2026年AI与消费融合趋势深度解析

中国信息通信研究院产业与规划研究所携手中国信息消费推进联盟，共同发布了《“人工智能+消费”发展研究报告（2026年）》，该报告全面剖析了“人工智能+消费”的核心概念、演进趋势、阶段特征及区域发展路径，并提供了战略建议。报告强调，“人工智能+消费”代表着技术体系与消费生态相互促进、深度融合的全面转型，正崛起为刺激内需、催生新型生产力的关键驱动力。

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“人工智能+消费”远非技术与消费的机械组合，而是技术系统与消费系统相互赋能、紧密交融的全方位变革。其根本在于借助AI技术重构消费全流程的基础逻辑，推动消费者（人）、消费品（物）、消费场景（场）的智慧化再造。这涵盖了“消费AI”（直接消费AI相关产品）和“AI消费”（AI增强消费体验）两个维度。

AI与消费的融合历经三个逐步深入的阶段：

消费提效期：AI充当效率提升工具，融入搜索、推荐、客服等环节，优化交易效率，焦点是“场”的数字化转移。

消费重构期（当前阶段）：生成式AI与多模态大模型引领，产品实现智能升级，体验被重新定义，智能终端成为场景生态的关键枢纽。

消费共创期（未来远景）：多智能体协作与情感计算驱动，人机共生深化，消费者从被动执行转为主动定义，核心在于价值共创与情感共鸣。

各区域根据自身条件，形成了四类特色发展路径：

综合引领型（如北京、上海）：整合“人、物、场”，全域协同升级，推动消费层级跃迁。

需求拉动型（如长沙、武汉）：以“人”为核心，精准捕捉需求，拉动供需协同进步。

产品驱动型（如东莞、苏州）：以“物”为依托，利用制造产业优势，激发智能消费潜力。

场景赋能型（如西安、成都）：以“场”为基础，挖掘独特资源，打造差异化竞争优势。

发展态势：顶层政策频繁出台，关键技术（多模态模型、终端智能）快速突破，智能硬件、AI内容、智慧服务等新质消费加速成型，跨界融合生态日益繁荣。

策略建议：报告提出五大策略，重点包括坚持以人为本（夯实消费信任）、强化产品协同创新（升级供给体系）、创新场景协同机制（重塑全域体验）、完善要素支撑体系（数据、算力、人才）、强化安全保障机制（严守合规底线）。