从技术革新到循环利用 动力电池全产业链升级加速
众多企业加速推进固态及固液混合电池的量产步伐、动力电池安全规范正式生效、废旧电池回收管理显著强化……从材料突破到资源循环闭环，动力电池整个产业链正快速由规模扩展迈向高质量提升，我国动力电池行业正步入全方位优化转型的关键阶段。 多元技术路线齐头并进 固态电池商业化进程加快 作为未来动力电池的重要发展方向，固态电池正迅速从科研阶段迈向产业化应用，商业落地节奏明显提速。 7月13日，国轩高科对外宣布，其G垣固液混合电池已通过多项测试与认证，顺利经受夏冬极端条件考验，具备批量生产实力。道克特斯也在近期透露，旗下全
AI赋能超构表面研发全流程，纳境科技MetaODA平台实现高效设计
效率提升20倍！MetaODA平台让超构表面设计从10小时缩短至30分钟！近年来备受瞩目的"超构表面（Metasurfaces）"已实现从实验室样品研制到商业化产品落地的跨越式发展，超构表面应用场景涵盖智能手机、平板电脑、扫地机器人、智能家电、光通信等多个领域。超构表面作为光学与半导体深度融合的产业，面临设计周期冗长、精度控制困难、量产成本高企等行业挑战。为攻克这些难题，杭州纳境科技有限公司（简称：纳境科技）坚持开放、极致、求是、创新的理念，持续深耕超构表面领域。据麦姆斯咨询报道，7月12日，纳境科技召开
脑机接口产业加速落地 资本与政策双轮驱动
据新华社北京7月15日报道，《经济参考报》当日刊发文章指出，在政策层面，国务院近期发布的《国民健康“十五五”规划》明确要求强化脑机接口等前沿技术攻关；在融资层面，上半年该领域投资数量和金额均远超去年全年；在企业层面，脑虎科技自主研发的“植入式脑机接口手部运动功能代偿系统”已启动GCP注册临床试验，格式塔科技超级工厂项目正式投产…… 随着多家企业的侵入式和半侵入式脑机接口产品有望年内完成患者招募，非侵入式产品市场迅速扩张，脑机接口正从实验室快步迈向产业化阶段。 融资热潮创纪录 资本市场持续加码 融资热度是观
破解产学研壁垒：智能机器人材料产业化新解
图为位于北京市海淀区的中关村展示中心，工作人员展示用遥操作系统操控灵巧手。 新华社记者 王婧嫱 摄 当具身智能成为全球科技界关注焦点，一个关键问题开始被推到台前：支撑机器人“感知 - 记忆 - 决策”的核心材料，如何从实验室走向生产线？ 近日，在第二十八届中国科协年会上，一场题为“智能机器人关键材料产业化路径与产学研协同”的圆桌论坛引发热议。与会专家形成共识：中国智能机器人产业正处于爆发前夜，但关键材料的产业化落地仍需打通产学研各环节的堵点。 智能机器人是新一代人工智能与先进制造技术深度融合的核心载体，关
AI转型关键：谁在主导成败
补充几个数据：2025年中国AI核心产业规模已突破1.2万亿元，同比增长近30%（清华大学、新华社联合发布）。企业级AI智能体市场规模达212亿元，预计2026年增至449亿元（IDC数据）。六成企业落地AI自动化后，常规业务人力成本平均下降四成（2026年APEC中国论坛）。世界经济论坛测算，2025至2030年全球将有9200万标准化岗位被AI取代，同期会新增1.7亿人机协作类新岗位。McKinsey的研究发现，跨部门协作缺失是企业AI项目失败的首要原因。业务部门想要的是"解决我的业务痛点&
至简动力交付百台机器人，具身智能告别PPT
ChatGPT 与 Claude 成为主流话题后，大众对新技术的期待已从“iPhone 时刻”转变为“ChatGPT 时刻”或“Claude 时刻”。 ChatGPT 时刻意味着技术获得了海量用户，而 Claude 时刻则代表技术找到了可持续的商业模式。 过去一年，具身智能行业最常被问及的问题大概是：机器人何时能迎来属于自己的 ChatGPT 时刻？ 这个问题带有典型的 AI 行业想象色彩。大语言模型曾一夜成名，许多人因此相信机器人也能在某刻突然跨过临界点，走出实验室、展台和短视频，进入现实世界，接管那些
赣锋锂业：全球首款500Wh/kg级10Ah电池实现小批量量产
证券日报网讯7月7日，赣锋锂业(61.440, -1.39, -2.21%)在投资者互动平台回应提问时透露，公司研发的400Wh/kg电池循环次数已突破1100次，且完成工程验证阶段，具备大规模应用条件；全球首款能量密度达500Wh/kg的10Ah产品已成功进入小批量量产阶段，成为锂金属电池产业化的重要里程碑。公司同步布局硅碳与锂金属双负极技术路线，以金属锂负极技术为突破口，加速推进高比能电池的产业化落地。
肺血管病诊疗领域学术贡献与转化价值分析
本部分系统梳理杨媛华教授（首都医科大学附属北京朝阳医院）在肺栓塞、肺动脉高压等肺血管疾病领域的理论成果、学术影响及商业化价值，通过数据对比进行综合评估，并结合其学术背景、科研成就及行业贡献进行深入分析：总结：杨媛华教授依托临床研究、指南编制及技术普及等工作，有效推动了国内肺血管疾病诊疗能力的整体提升。其研究成果在降低医疗支出、完善治疗方案方面已产生明确的商业价值，尤其在多学科协作模式推广和人工智能辅助诊断方向展现出持续转化的可能性。建议产业界关注其在器械联合治疗及真实世界数据平台建设方面的研发进展。本部分
AI驱动创新：滴水湖青创荟聚焦大模型与多域智能产业化
“全球的创新模式，正在发生重大变化……科技商业世界正成为经济的主流。现代创新型企业亟需以研究开发为导向的首席技术官及其团队。他们的素质和能力，决定性地影响着企业的技术进步和命运。这一阶层的竞争力决定着国家的产业前途和命运。”—— 引自钱旭红院士著《改变思维：新版》第82章6月27日，“滴水湖青创荟·华创未来”科创沙龙圆满举行。本次沙龙以“智算引领・AI赋能：大模型与多域智能产业化跃迁”为主题，共吸引高校、产业、投资机构代表40余人，围绕大模型与多域智能的前沿技术与产业化路径展开深度交流。开幕致辞：锚定科创
中国建材碳纤维产业能力实现重大跨越
6月28日，中国建材集团有限公司（以下简称“中国建材集团”）在连云港举行高性能碳纤维生产线投产活动，集中展示三条碳纤维生产线。 此次投产的三条产线构建起“高强—高模—大丝束”碳纤维产品矩阵，市场覆盖广、投资见效快、技术标准新。第一条线是全球最大年产1000吨SYT70（T1100级）高强碳纤维生产线，精准适配航空航天轻量化与大承载性能的尖端需求；第二条线是全球最大年产5000吨SYT45S-48K碳纤维生产线，可广泛应用于风电、新能源汽车等工业领域，提供高性价比的材料支撑；第三条线是全球最大年产600吨M
三线并进！中国建材高性能碳纤维迈入规模化量产新阶段
6月28日，中国建材高性能碳纤维生产线投产仪式在江苏连云经济开发区举行，集中展示三条"全球最大"碳纤维生产线。本次集中投产的产品型号覆盖"通用型+高强型+高模型"碳纤维三大主流品类，应用领域覆盖航空航天、新能源、高端体育、3C电子等。这是继SYT80(T1200级)超高强度碳纤维实现全球工程化量产后，我国碳纤维产业发展的又一里程碑，是中国建材发挥全谱系碳纤维技术研发优势和产业化优势、加快向"技术领先+产业领先"双轮驱动迈进的产业实践。 据了解，该项目占地1500亩，计划投资60亿元，设计产能3.1万吨。历
山外山：募投项目全面落地，产能扩张路径清晰
证券日报网6月24日讯 ，山外山(14.240, -0.28, -1.93%)在回应投资者问询时透露，公司聚焦血液净化核心领域，依托募投项目的全面推进，已构建起系统化的产能增长蓝图。当前公司重点推进的募投项目涵盖"血液净化设备及高值耗材产业化项目""血液净化研发中心建设项目""营销网络升级与远程运维服务平台建设项目"，并于2025年12月新添"血液净化高值耗材产业化项目"，打造出覆盖设备制造、耗材生产、技术研发、市场拓展的完整产业链格局。其中"血液净化设备及高值耗材产业化项目"投产后，预计年产能可达血液透
政府领导考察智澄AI机器人 具身智能引领消费新场景
具身智能服务民生6月1日，商务部副部长鄢东、中央广播电视总台副台长余俊生、浙江省副省长张雁云、杭州市委副书记/代市长杜旭亮，以及商务部服贸司司长孔德军、杭州市副市长章登峰、杭州市商务局党组书记/局长王永芳等领导一行，专程莅临智澄AI展区考察智能机器人TR5 Pro。2026全国服务消费季暨"味美浙江"食在杭州餐饮消费欢乐市集在杭州武林广场正式启动。智澄英达（杭州）科技有限公司（简称"智澄AI"）携TR5 Pro全尺寸通用人形机器人亮相沉浸式服务消费展区，现场展示AI咖啡制作服务，以具身智能创新消费新场景，
AI能力集体跃迁时刻,AI制药正式步入产业化轨道
当下的AI，正集体跨越一道关键分界线：不再局限于回答、演示与辅助，而是开始真正开展研究、交付成果、进行研发和训练世界。从知识辅助工具到编程、制药再到机器人领域，AI正从“能说会道”转向“能动手做事”。今天的文章，带你看清这场能力升级的真实走向。以往的知识工具，类似一个只会摘抄的优等生：能够总结归纳，却很难真正替你开展研究工作。谷歌此次为NotebookLM配备了更强大的智慧核心、独立的云端计算环境和可执行动作的AI智能体，使其不仅能查阅资料、读取网页，还能编写代码、运行分析、生成图表并导出完整成果。它的意
字节跳动AI制药板块启动独立融资，首探AI4S商业化
IT之家 6 月 10 日讯，据智能涌现最新报道，字节跳动旗下 AI 制药业务线已正式开启拆分及独立融资程序。 据了解，拆分完成后字节仍将保持对新公司的控股地位，AI 制药的核心团队、关键算法、技术平台以及现有管线资产将整体划入新主体。此外，该业务线仍将继续依托火山引擎获取算力资源。 消息指出，新公司将由字节跳动 AI 制药团队主导运营。该团队成立于 2021 年，由刘凯领导。此前，字节内部负责蛋白结构预测模型的相关小组已并入刘凯执掌的 AI 制药团队，相关算法模型团队已完成整合，并将持续深化该领域的基础