AI竞逐逻辑生变：算力算法之后，下一战场在哪？

摘要：国家数据局出台最新方案，明确AI领域的底层竞争逻辑——由过去的"拼算力""拼算法"转向"拼数据"。通过六大行动、四个一批目标，数据已从以往的"成本项"正式升级为"关键生产资料"。这背后释放了哪些信号？

表格

需重点关注两个方面：

所谓"数据飞轮"，并非完成数据集建设就万事大吉，而是要在实际应用场景中不断打磨、迭代升级。数据越频繁使用，质量越高；模型越持续训练，表现越强。

"政府国企率先采购"意在培育"为优质数据买单"的市场共识。长期以来"数据免费"的思维定式，如今需要彻底扭转。

类似政策走向的深度拆解，我会持续跟进。担心错过关键动态的读者，建议先加关注。

持有权，即数据的归属方

使用权，即谁可调用这些数据

经营权，即谁可借助数据实现商业变现

建成一批

具有国际竞争力的高质量数据集

打造一批

示范引领作用的典型应用场景

培育一批

拥有核心竞争力的创新型企业

形成一批

规范统一的标准与工具体系

2025年，共有10家属地单位入选国家高质量数据集先行先试名单

其中5个案例被评为国家级典型案例

市级层面遴选出61个重点项目，涵盖工业、医疗、金融、农业、交通、外贸等关键行业

强基础：夯实数据采集、治理、标注、评测、流通、运营等底层能力

扩供给：进一步开放行业数据资源，加速公共数据的融合开发利用

抓重点：聚焦医疗、教育、城市治理、高端制造、金融、文旅、科研、航运、具身智能、政务十大方向

促转化：攻克多模态采集、智能标注、数据合成、融合增强等关键技术

育生态：培育综合性服务商、垂直领域标注企业及专业化人才团队

强保障：完善标准规范、成效评估、安全合规与伦理治理体系

数据角色发生根本转变——由"成本项"跃升为"关键生产资料"。这预示着后续将有更多数据资产化、金融化的配套政策出台。

流通堵点正在打通——"三权分置"为数据流转构筑了制度支撑。过去"不愿共享、不敢共享"的困境，正逐步得到化解。

交易方式迎来革新——Token交易为数据定价提供了统一"度量标准"。从单纯出售原始数据，到输出数据服务，商业逻辑全面迭代。