AI全链路协同优化:打通商场中央空调输送管网的隐性耗电盲区

绝大多数传统节能方案，往往只聚焦在一个维度：仅针对空调主机做改造。

然而商场实际最严重的能耗损失，并非来自主机，而是隐匿于输送路径之中。

空调主机仅承担冷量制造的功能，真正消耗大量冗余电力的，是水泵驱动、管网输送、末端送风的完整链路损耗。

传统人工运行模式存在致命的链路短板：

水泵长期固定转速全天运转，无论该区域是否需要冷量，管路始终维持大流量循环，空载运行功耗惊人；

末端风机以恒定风量输出，无人区域依旧持续送风、持续耗能；

供回水温差长期处于失衡状态，冷量输送效率偏低、沿途损耗严重；

主机、水泵、风机、末端彼此独立运行、缺乏联动，整体能效水平极低。

这正是商业建筑中最隐蔽、最难察觉、人工手段无法根除的链路级能耗黑洞。

谷丞浚AI大模型算法，实现源、机、泵、网、风、末端全链路协同智能调度。

AI不再局限于单独调控主机，而是对整套中央空调系统开展全局联动推演：

依据各网格实时冷热需求，动态调整冷冻泵、冷却泵运行频率，按需匹配水循环流量，低负荷阶段自动降频节能；

结合区域人流密度与体感舒适度，柔性微调末端风机风量，平缓调节、避免频繁启停、不干扰商户经营；

实时优化供回水温差配比，提升冷量输送效率，降低管路沿途损耗；

联动主机负荷进行动态适配，杜绝大流量空转与高功率无效输出。

简而言之：

主机不浪费一度电、水泵不少空转一秒、末端不多输出一分冗余风量。

AI实现的是系统级深度节能，而非单点降耗，从冷量生产、输送、分配、输出全流程削减无效能耗。

谷丞浚深耕商业综合体全链路AI能耗治理领域，打通空调整套系统智能协同调度，深挖传统改造无法企及的深层节能空间。