物理AI重塑智驾格局，千里科技探寻新增长极
物理AI，已然成为智能驾驶领域的下一个关键竞技场。7月19日，在2026世界人工智能大会（WAIC）高级别自动驾驶创新发展论坛上，千里智驾CEO陈奇给出的论断十分清晰：AI与汽车的融合，正迎来分水岭时刻。“我们认为，未来自动驾驶若要持续突破，必然离不开物理AI。自动驾驶，正是物理AI当前最核心且最成熟的落地应用场景。”陈奇如是说。关于智能驾驶的技术路线之争，热门词汇层出不穷，涵盖端到端、VLA、世界模型等。当行业仍在争论自动驾驶的终极答案时，千里科技已凭借超50万辆ASD装车量、93%的辅助驾驶激活率、同
不买GPU不建机房，企业如何真正掌控AI
大家好！我是一周商业故事！最近有个做制造业的朋友问我："我们集团想自己部署大模型，你觉得靠谱吗？"我说靠谱。但我没说的是--大部分人问这个问题的时候，根本不知道自己在问什么。他们以为自己在问"要不要部署AI"。其实真正的问题是：你愿不愿意为"数据变成资产"这件事，先亏一年的钱。这个坑，比买GPU贵多了。先说个有意思的事。Kimi K3发布那天，你以为市场会沸腾？没有。市值反跌了。为什么？因为投资者开始脱敏了。模型厂发论文、刷benchmark、开发布会、拿融资--这套循环跑了两年，边际效用在递减。就像你第
AI 产品进化第六日：MLOps 实战与全周期运营
AI 产品经理进化之路 第六天MLOps 与 AI 产品运营——模型部署后的全生命周期掌控7 天 AI 产品经理进阶 · 第 6 日 | 专为高级产品经理/产品专家打造 | 预计耗时 20 分钟今日核心议题传统软件发布后侧重“维护”——修复漏洞、新增功能。AI 产品发布后则重在“运营”——模型会发生漂移、数据持续变动、效果逐渐衰退。产品经理虽不直接参与算法调优，但必须深谙“模型生命周期”——这直接关乎 AI 产品的存活周期。今日你将深入掌握 MLOps 核心框架、三级监控体系、应对模型漂移的策略以及数据飞
AI 下半场激战：六大趋势预示2026新格局
AI 领域消息频传，引发热议！OpenAI、Anthropic、马斯克、腾讯、智谱等巨头动作频频，补贴、升级、新战略接踵而至。这背后，折射出 AI 竞争底层逻辑的深刻变革。今日，我们深度解析六大关键趋势，助你快速洞察未来走向！ 01 领先窗口由“月”缩至“周”，模型“代际差”渐趋消失 你是否察觉，昔日新模型能领先半年，如今 Grok 4.5 刚问世，众人便热议其是否优于 Opus 4.8？腾讯混元 Hy3 凭借少量激活参数，亦能在办公场景中与大厂一较高下。 究其原因，核心技术配方已广泛传播。更关键的是，用
OpenAI解除限制：并非福利，而是AI竞争新态势
OpenAI正在悄然改写竞争规则。取消ChatGPT Work和Codex的5小时使用上限，这绝非一次普通的“技术红利”。我的观点是：AI大模型的竞争，已经从“展示实力”转向了“争夺领地”了。试想一下，以前你买了会员，还得算计着时间用，生怕超出时长。现在突然不设限了，就像你去健身房，老板说“随便练，不限时”——你会怎么想？第一反应肯定是：他想让我多来，想让我离不开这里。没错，这正是OpenAI目前最想达成的目标。这并非OpenAI首次调整策略。但这次信号异常明显。之前设置限制，理由很充分：控制成本，保障服
智能体时代来临：2026年AI创业的新格局与机遇
一、从“模型崇拜”到“系统共生”，创业逻辑的范式转移这份报告里, 最具深度洞察力的地方, 在于它斩钉截铁地终止了“模型吞噬一切”所带来的那种恐慌。这份报告借助15位处于一线的创业者和投资人之间的对话, 展现出了一个核心的共识: 那些基座模型正在快速地朝着商品类别转变, 成为类似“水电”的基础设施, 然而实际上真正的壁垒已并非在于对单个模型的优化调整, 而是落在了“应用编排层（Harness）”这个层面以及“数据飞轮”的构建之上。就如同戴雨森所讲的那样, 模型正逐渐演变成能够进行插拔操作的“芯片”, 但编排
专家解读：高质量数据驱动人工智能新突破，“数据飞轮”助推高质量发展
文 |安徽省数据资源管理局党组成员、副局长 王耿亮习近平总书记指出，“当今世界正在加速迈入智能时代，数据的基础资源作用和创新引擎作用日渐显现”。“十五五”时期，人工智能竞争正在从“模型能力竞争”加快转向“高质量数据供给能力竞争”。近日，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《实施方案》），是对数据关键生产要素规律认识的再提升，是对数据驱动智能发展逻辑定位的再重塑，是加快构建数据要素与人工智能协同演进共生生态的再部署。全面理解和准确把握《实施方案》的内在逻辑和创新举措，对推动
AI原生纪元：摒弃补丁式智能，开启底层重构的产业变革
关于“AI原生”的探讨不绝于耳，却鲜有精炼的概括。在此抽空加以梳理与阐释。当诸多公司仍热衷于为旧版ERP、CRM嵌入AI组件，或在办公软件上披个聊天外壳时，一个崭新的产业周期已然降临：AI原生纪元。有别于近三年“AI+”的修修补补，AI原生绝非在既有框架上做智能加法，而是依托大模型与智能体作为中枢，从架构、产品、组织到商业逻辑进行彻底的底层重塑。2026年，业界正式跨过“工具化AI”向“底层AI原生”的界限，未能领悟原生真谛的公司，必将在未来的产业竞逐中被远远甩开。 一、洞悉本质：“外挂AI”与“AI原生
智元CTO彭志辉：AI落地物理世界已成行业共识，真实场景商业化才是硬道理
新浪科技讯 6月24日晚间消息，MWC26上海今日开幕，在"Al落地：自主时代"环节，智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉发表主题演讲。 他指出，近年来人们谈论AI时，普遍关注的是数字世界的AI应用，涉及模型参数、算力以及各类软件工具。但他认为，行业下一阶段的核心议题是：AI如何跨越数字边界，进入物理世界，从被动回答问题转变为主动在现实环境中执行任务。未来AI不再仅仅生成一次性文本，而是能够持续运行、持续学习、持续创造实际价值。从更宏观的产业视角来看，当大模型、硬件可靠性、真实场景数据三者同步成熟后，A
AI重塑格局：人才奔涌、机器人反超，别再纠结学不学AI
本周AI圈发生两件大事，串联起来，信息量惊人。第一：Noam Shazeer 离开谷歌，加入 OpenAI。如果你不熟悉这个名字，先看一个数字——27亿美元。这是2025年谷歌为将他从 Character.AI 挖回所支付的代价。当时不仅收购了公司，还签了对赌协议，连人带团队全数打包。如今，他再次离开。第二：AlphaFold 负责人 John Jumper，在 DeepMind 工作近九年，刚斩获2024年诺贝尔化学奖，随即转投 Anthropic。两位全球顶尖AI科学家，几乎同步做出相同抉择。这不是偶
AI产品经理如何撰写产品需求文档
产品策略 · AI PRODUCT与传统PM相比，真正改变的是四个关键点阅读时长约8分钟讨论AI产品经理编写PRD，网上众多文章常列举“新增八个部分”“缺一个就上线失败”，看似复杂，实则没那么神秘——一份PRD的核心框架，AI产品经理和传统产品经理是相通的。唯一的差异在于:传统PRD描绘一个“明确”的系统，AI的PRD则管理一个“模糊”的系统。本文聚焦四个层面，阐明主要差异所在。枚举动作，还是设定界限传统产品的PRD，本质是一份“输入驱动输出”的指南：点击此按钮，即显示彼窗口。行为可逐项罗列，工程师照做，
数据要素驱动AI发展新路径——《推进行业高质量数据集建设行动实施方案》深度解读
文 |北京海天瑞声科技股份有限公司副总裁 崔向雨当前，全球人工智能发展正从“以模型为中心”加速转向“以数据为中心”，高质量数据集已成为决定模型性能上限、驱动人工智能产业落地的核心生产要素。日前，《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《方案》）正式发布。《方案》是落实党中央、国务院“人工智能+”行动部署和“十五五”规划纲要的重要制度设计，也是深化数据要素市场化配置改革、以数据赋能人工智能创新发展的顶层行动纲领。《方案》更是我国首个系统性部署行业高质量数据集建设的顶层行动纲领，以“需求牵引、
AI部署半年暴露惊人数据黑洞：九成企业完全不了解员工与AI的对话内容
过去半年，我为5家不同体量的企业做了AI落地复盘，结果发现一个让CIO们集体失语的真相：ChatGPT、通义千问、文心一言这些工具部署后，每天产生几十万条交互记录，但九成企业压根不清楚员工在跟AI聊什么、问什么、产出什么。我把这种状态称为「AI数据黑洞」——数据并非没有产生，而是产生了进不来、看不透、调不出、治不了。本文把症状和解法都拆解给你看。症状1：进不来——AI对话发生在第三方工具的浏览器或客户端中，企业IT根本获取不到原始数据。员工与ChatGPT的1000条对话，公司只能看到上网日志里的「访问了
AI下半场：较量焦点从“知识量”转向“执行力”
国家数据局近日发布的《关于推进行业高质量数据集建设的行动实施方案》（下文简称《方案》）明确指出，到2028年末将建成一批覆盖关键领域、通过应用检验的行业高质量数据集，并培育一批数据驱动人工智能创新发展的示范应用场景。国家数据局推出的这份《方案》，为AI发展提供了充足的"燃料"。然而，燃料堆放在仓库中并不会自动转化为动力，还需要产业端的"发动机"来激活。当数据集建设从政策文本转化为车间生产力、从实验室指标转变为市场资金流时，中国AI才算真正完成了产业化的"最后一公里"。截至2026年第一季度，全国已建成的高
学者视点 | 优质数据铸就AI进阶新动力 “数据飞轮”催生高质发展新引擎
文 |安徽省数据资源管理局党组成员、副局长 王耿亮习近平总书记强调，“当今世界正加速步入智能时代，数据的基础资源与创新引擎功能日益凸显”。“十五五”期间，人工智能领域的角逐正由“模型实力比拼”迅速过渡至“优质数据供给能力较量”。近期，国家数据局发布了《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（下称《实施方案》），这深化了对数据核心生产要素规律的认知，重塑了数据驱动智能演进的逻辑定位，并再次部署了加速构建数据要素与人工智能协同演化生态体系。透彻领悟并精准把握《实施方案》的核心逻辑及创新措施，对于促进人工