AI博主遍地开花，“教人用AI”的赚钱路或已走到尽头

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一句话看懂｜AI内容正从“工具信息差”迈入“行业解决方案”阶段。

刷小红书、抖音、B站，如今AI教学类内容几乎无处不在。

“打工人必学的5个AI神器”“3分钟搞定AI做PPT”“100条万能提示词”……AI热度攀升，教AI的人也在激增。

然而一个反常的转变正在浮现：AI用户规模持续扩大，“教别人用AI”这门生意却可能越来越难盈利。

AI正在亲手瓦解AI教程赖以立足的信息差。

01这门生意最初靠的，就是信息差

2023年前后，每逢新AI工具问世，很多人连入口在哪都不清楚。谁先上手、谁先把操作流程讲透，谁就能收割第一波流量红利。

注册指南、提示词技巧、插件使用、图片生成、PPT制作……这些教程之所以有市场，不只是因为“讲得好”，更核心的原因是当时知道的人极少。

如今这个前提已经动摇。

第57次《中国互联网络发展状况统计报告》数据表明，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿，较2024年末增长141.7%；普及率攀升至42.8%。

图1｜我国生成式AI用户规模与普及率迅猛增长

6亿用户意味着，AI正从“需要专门学习的新事物”，转变为许多人已能主动使用的日常工具。

02更关键的是，AI产品正在直接砍掉“教程步骤”

过去用AI完成一份报告，通常要先掌握提示词，再搭配搜索、表格、PPT等工具，甚至还要学会在不同产品间搬运内容。

现在产品方向愈发清晰：不是让用户记住更多按钮，而是让AI直接对接更多工具、跑通更长的任务链路。

以ChatGPT为例，官方已将外部应用、数据连接、可重复执行的Agent工作流整合进同一产品体系。Workspace Agents能连接各类应用和工具、执行重复性任务，甚至支持按计划自动运行。

这对教程生意的冲击极为直接：当用户只需一句“帮我把这件事搞定”，教他十几个步骤的价值自然会大打折扣。

图2｜生成式AI的应用场景已拓展至内容生产和办公任务

03最先贬值的，大概率是这三类内容

• 工具操作教程：“怎么注册”“按钮在哪”“某功能如何开启”仍有搜索需求，但生命周期将越来越短。产品每次改版，教程就可能作废。

• 提示词资料包：过去“100个万能Prompt”“一套提示词搞定XX”很容易被打包成课程或资料。模型对自然语言的理解能力越来越强后，固定句式本身很难再维持高溢价。

• AI工具合集：“20个AI神器”“10个必备网站”同质化已极为严重。今天推荐20个工具，明天一个超级应用可能就将其中的半数功能囊括进去。

AI内容当下最大的困境：更新速度越来越快，教程的有效期却越来越短。

04未来还能变现的，不是“懂AI”，而是“懂一件事+AI”

这并非意味着AI知识付费会消失。真正改变的是，用户的付费意愿指向了哪里。

未来更有商业价值的内容，大概率会从“我教你这个AI怎么用”，转向“我教你如何用AI把一件具体的事做成”。

比如同样聊AI：一个深耕外贸10年的人，能否将客户筛选、询盘分析、邮件跟进、报价整合成一套稳定的工作流；一个做内容运营的人，能否把选题、资料核验、脚本、复盘真正跑通；一个设计师，能否把AI嵌入自己的实际交付流程。

这些内容的门槛不在“会不会用模型”，而在行业经验、判断标准、真实案例、数据和成果。

图3｜AI内容价值变化示意：从工具信息差迈向行业解决方案

这也是AI博主即将面临的最大分水岭。

如果一个博主最大的优势，只是比普通人早三天得知一个新模型、多收藏了100个AI网站、会写几个复杂提示词，这个壁垒其实相当脆弱。

但如果你的标签变成AI+电商、AI+金融、AI+汽车、AI+设计、AI+外贸、AI+内容运营，情况将截然不同。

这和Excel的演变颇为相似。如今依然有人靠Excel培训盈利，但很少有人愿意花高价学一个SUM函数。真正值钱的，是财务建模、经营分析、供应链管理。

AI大概率也会走上同样的路。

“教你用AI”的红利期可能正在收窄；“教你用AI解决真实问题”，才刚刚拉开序幕。

未来最值钱的AI博主，未必是最懂模型参数的人。更可能是那些本就深耕一个行业，又恰好把AI用得出神入化的人。

参考资料

1.中国互联网络信息中心：第57次《中国互联网络发展状况统计报告》，2026年。

2.浙江省经济信息中心：《数智生活向“新”向“好”》，2026年4月。

3.OpenAI Help Center：Apps in ChatGPT，2026年更新。

4.OpenAI Help Center：ChatGPT Workspace Agents for Enterprise and Business，2026年更新。