标签

算力短缺致AI变‘抠门’,2028年前难缓解

凤凰网财经讯 7月19日,2026上海世界人工智能大会现场人潮涌动,凤凰网财经《AI研究院》走访发现,不少观众发出共同疑问:为何如今AI越来越‘吝啬’?生成视频动辄排队半小时,免费好用的AI时代真的结束了?围绕算力涨价、资源紧缺、区块链与AI、数字鸿沟等焦点问题,凤凰网财经《AI研究院》对话算力基建企业GoodVision AI董事长郑玉山。他以石油、三甲医院就诊等生活化类比,层层拆解行业底层逻辑,提出多项颠覆性行业预判。01算力是数智时代新石油,普通人将直接受价格波动影响对话伊始,郑玉山重申其标志性观点

2026-07-20 23:22:48  |  3 阅读

AI赋能出行,激活城市消费烟火

7月17日,2026世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕。在大会‘智融万象,焕新消费——质启‘人工智能+消费’新生态’论坛上,滴滴受邀分享了在AI打车上的探索——让AI听懂用户需求,激活滴滴在物理世界的长期沉淀,用个性化好服务连接和促进线下消费活力。本次论坛由中国互联网协会主办、中国信息通信研究院承办,旨在贯彻党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署,落实商务部等8部门《关于加快‘人工智能+消费’发展的实施意见》,汇聚创新力量,共同探讨‘人工智能+消费’高质量发展路径。滴滴集团AI应用负责人刘佳奇出

2026-07-18 00:13:36  |  9 阅读

从4G迈向6G:AI如何彻底重构通信网络

不少人觉得,AI与通信的深度结合是近年才爆发的新技术热点,但实际上,人工智能助力通信网络,是一场跨越十余年、伴随移动通信代际更替不断深化的长期技术革命。从4G时期的基础数据统计辅助,到5G阶段的局部网络调优,再到当前5G-A全链路智能化升级,以及未来6G“天生自带智能”的原生架构,AI在通信体系中的定位,实现了从外挂工具 → 辅助功能 → 核心能力 → 底层基石的跨越式蜕变。通信网络不再仅仅是被动传输数据的“透明通道”,而是逐步演变为具备感知、研判、预测、自愈、调度能力的智能系统。本文将分四个完整的代际阶

2026-07-17 17:07:22  |  8 阅读

AI赋能实战:杭州分行第三期领航员工作坊暨Deep HiPi2.0大师课开启

7月14日,平安银行杭州分行举办第三期‘AI Agent+业务’AI领航员赋能工作坊。来自不同条线、部门、岗位的约60名AI领航员齐聚一堂,围绕飞书多维表格与扣子工作流的深度融合展开全天跟练式实操,全链路打通业务流水线。培训当天同步启动分行‘Deep HiPi2.0’大师课第一期分享,以真实案例推动AI赋能从课堂走向业务一线。开训寄语:体系化赋能,认证驱动成长分行人力资源部忻芸总作开训分享。她指出,本期培训在前两期实战工作坊基础上持续升级,聚焦特定业务场景贯穿全流程,让每位学员亲手搭建出一条完整的AI自动

2026-07-16 13:53:41  |  9 阅读

AI港口如何真正落地?

船舶尚未靠岸,码头或许已提前完成计算。泊位如何分配、岸桥怎样调度、集卡路径规划、集装箱堆放位置、何时装卸效率最优、何处可能拥堵、哪些设备需提前预警——这些以往主要依赖调度员经验判断的事务,正逐渐由AI系统接管。许多人认为AI港口仅是“无人集卡运行”或“岸桥远程操控”,其实这只是表象。真正的AI港口,并非机器数量增加,而是港口拥有了“智慧大脑”。欢迎航海同仁共同探讨在航行过程中,若您有想分享的话题、想咨询的问题,或遇到难以解决的困难,都可加入讨论。独自承担不如群体交流,或许就有走过相同航线、踩过相同坑的老朋

2026-07-13 16:59:42  |  30 阅读

智慧调度Token制造中心:AI计算架构的变革性深度分析报告(综合完善版)

到2026年,中国每日Token使用量超过140万亿次,对比2024年初增幅逾1400倍(央视财经,2026年3月),这标志着AI计算架构从"资源租用阶段"过渡到"Token制造阶段"。英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026大会上首次推出"Token制造经济学",把计算设施的输出标准由FLOPS转变为Token产出量(Token Throughput),并预计到2027年AI运算需求将至少触及1万亿美元(NVIDIA GTC 2026)。▸然而,Token制造中心解答了"怎样高效产出Token"的难题,

2026-07-12 21:49:37  |  9 阅读

网约车巨头纷纷押注AI,行业变局已至

2025年8月,享道出行推出AI“3+2”战略;2026年3月,滴滴发布“小滴”AI出行助手v1.0;同年4月,T3出行向港交所提交招股书,明确将“AI+出行”列为核心战略第二点;6月,曹操出行宣布全面启动AI转型。不到一年内,国内主流网约车平台已将AI纳入战略核心。这绝非单纯的技术跟风。网约车行业历经十年高速发展,流量红利枯竭、补贴策略失灵、运力供过于求,行业已深入存量竞争阶段。当“烧钱换增长”的粗放模式难以为继,平台被迫转向技术驱动效率。而AI,恰在此刻提供了从运营调度到用户体验、从成本控制到商业模式

2026-07-09 18:34:48  |  22 阅读

中国信通院推出算力生态共建项目,打造新型算力服务模式

IT之家 7 月 8 日报道,为响应工业和信息化部《关于开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知》精神,增强算力的普惠性和易用性,减少中小企业算力使用成本,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)携手算力产业发展方阵,今日正式发布“算力超银生态共建计划”,以中国算力平台为基础,共同开拓“算力超市”和“算力银行”两种创新服务模式。 IT之家从公告中了解到,该计划着眼于算力资源的弹性供应与智能调配,展开专项实践,确立“定标准、建体系、推普惠”三大核心任务。 “算力超市”构建或借助现有算力平台,促进“算模数用

2026-07-09 06:07:23  |  12 阅读

AI来了,电力人该如何自处?

"调度智能体0.8秒完成了一次原本需要几个小时的电网调度决策。"这是今年五月浙江绍兴电网的真实场景,不是科幻小说,不是未来畅想,就是2026年正在发生的事情。如果你最近刷过电力行业的新闻,一定会感受到迎面而来的压迫感。四月份,四部委联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能深度融合的行动方案》,明确提出要在电力系统全环节推进人工智能应用。紧接着五月份,国家能源局局长亲自站台,要求"把算力与电力协同发展抓实抓好"……AI,以前只在嘴上的东西,好像一下子飞入了"寻常百姓家"!AI在电力行业的应用案例已经很多,

2026-07-05 14:01:41  |  19 阅读

亿吨煤港的智慧转身

当传统港口拥抱数智科技,百年港航迎来深刻蜕变!作为国家能源运输的核心枢纽,河北港口集团联合曙光云,以信创云为基石,重构智慧港口新模式,为全国港航行业数字化与信创转型树立典范! 打破技术壁垒,筑牢安全防线!依托曙光云独家的一云多芯能力,双方构建‘一朵云 + 一体系 + 一张网’全栈信创架构,全面兼容国产技术路线,融合通用算力与AI算力,兼顾低成本、高效率与高安全,为港口数据与业务打造立体防护体系。 上云智启,实干见效!基于曙光云‘一中心、三平台’智慧体系,大数据、AI与云计算深度融入港口运营全流程。无人作业

2026-07-04 01:07:08  |  14 阅读

魅视科技:视听融合 AI,领跑智能调度新赛道

在数字化治理浪潮下,指挥调度、智慧城市、轨道交通及应急安防等场景,对音视频传输、全域协同与智能研判的国产化提出了更高要求。扎根广州的国家级专精特新“小巨人”——广东魅视科技股份有限公司,依托自研分布式视听底座与 AI 边缘计算的双轮驱动,稳居国内政企显控领域第一梯队企业概况introduceAVCiT 魅视坚持以科研创新为基石,身为国家高新技术企业、软件企业及广州市企业研究开发机构,在国内率先引入“类区块链”技术,成功研发出无中心服务器、完全去中心化的“分布式系统”。该系统早在 2015 年便通过了省、市

2026-07-03 08:42:11  |  75 阅读

AI赋能水利行业:从数字孪生到行业大模型的演进之路

导语2025年,水利部明确部署人工智能+水利行动计划,构建水利大模型应用体系。这是继2021年启动数字孪生水利工程建设后,水利行业智能化转型的重大政策导向。区别于通用大模型,水利AI的核心挑战不在于参数量级,而在于领域知识的工程化落地能力——能否将数十年的水文资料、调度规则、专家智慧转化为可调用的知识图谱和智能系统。本文系统梳理当前水利AI的六大应用场景、五家核心模型厂商以及三大行业发展趋势。一、六大AI应用场景——从可视化到精准计算场景一:洪水预报预警——AI将预见期从3天拓展至10天这是水利AI最成熟

2026-07-03 06:29:15  |  14 阅读

AI成本高企怎么办?龙翼企业AI安全网关助您锁定开发费用

如果说2024年是AI的“探索期”,那么2026年就是AI的“核算期”。过去两年,AI从概念走向实际应用,企业纷纷推进AI项目,争相采购大模型、AI工具,部署智能体,恨不得全员实现智能办公。但当AI进入企业深水区,一个尖锐的问题开始显现:“Token经济”进入结果层——Token消耗越来越高,预算不断膨胀,预期中的回报却迟迟未到!企业主面临的,只剩下一堆AI算力账单!AI提效已成为行业共识。一个典型场景是AI办公,会议纪要整理、文档生成、知识整理、图片视频生成等,企业人员的工作效率在AI调用下显著提升,企

2026-07-02 09:10:01  |  15 阅读

【AI驱动增长专栏】总部重塑:由管控枢纽迈向智能赋能指挥中枢

集团总部本应是驱动增长的“大脑”,却往往成为组织的负担:流程层层审批、信息跨部门断裂、核心经验散落在老员工脑子里——规模越大,响应越慢,总部离一线越远。本文拆解如何通过构建“AI智慧运营与赋能中枢”,实现总部职能的跃迁:从知识留存在个人到组织智慧可传承,从部门壁垒高筑到项目协同高效,从事后追责到事中预防,让总部真正成为驱动一线打胜仗的“神经中枢”。随着规模扩大,连锁企业总部本应成为增长引擎,却往往成为组织的负担,导致敏捷性下降。部门之间壁垒高筑,信息碎片化;核心经营经验难以沉淀和复制;海量数据难以转化为有

2026-07-01 19:32:32  |  67 阅读

AI港口的智能核心是什么?

一艘船还没靠港,码头那边可能已经提前算好了。泊位怎么排,岸桥怎么调,集卡怎么跑,箱子放哪里,什么时候装卸效率最高,哪里可能拥堵,哪些设备需要提前预警——这些过去主要靠调度员经验判断的事,正在被AI系统一点点接管。很多人以为AI港口就是“无人集卡跑起来”“岸桥远程操作”。其实,这只是表面。真正的AI港口,不是机器变多了,而是港口开始有了“大脑”。欢迎跑船人一起聊一聊大家在跑船过程中,如果你还有什么想跟大家一起聊聊的话题,想咨询的问题抑或是遇到解决不了的麻烦,都可以上船行宝,首页点击热门话题,发帖讨论讨论。一

2026-06-29 17:25:06  |  11 阅读