AI智能除霜重塑冷链：单台冷风机月融霜次数锐减76%
冷链物流领域，冷风机除霜常被视作微不足道的环节，实则是吞噬巨额能耗的“隐形黑洞”。传统冷库多采用定时除霜策略——无论结霜轻重，每4至6小时强制加热一次。这种“定时轰炸”式操作引发大量无效加热，既浪费电力，又将热量引入库内，迫使压缩机额外做功以抵消热负荷，形成典型的“内耗循环”。2025年7月，名为“AI智慧融霜”的技术在长运冷链物流中心落地，以真实数据证实：制冷系统中这一看似次要的环节，实则蕴含巨大节能潜力。从“定时除”到“看霜除”：AI如何重构除霜逻辑。AI智慧融霜系统的核心逻辑并不复杂——以机器视觉取
山东发布“人工智能+能源”融合发展方案 重点布局智能调度与多领域应用
6月4日，山东省发展和改革委员会、山东省科学技术厅、山东省大数据局、山东省能源局联合发布《深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》（以下简称《实施方案》）。《实施方案》指出，主配电网智能调度能力培育。打造基于人工智能的主配微网一体化协同调度系统，整合电网运行、负荷预测、新能源出力、电力市场等数据信息，探索大小模型融合技术路线，实现电网态势实时监测、方式智能优化、故障快速响应，强化源网荷储协同响应，提高电网灵活运行水平与新能源消纳效率。新型储能智能运行能力提升。利用人工智能技术优化储能充放电策
网宿边缘AI网关：打造企业AI落地的高速公路
据OpenRouter最新数据统计，全球AI大模型调用量已突破28.9万亿Token，且连续五周保持增长态势。与此同时，中国大模型的周调用量已连续四周超越美国，位居全球第一。在调用规模不断扩大的同时，业务场景也在持续丰富。企业现在需要的不仅仅是单一模型入口，更是一套能够支撑AI长期稳定运行的完整基础设施。作为专门为企业打造的AI模型接入与管理平台，网宿边缘AI网关不断积累多模型接入、智能调度、精细化运营和生产级保障等核心能力，有效支撑办公辅助、软件开发、广告创意、电商推广、游戏制作等场景的AI应用落地，帮
为恒智能推出WHES OS智能能源系统,实测收益增长13.49%
在新能源全面市场化、电价机制持续深化的新阶段，储能行业正从“设备能力竞争”迈向“智能运营竞争”。6月2日，为恒智能在上海举行2026 AI+储能新品发布会，正式发布AI-native 智能化能源操作系统——WHES OS。此次发布的WHES OS并非简单的功能迭代，而是基于为恒智能自研 AI 引擎的全面升级。WHES OS 基于为恒智能自研 AI 引擎打造，首次引入具备“意图理解”能力的 AI Agent，可通过自然语言直接理解用户需求，并自动生成能源策略，实现从“自动化执行”向“自主智能决策”的跨越。意
AI赋能绿色能源：三大黄金赛道开启万亿市场新纪元
AI+能源万亿级市场机遇深度解读风光储协同、虚拟电厂运营、专用算法开发三大黄金赛道，晟电能科以人工智能重塑清洁能源版图颠覆传统盈利模式与技术护城河导语：在双碳目标深入推进、新型电力系统加快构建、算力用电需求急剧增长的多重利好下，AI+能源正式步入万亿级黄金发展期。风光储一体化、虚拟电厂市场化运营、能源专用算法开发三大领域齐头并进，全面重塑行业盈利逻辑与技术壁垒。站在行业变革的潮头，晟电能科深耕分布式清洁能源领域十余年，凭借自主研发的能源AI大模型、毫秒级协同调度算法、光储充一体化硬件系统，全面布局风光储、
云南省发布人工智能赋能能源产业升级行动方案
智能电力市场运营。推动"人工智能+电力市场"建设，从市场规则智能参谋、市场业务智能决策、市场运行智能监测三个层面搭建电力市场智能决策应用体系，智能化分析市场运行态势，追踪市场规则与电价政策落地成效，破解复杂规则体系解析与评估困难、智能决策支撑不足、市场运行监测薄弱等核心问题。"绿电+智算"协同调度。统筹昆明万溪冲智算产业园及玉溪、保山等"绿电+智算"项目，推广"算力券"政策，在保障算力服务稳定性的基础上，引导数据中心有序参与需求侧响应。研发算电协同调度模型，将智算负荷打造为灵活的"绿色电力消纳器"，达成数
全国一体化算力网如何构建
在人工智能爆发的当下，算力已演变为关键的基础资源。怎样实现各地算力的高效联动与即时调用，是当前亟需攻克的难题。 “十五五”规划建议明确，要深化东数西算战略，打造多层级算力设施架构及全国性一体化算力网络。 目前，全国一体化算力网建设正从多个维度加速推进。究竟何为算力网？它具备哪些特性？又该怎样落地？记者对此展开了深入调研。 算力网所调度和流转的，并非虚无缥缈的“算力”，而是实实在在的数据流与计算任务 在湖北荆州第一人民医院，放射科医师张立仁将 CT 影像上传至 AI 辅助诊断系统，短短 10 秒内，患者身体
AI与算力领域迎来重大利好
重要资讯通知财经动态该平台全面适配国产芯片及主流计算架构，首批已接入三大运营商及顶尖科技企业的十余款核心模型。依据用户实际需求，平台能够整合全国节点的通用计算、智能计算及超级计算等多样化算力资源，借助智能调度算法实现算力资源的灵活分配、高效调配与成本优化，为用户提供操作简便、低碳环保、优质低价的算力交易服务。上证指数重回4000点，如何把握科技主线？《中证晨报》邀您在盘前相见扫描宣传海报二维码参与直播互动在场景应用层面，围绕生产作业、低空运输、公共治理及低空消费四大类场景进行制度规划。文中指出，在保障安全
AI赋能油气与新能源协同发展的战略方向与前景分析
在全球能源结构深度调整和碳达峰碳中和目标稳步推进的时代背景下，能源产业正经历前所未有的深刻变革。一方面，石油天然气资源依旧是保障国家能源安全和维持工业体系正常运转的关键支撑；另一方面，风力发电、光伏发电、储能技术、氢能产业、地热能源等新兴能源形式蓬勃兴起，不断重塑能源供应格局与产业发展模式。对能源企业而言，未来的核心挑战并非在"传统能源"与"新能源"之间进行非此即彼的抉择，而是如何实现二者的协调发展：在持续提升油气勘探开发效率、筑牢能源安全防线的同时，加速推进新能源规模化应用、助力绿色低碳转型。在这一进程
万纬三大算法利器重塑餐茶饮供应链智能决策体系
当前，AI正从"辅助工具"演变为新兴的产业基石。英伟达所倡导的"AI工厂"理念，其核心并非简单地将工厂迁移至云端，而是将数据、算力、算法与业务逻辑有机整合，构建一套持续产出智能决策的完整体系。对企业来说，未来的角逐焦点已不再是资源的简单堆积，而是谁能更迅速、更精准、更有效地将数据转化为可执行的决策判断。聚焦餐饮茶饮领域，这一趋势尤为突出。新品研发、价格策略、门店布局固然关键，但当行业竞争趋于白热化之际，众多品牌面临的真正瓶颈其实在后端支撑环节：仓库网络如何科学规划？库存配置如何优化？库内作业如何高效执行？
云南绘就“人工智能+能源”发展路线图 明确2030年阶段性目标
近期，云南省发展和改革委员会、云南省能源局正式发布《云南省推动“人工智能+能源”高质量发展行动方案（2026—2030年）》，明确提出到2030年，实现全能源品种智能调度集群建设目标，构建覆盖能源生产、供应、储备、销售全链条的智能体系统，推动“人工智能+能源”产业融合发展，为能源行业提质增效发挥显著作用。云南省推动“人工智能+能源”高质量发展行动方案（2026—2030年）为深入落实党中央、国务院关于大力推进“人工智能+”行动的战略部署，贯彻执行《国家发展改革委 国家能源局关于推动“人工智能+能源”高质量
云南发布2026-2030年人工智能赋能能源高质量发展方案
近期，云南省发展和改革委员会联合省能源局正式印发《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》。方案明确，力争至2030年，构建覆盖全能源品种的智能化调度集群，打造贯通能源生产、供应、存储、销售全流程的智能体体系，使“人工智能+能源”的产业融合成效在推动行业提质增效方面得到充分展现。云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）为深入贯彻党中央、国务院关于深入实施“人工智能+”行动的战略部署，落实《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质
AI 数智供热实战③:十年冷热不均顽疾，靠全网平衡如何根除？
前两篇已阐明核心区别：传统自动化依赖固定参数维持运行，而 AI 数智供热则凭借动态模型实现自适应优化。许多同行读完难免产生最实际的困惑：原理虽懂，但面对日常供热中最棘手的冷热不均、近热远冷及片区失衡难题，AI 究竟如何落地解决？能耗超标尚可逐步优化，调度繁琐也能慢慢减负，唯独用户室温不均与投诉集中，是每年供暖季无法回避的硬骨头。本文作为系列第三篇，直击供热运维核心痛点，深度解析 AI 全网水力智能平衡：传统人工平衡为何难以彻底？AI 平衡的核心逻辑何在？一线现场如何具体落地见效？无论是老旧管网还是新建小区
云南发布AI赋能能源产业升级路线图
5月20日，云南省发展和改革委员会、云南省能源局联合发布《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》（云能源科技〔2026〕132号），提出以人工智能技术驱动能源产业链全面升级，充分发挥云南绿色能源资源禀赋和山地地形特征，设定2027年、2030年两个阶段发展目标，为新能源产业发展提供战略指引。《实施方案》提出到2027年初步建立能源与人工智能协同创新体系、打造10个以上典型应用场景且“绿色电力+智能算力”产业集聚区初具规模，到2030年形成覆盖全能源品种的智能调度集群、建成
AI for Science的决胜之道：多模型协同编排能力
当业界纷纷追逐「更强大的模型」时，真正的领跑者已经在布局「更高效的协作」。当全球 AI for Science 领域还在较量「谁的模型性能更优」时，真正稀缺的战略资源已悄然转移——核心已不再是模型本身，而是如何让不同代际、不同技术路线、不同学科知识深度的模型，像一个高效的研究团队般协同运作。Anthropic 在 2026 年 5 月发布的 BioMysteryBench 研究中，坦诚指出 Claude「适合辅助角色，难以主导科研进程」；Google DeepMind 通过 6 个分工精细的 Agent