如何让AI写作更自然？卡兹克开源「人性化写作.skill」助你找回个人风格
AI 能力拆解 · NO.04
AI能力拆解 No.04
Skill篇：真正的去AI味，是把你放回文章里
从真实材料、个人判断到自然表达的写作协作
它不是把AI训练得更像某个作者，而是尽量帮你把自己的经历、观点和表达，重新放回文章里。
今天数字生命卡兹克开源了一个新的写作 Skill：活人感写作，英文名叫 human-writing
开源地址：https://github.com/KKKKhazix/human-writing
他在文章里说，做这个Skill，是为了帮助大家写出没有AI味的文字。
作为一个文科生AI玩家，我最近也一直在了解和测试不同的写作Skill。
越测试，我越能感受到一个矛盾：现在的AI，已经越来越会写了。
结构完整、观点正确、语句流畅，开头会制造悬念，中间会拆解方法，结尾甚至还会主动送上一句适合截图转发的金句。
可很多文章读完以后，依然会让人产生一种感觉：什么都有，就是没有“人”。
没有真实生活留下的痕迹。
没有一个人在面对具体事情时的犹豫、偏爱和判断。
也没有那些无法被平均答案替代的细节。
这篇文章可以署上你的名字，也可以署上另外任何一个人的名字。
所以，当我看到活人感写作这个名字时，真正吸引我的，并不是它能不能再帮我们删掉几句AI口癖。
而是它试图解决一个更深的问题：
AI辅助写作，怎样才能不是把所有人写成同一种声音，而是帮助每个人写得更像自己？
01
我们真正想去掉的，到底是什么？
过去一提到“去AI味”，很多人的第一反应，都是修改句式。
少用“不是……而是……”；
删除空泛的金句；
减少过度整齐的小标题；
避免“真正的底层逻辑”“最硬的刀”“时代的齿轮”这类高频表达；
把太长的句子拆短，再加一点更口语化的词。
这些修改当然有用。
但它们解决的，更多是AI味露在外面的那层皮。
真正的问题是：
文章里的观点、故事和情绪，究竟是不是你的？
比如，我们只给AI一个宽泛的主题：
帮我写一篇关于坚持写日记的文章。
AI很快就能写出一篇看起来完整的内容。
它会告诉我们，写日记有什么价值，为什么要坚持，怎样养成习惯，最后再用一句关于“记录自己”或“看见成长”的话来升华。
文章没有明显错误，读起来甚至也挺顺。
可里面没有你为什么开始写日记。没有哪一页记录，曾经让你重新认识自己。
没有某个夜晚，你坐在那里，突然意识到自己已经很久没有认真听过内心的声音。
最后，观点属于平均意义上的所有人，细节来自模型的概率，只有署名属于你。
这才是很多AI文章让人觉得假的根源。
它不是写得不够流畅。恰恰相反，是它太流畅、太完整、太正确，却找不到一个真实的人曾经在里面生活过。
所以，真正的去AI味，不只是删除几个高频词，也不是故意把句子写得磕磕绊绊。
真正需要放回文章里的，是：你的经历、你的判断、你的偏爱，以及你看待这件事的位置。
02
human-writing 真正封装了什么能力？
很多人第一次看到“活人感写作”，可能会以为它只是一份更详细的AI禁用词清单。
比如不准用什么句式，不准随便升华，不准堆砌黑话。
但如果只把它理解成语言润色工具，就低估了它。
在我看来，human-writing真正关注的，是写作里的三个层面：
义理、考据、辞章。
第一层：义理——你究竟想说什么
一篇文章首先要有自己的判断。
不是AI认为这个主题应该表达什么，而是：
你为什么现在想写这件事？
你真正认同的是什么？
你对哪一种常见说法并不赞同？
这件事改变了你怎样的看法？
你希望读者看完以后，重新理解什么？
很多AI文章之所以空，不是因为词语不漂亮，而是因为作者自己还没有想清楚。
当我们没有真正形成判断时，AI就会替我们生成一个安全、正确、几乎不会得罪任何人的观点。
可这样的观点，也很难真正打动谁。
human-writing更重要的一层作用，是推动用户找到自己的说话位置。
它不会替你决定观点。
而是通过梳理和追问，让你把原本模糊的感受逐渐说清楚。
第二层：考据——什么材料能托住你的判断
只有观点还不够。
观点还需要真实材料支撑。
这些材料可能是一段亲身经历、一场对话、一次项目复盘，也可能是书里的原文、经过核实的数据和真实案例。
当用户提供的素材不够时，它更应该继续追问：
事情具体发生在什么时候？
当时是谁说了什么？
你最初是怎样理解的？
后来为什么改变了想法？
有没有一个动作、场景或者细节，能够说明你的感受？
这种追问很重要。
因为好的AI协作，不是替用户编造一段听起来很真实的故事。
而是帮助用户从自己的生活里，重新找到那些已经发生、却被忽略的材料。
它不会凭空创造你的经历。
它只是帮助你把那些散落在日记、朋友圈、聊天记录、语音转写和记忆里的内容，重新找回来。
第三层：辞章——怎样把话写得自然、有分寸
等到观点和材料都相对清楚以后，才真正进入表达层面。
这一层才会处理：
AI高频句式、空泛的总结、过度解释、段落推进、句子长短变化、叙事节奏、动作和细节的保留、以及中文表达里的留白。
中文写作有时很讲究分寸。
鲁迅写孔乙己，不需要先用一段心理分析告诉读者，这个人贫穷、自负、迂腐，又死死抓着读书人最后一点体面。
他写：孔乙己把九文大钱“排”在柜台上。一个“排”字，人物就站住了。
朱自清写父亲，也没有反复解释父爱有多深沉。他写那个肥胖的身子怎样穿过铁道，怎样攀上月台，怎样去买橘子。
动作已经把感情说完了。
如果作者再追上去替读者感动一次，力气反而散了。
human-writing尝试做的，就是把那一寸空间重新留给作者和读者。
它不仅要让句子没那么像AI，也要尽量让文章中的每一段真正向前推进。
新的事实、新的动作、新的区别、新的判断，都比原地重复同一个观点更重要。
03
它和普通文风仿写Skill有什么不同？
很多文风Skill的做法，是提供一批作者的文章，让AI模仿他的句式、节奏和常用表达。
短期来看，这种方法的效果很明显。
你可以让AI写得更像某位公众号作者，更像某个爆款博主，也可以快速复制一种已经被市场验证过的结构。
但长期使用，很容易出现另一个问题：你越来越像别人，却越来越难看见自己。
一个人的文风，本来也不只是句式和用词。
它还来自这个人经历过什么、长期关注什么、怎样理解关系、怎样判断世界，以及在什么位置上说话。
这些东西，很难通过模仿表面的语言真正获得。
human-writing选择的是另一条路。
它不希望所有人都写成同一个作者，而是提供一套更通用的写作协作规则：
先确认你真正想表达的内容——再寻找能够支撑它的真实材料——最后帮助你把这些内容组织得更清楚、更自然。
所以，它更像一位写作协作者，而不是文风复制器。
普通仿写Skill解决的是：
我怎样写得像某个人？
human-writing更关心的是：
我怎样借助AI，把自己的经历和判断写得更清楚？
它不会替你发明人生。它做的，是帮助你从自己的生活里，找到真正值得写下来的东西。
04
怎么安装，并把它放进真实写作流程？
human-writing 是卡兹克开源的写作 Skill。
你可以直接用一句Prompt，把它装到你的Agent里面。
直接复制
帮我安装这个skill：https://github.com/KKKKhazix/human-writing
安装完成以后，可以只给它一个主题，让它从零生成全文。
但是human-writing真正发挥作用的前提，是你愿意提供属于自己的内容。
可以尝试按照下面这套流程使用。
第一步：先提供真实素材
素材不必一开始就整理得很完整。
可以是：
一段语音转写；
几条朋友圈；
一次真实对话；
一篇日记；
一次项目复盘；
一些零散的观点；
或者某个让你一直记得的生活片段。
重点不是文字有多漂亮，而是这些内容确实来自你。
第二步：告诉它，你为什么现在想写
同一件事，在不同时间写，意义可能完全不同。
所以除了“发生了什么”，还要补充：
为什么现在想写这件事？
最近发生了什么，让你重新想起它？
你希望借这篇文章回答什么问题？
这一步能够帮助AI找到文章真正的起点。
第三步：让它先判断素材是否足够
可以明确告诉它：信息不足时先向我追问，不要自行编造经历和细节。
这句话很重要。
因为很多AI文章的“假”，就来自模型为了完成任务，自动补全了用户没有提供的事实。
一旦虚构的细节进入文章，即使语言再自然，也不再属于你。
第四步：如果素材包含多种时，可以和AI一起找到文章主线
真实素材往往不是自动成文的。
如果说你的一段经历里，可能同时包含成长、亲子、关系、职业选择和自我认知。
这时，需要AI帮助我们判断：
这篇文章最值得写的是哪一条线？
哪些细节应该保留？
哪些内容虽然真实，却会让文章跑题？
真正的协作，不是把所有素材都塞进文章，而是从中找到一条清晰的表达主线。
第五步：先完成内容稿，再处理文风
第一版先看：
观点是否成立，事实是否准确，材料是否足够，段落是否推进，有没有真正属于作者的内容。
不要一开始就把全部注意力放在句子是否漂亮上。
如果内容本身是空的，换再多表达方式，也只是把空话写得更顺。
第六步：最后由自己完成验收
AI生成以后，仍然要重新阅读全文。
重点检查：
这真的是我的观点吗？
这些事实准确吗？
有没有一句话只是听起来漂亮，却不是我真正认同的？
有没有AI替我补充的经历？
有没有某个地方解释得太满？
有没有为了制造情绪，放大了原本并不存在的感受？
AI可以帮助组织文字，但文章最终应该由作者自己负责。
05
作为一个关注内容创作写作Skill的人，我会重点看什么？
我不会只看生成出来的文章顺不顺、像不像真人。
我更关心的是：这个Skill能不能建立一种可靠的写作协作方式。
第一，它会不会在素材不足时乱补故事？
这是写作Skill非常重要的边界。
文章想要有画面感，通常需要具体细节。
但具体不等于虚构。
当用户没有提供足够信息时，可靠的做法应该是追问，而不是自动生成一段“某个深夜，我坐在窗前”的故事。
好的协作不是替用户创造一段人生。
而是帮助用户想起和整理自己真实经历过的内容。
第二，使用以后，文章里有没有更多“我”？
这里的“我”，不是文章里反复出现第一人称。
而是文章中有没有：
真实选择；
具体细节；
个人判断；
情绪变化；
以及只有这个作者才会说出来的话。
文章不一定每一句都要独一无二。
但读完以后，至少应该让人知道：
为什么这件事由你来写，会和别人不一样。
第三，它会不会为了自然，牺牲事实准确性？
“有活人感”不等于可以随意编故事。
文章里的数据、引用、书籍原文、产品功能和公开案例，还是需要核实的。
真实表达和事实准确并不冲突。
恰恰相反，越是想建立个人信任，越不能为了文字效果牺牲真实性。
第四，它会不会过度解释？
动作已经表达清楚的地方，有没有又补上一句情绪总结？
观点已经落地以后，有没有再重复升华一次？
一个比喻已经成立，有没有马上解释这个比喻代表什么？
有时候，真正自然的文字，不是再多写一句，而是知道什么时候停下来。
第五，换一个模型以后，效果是否稳定？
Skill能够提供规则，却不能无限突破模型本身的能力上限。
同一套Skill，在不同模型上的理解能力、中文表达和指令遵循程度可能不同。
所以，不能只看一次成功案例。
需要用不同素材、不同长度和不同模型多测试几次，才能知道它是否真的适合自己的写作场景。
06
human-writing Skill 推荐指数
我的推荐指数是：⭐⭐⭐⭐⭐
模型会更新，Skill会更新，今天需要去AI味的写作，未来也可能发生变化。
真正值得留下来的，是：
从真实生活中提炼素材，形成个人判断，再把它写成属于自己的文字的能力。
只要我们还在使用AI写作，就会不断面对几个问题：
我真正想说什么？
什么事实和经历能够支撑它？
哪些部分应该由AI协助整理？
哪些判断必须由我自己完成？
这篇文章为什么必须由我来写？
human-writing的长期价值，不是帮我们快速生产更多文字。
而是提醒我们建立一种更好的协作顺序：
先有人，再有观点；
先有真实材料，再有结构；
先把事情想清楚，再让AI帮助表达。
能力可以一直保留。
实现方式可以不断升级。
07
它能帮助我们什么，又不能替我们什么？
human-writing 可以帮助我们整理材料、追问细节、调整节奏、减少AI常见表达。
但它无法替我们拥有：
·真正经历过的生活；
·对一件事独立形成的判断；
·长期阅读带来的语言感受；
·对事实与边界的责任；
·面对自己内心时的诚实。
它也不能保证：
装上以后，每一篇文章都自动拥有“活人感”。
因为真正的活人感，首先来自一个活生生的人愿意提供自己。
你不愿意说出真实经历，AI就只能生成通用故事；你没有形成自己的判断，AI就只能给出安全答案；你把所有表达都交给模型，最后得到的也很可能只是模型的声音。
所以，这个 Skill 的价值不是替你写。
而是帮助你和AI建立一种更好的写作协作关系。
08
谁适合建立这项AI能力？
第一类：公众号和小红书内容创作者
需要持续输出，但又不希望账号逐渐变成同一种模板化表达的人。
第二类：有经验，却不知道怎样写出来的人
很多人不是没有内容，而是不知道怎样从经历中找到主线。
他们可能做过项目、服务过客户、养育过孩子、走过一段低谷，只是不知道如何把这些经验变成文章。
第三类：习惯用语音和日记记录的人
素材已经存在，只是比较零散。
human-writing可以帮助把语音、日记、聊天记录和朋友圈逐步整理成完整内容。
第四类：老师、顾问和知识型个人IP
这类人的真正价值，不只是提供信息，而是长期实践以后形成的判断。
Skill可以帮助他们把隐性的经验梳理出来，但不会替代专业能力本身。
第五类：已经长期使用AI写作，却越来越不像自己的人
文章越来越顺，更新越来越快。
可自己重新阅读时，却发现这些话换成谁说都可以。
这时，比继续学习更多提示词更重要的，是重新把自己的经历和判断放回来。
但有几类需求，human-writing并不适合。
只想一键改写别人文章；
只想绕过AI检测；
希望模型替自己编造案例；
只想复制某位作者的文风；
不愿意提供任何真实材料，却要求文章具有强烈个人感。
它可以降低表达门槛，却不能代替一个人真实地生活和思考。
09
麦麦关于这个skill的能力思考
《周易》里有一句话：修辞立其诚。
写下的每一句话，最终都应该经得起自己的内心。
不是每一个句子都必须华丽，也不是每一篇文章都必须有金句。
真正能够留住人的，常常是：
一个人确实经历过，确实思考过，也确实愿意把它写下来。
未来，AI生成文字的速度一定会越来越快。
结构完整、语言流畅、看起来像模像样的文章，也会越来越便宜。
但我反而觉得：真实的经历、独立的判断和一个人独有的表达，会变得越来越珍贵。
麦麦作为一个文科生AI玩家，我并不排斥AI写作。
相反，我很喜欢学习和测试不同的工具与Skill，看它们怎样帮助普通人降低表达门槛。
但我希望AI带来的，不是所有人都写出同一种流畅、聪明、正确的声音。
我更希望它能够帮助那些过去觉得自己不会写的人，慢慢把一件事想清楚，把一段生活留下来，把一句藏在心里很久的话写出来。
我学习和测试Skill，不是为了让AI替我成为一个更会写的人。而是想看看，它能不能帮我把那些已经经历过、思考过，却一直没有写清楚的东西，真正留下来。
AI可以帮助我们组织文字。但在这个过程中，千万不要把自己弄丢了。
10
AISkill能力卡
能力名称：活人感写作与个人表达 本期 Skill：human-writing
解决问题：AI写作空泛、个人观点缺失、真实材料不足、内容反复解释、中文表达过于模板化。
核心能力：
真实素材提炼
→ 个人判断激发
→ 事实与案例核验
→ 内容主线梳理
→ 中文节奏优化
→ 人工确认与修改
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐
适合人群：公众号作者 / 小红书创作者 / 个人IP / 老师与顾问 / 想借助AI开始表达的人
使用提醒：先提供真实经历，再让AI协助整理；信息不足时先追问，不要让模型替你编造人生。
一句话总结：
真正的去AI味，不是删掉几个高频句式，而是把真实的你重新放回文章里。
我是麦麦，专注 AI 提效、小红书运营、构建内容系统。
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