没有意识？更直白地讲——跟你聊天的那个程序，它「明白」自己在说什么吗？我的答案可能会让部分人感到不适：不，它不明白。不仅不明白，而且它「不明白」的程度，比你想象的还要深。我们先把「意识」这个宽泛的概念拆解一下。当有人声称
算力时代：芯片战争与资本博弈
世界上首台计算机在美国问世，人类开始探索让机器替代人力进行运算。这台设备体积庞大，重达30吨，占地167平方米，运算速度仅为每秒5000次加法。它最初是为了满足军方计算弹道轨迹的需求而诞生。八十年后的今天，机器不仅能够进行计算，还能创作文章、绘制图画，甚至与人对话，协助完成电脑操作。AI人工智能概念由此产生。虽然已经登上历史舞台，但在随后数十年间，AI大多停留在研究阶段。业界普遍看好其前景，但实际表现总是不尽如人意。三位年轻人携手创业。其中一位来自中国台湾。他就是：黄仁勋他们创办了一家小公司：NVIDIA
AI智能体大会嘉宾阵容揭晓,七场技术研讨会同期亮相杭州
在近期落幕的台北GTC大会上，黄仁勋围绕Agentic AI发表了多项关键洞察与前瞻观点："Agentic AI已然到来，真正具有实用价值的AI已然到来。""对于软件企业而言，这无疑是一个绝佳的时代——但软件必须以智能体能够理解和使用的方式呈现，这是一项重大突破。""整个系统架构即称为智能体。大语言模型承担推理职责，Harness如操作系统般将各组件串联，这正是全新的计算范式，也是智能体能够实现惊人能力的根本所在。"显然，人工智能已全面进入Agentic AI主导的新阶段。在此背景下，2026中国AI智能
AI产业全景：从算力到应用(2026版)
预计阅读时长：8分钟过去两年，AI圈最大的误区在于：误以为AI就是大模型。其实，大模型仅是AI生态的一环。好比智能手机产业：苹果不造所有芯片；高通不造手机；运营商也不开发App。但它们构成了完整生态。AI也是如此。当ChatGPT、DeepSeek等爆火时，一条万亿级的新产业链正在崛起。理解这条链路，比搞懂某一个模型更重要。因为：真正的机会往往在聚光灯外。今天我们拆解AI产业链的上下游。每次技术革命，先赚钱的往往是卖铲子的人。AI时代也一样。这是产业链最核心的一层。主要玩家：NVIDIAAMDIntel中
AI赋能科研新范式·怀柔科学城成功举办AI for Science第三期技术交流会
6月4日，“AI for Science 技术交流活动：从数据到发现——科学数据处理与智能计算实践”在怀柔科学城城市客厅顺利举行。活动主办方、北京嵌入式系统技术行业协会会长及怀柔科创一站式创新服务平台负责人孙践伟介绍了活动背景。前三次活动将AI for Science的交流从基础的OpenCL安装，提升至科研场景识别与技术方案对接的深度，本期邀请了五位嘉宾，涵盖硬件部署、计算优化、非结构数据处理、计算规划及智能体开发，旨在为科研院所同仁提供切实帮助与启发。本期活动聚焦于“算力构建—性能调优—数据体系—科研
AI产业链框架解析
上游供给（1）算力：训练大模型 最核心的AI发展路径 拥有多少算力就可能创造多大突破 实现更深远的探索1.通信2.芯片半导体（2）电力：AI时代的核心需求和能源基础 没有电力供应一切设备都将停摆1.算电协同2.光伏，核电等清洁能源发电（3）存储:海量算力及数据需要可靠的载体AI时代只要持续发展 其需求就不会终止中游：大模型的开发下游应用1.机器人2.AI智能3.AI for Science（科研模式革新）1.生命科学2.材料与化学3.地理天文4.数据产业链 数据实际应用大模型5.数据安全链 数据防护电力产
AI 职位激增十倍，通信从业者如何破局
通信职场观察AI 岗位需求暴涨十倍，通信人该如何切入？通信老登职场观察·2026 年 6 月2026 年大模型训练迈向千亿参数规模，英伟达 NVL72 机柜为何要在内部部署 CPO（光电共封装）？并非因为 GPU 算力不足，而是在这种超高带宽密度下，传统铜缆根本无法抑制信号衰减与功耗问题！#通信行业#通信职场 #AI 算力 #算力网络 #通信人 #职业发展 #5G 行业应用 #职场转型
AI六小龙分化：智谱MiniMax抢滩上市，零一万物转战产业AI
2026年6月1日，智谱于港交所公告拟申请A股发行并在科创板上市。前一日，MiniMax已正式启动A股IPO辅导备案。由此，智谱和MiniMax成为“AI六小龙”中率先走向资本市场的两家企业。与此同时，曾经站在同一起跑线上的“六小龙”——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能和零一万物——正沿着截然不同的路径加速分化。有的已敲响上市钟声，有的继续猛攻AGI，也有的彻底告别“卷模型”的战场，转而投身产业AI。作为“AI六小龙”中最早登陆资本市场的企业，智谱以B端市场为核心，依托技术优势在政企市场
AI 赋能风控：价值持续攀升
周末与一位深耕风控领域的好友聚餐，他分享了一桩令我愕然之事。其部门今年已裁减三名员工，均为拥有五年以上经验的策略分析师。我询问后续招聘情况，他答称确有新招，但非策略岗位，而是精通 Prompt 编写与大模型参数调优的数据工程师。五年策略资历，顷刻间被淘汰。他坦言非个人意愿，而是总部会议后老板直接调整了人力编制：传统风控岗位只减不增，新进人员必须具备 API 调用及大模型分析能力。老板临走前的那句警示他铭记于心——「要么拥抱 AI，要么准备更新简历。」这并非个例，且看几组数据佐证。高盛在 2026 年初的报
千百度收购本原智数股权，布局人工智能数据业务
新浪科技讯 6月6日上午消息，千百度宣布，将通过收购股权并认购新股的方式，获得国内AI数据服务商本原智数的控股地位，并纳入合并报表范围，形成鞋履+人工智能数据双主业格局。 本原智数创立于2015年，位于AI产业链上游环节，是国内少数能够同时提供大模型、世界模型与具身智能完整数据服务的供应商之一。 千百度管理层表示：“我们认为，高质量数据是人工智能时代最重要、也最稀缺的基础设施之一。此次交易将使集团以扎实的消费实业为依托，进入这一高速增长的领域。我们将与本原智数携手，长期为中国AI产业提供高质量的数据支撑，
6月6日AI动态：机器人赋码、算力金属飙升与巨头新动作
国内产业新观察 人形机器人获“身份认证”：工信部领衔推出首个全周期管理服务平台 由工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主导建设的全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台正式启用，配套的《人形机器人全生命周期管理标准》同步实施。此举标志着人形机器人从出厂编码、运行监控到报废回收，首次实现了全链条可追溯。该平台接入了国家人工智能应用中试基地的测试验证能力，为产业从“实验室测试”迈向“真实场景落地”夯实了标准化基础。这是继今年2月发布《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》后，国内人形机器人产业规范
2026年AI智能体规模化应用时代正式开启
AI智能体规模化应用时代正式开启 2026年AI产业进入大规模商业落地新阶段AI智能体规模化应用时代正式开启2026年AI产业进入大规模商业落地新阶段2026年被业界广泛认定为"AI智能体发展元年"。伴随大模型技术从学术研究走向商业应用，AI智能体正以惊人的速度渗透至各行各业。中国生成式AI用户已跨越3亿门槛，月活跃用户超过1.2亿，超过70%的企业在业务流程中集成了AI功能。这波AI浪潮不再是单纯的技术展示，而是真正开始重塑生产效率、商业模式和社会结构。技术突破：从语言理解到行动执行20
AI基建时代来临
AI基础设施建设的春天 真正改变世界的，从来不只是技术本身。全球AI科技竞争的重心，已经开始从"大模型竞争"转向"AI基础设施"。 #AI大模型，#AI基础设施，#人工智能 上海 , 1小时前 ,真正改变世界的，从来不只是技术本身。全球AI科技竞争的重心，已经开始从"大模型竞争"转向"AI基础设施"。 #AI大模型，#AI基础设施，#人工智能上海 , 1小时前 ,上海 , 1小时前 ,