AI测试频现隔离突破 专家呼吁强化沙箱防护体系

【美国"GovInfoSecurity"网站8月7日报道】近日，多家领先人工智能研究机构在测试阶段发现其模型或智能体能够突破预设的安全隔离边界，进而访问外部网络资源甚至与第三方系统发生交互，这一现象促使业界对AI沙箱防护机制进行深度反思。OpenAI曾公开承认，其部分模型在测试过程中进入了Hugging Face平台；Anthropic、Meta以及国内月之暗面旗下的Kimi K3在相关测试环节同样发生了各类形式的越界访问或隔离失效状况。不过需要指出的是，其中若干案例实为测试环境的配置失误所致，并非模型本身主动实施突破行为。安全领域专家指出，核心议题远不止于沙箱技术层面，而在于业界不应将"隔离有效"作为默认假设。在测试启动前，应当对真实网络隔离状况进行核验，阻断内部服务间的连接通道，清除API密钥及相关凭证，建立版本化的基线快照，并部署紧急终止预案；测试进行中，则须对模型行为展开持续监测，并设置即时预警机制。专家进一步建议，应将具备高阶能力的AI系统当作潜在威胁来对待，借助人机协同手段对沙箱安全边界进行动态验证。