墨芯人工智能携手产学研共建稀疏计算联盟,推动生态协同破解产业化难题

近期，墨芯人工智能（以下简称"墨芯"）宣布正式组建"墨芯稀疏计算产学研联盟"（以下简称"联盟"）。此举措是墨芯成长道路上的关键节点，意味着企业技术战略进入开放协作、生态共筑的新时期。联盟将通过产学研紧密结合的模式，促进稀疏计算的商业化应用，为中国AI算力的下一代新范式贡献力量。

目前，AI Token经济正迎来井喷式增长时期。随着大规模模型API调用、智能体交互、多模态内容生成等应用场景迅速扩散，全球日均Token产出与消耗量呈指数级上升——据行业估算，仅我国AI服务的日均Token处理规模已从2024年初的千亿级飙升至2026年的百万亿级，两年时间暴涨超千倍。Token充当AI服务的"基本货币"，其海量流转显著抬升了算力消耗与推理开支，算力产业正由"规模扩张"向"效率比拼"转变，算力短板已从单芯片性能上限升级为集群级整体性挑战。在这一形势下，稀疏计算已非冷门前沿课题，而是保障大模型规模化部署的核心路径与产业必然选择——通过挖掘模型与数据中的稀疏特征，可大幅提升算力资源使用效率，缩减基础设施整体拥有成本（TCO），该技术方向正逐渐成为业界普遍认同。

不过，稀疏计算长期遭遇"技术门槛高、研发投入大、适配复杂度高"与"生态构建难、规范统一难、广泛普及难"的双重困境。当下主流的通用算力平台主要围绕稠密计算搭建，对稀疏计算的支撑有限，配套软件生态碎片化，致使外界对稀疏计算抱有"冷门"、"难以落地"的担忧，阻碍了其商业化推进。

作为稀疏计算领域的领跑者，墨芯凭借自主研发的双稀疏核心技术与完整的AI算力软硬件体系，已率先破解稀疏计算在算法、编译、芯片架构层面的关键技术瓶颈，产品达成商业化部署，在高算力、低能耗、高性价比方面形成"所见即所得"的鲜明特色。此次发起成立联盟，正是意图将墨芯已验证的技术方案、工程积累与行业洞察开放共享，借助产学研协作模式系统性地跨越稀疏计算产业化障碍，助力其由"小众先锋"迈向"主流之选"。

围绕该愿景，联盟规划了全栈稀疏技术攻关蓝图，以"6S技术架构"为支柱，从三个层面协同发力：一是能效跃升，聚焦稀疏计算与算力加速技术，提升算力资源利用效率，削减算力基础设施整体拥有成本（TCO），使投资方与使用者切实感知能效红利；二是研发落地，搭建算法、软件与芯片协同优化的端到端技术闭环，加速基础研究跨越"从论文到产品"成果转化，完成工程化落地；三是生态赋能，推进稀疏计算生态构建与行业渗透，推动技术由"可用"升级为"好用"并进一步实现"广用"，化解生态小众难题。当稀疏计算生态趋于完善后，其将化身AI算力基础设施的底层基石，为各行各业输送高效、普惠的算力支撑。

6S战略框架

墨芯人工智能创始人兼CEO王维指出，稀疏计算作为供应下一代AI推理算力的关键技术路径，正引领AI基础设施建设由规模扩张迈向效能升级。站在算力产业变革的新节点，墨芯稀疏计算产学研联盟作为技术创新与产业协作的开放载体，将凝聚产学研领军力量，加速释放高效计算潜能，推动稀疏计算跃升为未来国产AI算力的关键支撑，成为AI算力基础设施中举足轻重的"水电煤"。

墨芯稀疏计算产学研联盟主任史金原强调，联盟将借助墨芯自身的产业实践与洞察，深化产学研融合，通过开展联合攻关、技术评测、标准编制等工作，促使稀疏计算由理论性研究迈向行业实操的完美蜕变，我将持续优化稀疏计算的理论与工程体系，为加速AI应用规模化部署注入关键技术动力。

当下，联盟已吸引清华大学、复旦大学、西安交通大学、南开大学等知名学府，广东省半导体行业协会等权威组织，以及华大集团、中国移动、上海仪电、芯原股份、翱捷科技等头部产业伙伴加入，共同推进稀疏计算生态构建。

华大集团首席研究员徐讯表示，墨芯稀疏计算技术为AI时代的生物信息运算提供了创新思路。期待稀疏计算产学研联盟在基因智能解析、多组学大模型等方向持续发力。

复旦大学自然语言处理实验室教授张奇强调，半结构化稀疏是突破深度学习计算瓶颈的关键路径之一，从算法稀疏到硬件稀疏的协同优化，需要产学研的深度融合。墨芯在稀疏计算架构上的工程实践与行业洞察，为学术界搭建了珍贵的验证平台。

围绕稀疏算法优化、软硬协同适配等方向，联盟已与清华大学、复旦大学等高校启动多项联合课题研究，相关阶段性成果将陆续面世。

算力效率的持续攀升，正为AI规模化应用拓展更宽广的疆域。墨芯将以稀疏计算产学研联盟的成立为起点，携手产学研各方，深化技术创新、健全产业生态、赋能千行百业，全面释放人工智能的产业价值与社会价值。