北大临床科学家大课堂第二十一期：AI赋能医疗新范式

【前言】2023年，北大正式开启临床科学家培养项目，意在革新医学高端人才模式，增强临床医生的科研创新力。为深度整合“临床-基础”资源，优化培养体系，推动“医学+X”向纵深发展，医学部学科办常态化举办“大课堂”系列，邀请医学、生命科学及跨领域顶尖专家授课，为优秀青年医师打造学术交流、思维碰撞、技能提升的优质平台，以“人才质量”提升驱动学科建设。

2026年7月29日下午，北大临床科学家培养计划“大课堂”第二十一期在北大第三医院圆满举行。本期特邀浙大二院人工智能与信息化部主任、浙大计算机创新技术研究院智慧医疗研究中心主任相鹏教授主讲，主题为“新一代AI赋能创新医疗新范式”。会议由北大第三医院科研处副处长戴婉薇主持。

相鹏教授主讲

戴婉薇副处长主持

从数字化到智能化：人工智能发展的三次浪潮

讲座伊始，相鹏教授梳理了人工智能70余年的三次浪潮：从早期密码计算，到AlphaGo、AlphaFold开启科学计算，再到大语言模型推动通用AI落地，深入剖析了AI迭代的底层逻辑。他结合赴美考察指出，通用大模型并非终点，人机知识传递模式正发生颠覆性变化：人类知识靠语言代际传递有寿命限制，而AI一旦学会便永久留存、持续进化，这种底层变革正在重塑临床诊疗与医学科研的全链条工作模式。

算力·算法·数据：人工智能发展的核心要素解析

接着，相鹏教授深度剖析了算力、算法、数据三大核心要素。在算力方面，他分享了浙大二院统筹多院区算力集群、分级供给临床科研的实操经验，剖析了国家级医疗AI基地的战略价值及产学研融合路径；在算法方面，他客观对比通用大模型与医疗垂直模型，指出通用模型有数据算力优势，但临床落地需定制医疗智能体适配场景；在数据方面，他强调依托国家医疗数据集新规，以浙江省数据交易所为例，标准化、合规化的真实世界数据集是医疗AI发展的根基。

从影像筛查到数字疗法：人工智能赋能医疗的探索路径

相鹏教授结合一线经验，阐述了AI赋能医疗的五大赛道：一是影像多联筛查，利用AI同步筛查多疾病，降低就医成本；二是手术机器人迭代，同时建立传统手术“技术火种”伦理保障；三是数字治疗，通过可穿戴设备、数字化干预靶点实现高血压、糖尿病、认知衰退等慢病非药物管理；四是临床智能增效，利用医疗智能体做病历质控、高危召回、多学科预会诊，提升诊疗效能；五是普惠远程医疗，借助可穿戴与轻量化AI工具打破区域壁垒，推动基层诊疗均质化。

从技术筑基到临床落地：全景智能医院的创新实践

最后，相鹏教授介绍了浙大二院“全景智能医院”的建设经验：通过分层算力、专属医疗大模型、标准化工具链，实现全院AI应用快速迭代，构建多学科专属医学知识库与百余套高质量数据集，落地房颤管理、泛血管筛查、重症查房、护理大模型、脑机康复等数十项应用，为国内推进医工融合、AI赋能临床提供了范本。

互动环节，感染科、麻醉科、运动医学科等医生围绕专属AI模型搭建、普惠医疗、数字疗法研发、AI模型黑盒辨析等提问。相鹏教授逐一解答，并寄语青年临床科学家：必须重视AI安全、数据合规及伦理底线，坚持以临床需求为原点，坚持医师主导、技术协同的模式，保障AI与医学深度融合的长效发展。

本期由北大医学部学科办与北大第三医院联合举办，聚焦“新一代AI赋能医疗”。旨在引导青年医生立足真实诊疗场景，理解AI技术与临床转化的结合，把握AI对诊断、健康管理、科研、学科建设的变革，提升解决关键问题的能力，培养精通临床又善用新技术的复合型领军人才。后续，“大课堂”将继续联合附属医院，常态化开展高水平交流，引导科研人员立足北大优势，拥抱技术变革，开展“医学+AI”原创性研究，助力北大医学高质量发展。

医学部学科建设办公室