全球人工智能协作发展蓝图

一、高质量数据资源行动

促进数据跨国传输，在特定区域建立可信跨境数据空间，确保数据流动高效、便捷且安全。联合打造高规格语料库及行业专用数据集，推动多语言资源的共建共享，为全球AI创新奠定坚实基础。

二、智能计算普惠行动

促进智能计算设施互联互通。为发展中国家提供普惠型计算服务。共同打造绿色能源驱动的基建，推动计算设施低碳化，为全球AI可持续发展提供算力支持。

三、开源生态共享计划

支持建立国际AI开源社区，深化开源领域的国际交流，促进通用大模型、基础算法及工具的共享。共同制定开源合规与安全标准。鼓励各国利用开源模型进行本土创新，打造开放、安全、有序的全球开源生态。

四、AI深度赋能行动

深化“AI+”国际合作，搭建跨国产业平台，助力发展中国家提升数字化能力。规范智能体应用并推动创新发展，将AI应用于科学、制造、医疗、教育、农业及治理等领域，通过AI推动经济增长、优化社会治理并提升民众福祉。

五、数智人才联合培养

建立顶尖数智人才联合培养机制，促进高校、科研机构与企业间的国际合作。共同制定职业标准与认证体系，为全球AI发展提供多元化人才支持。提升公众AI素养，保障弱势群体权益，并共同应对AI快速发展对就业带来的挑战。

六、规则标准共建机制

构建AI标准规范体系，推动国际标准的制定与修订。建立标准对接协调机制，确保体系的包容性与互操作性。加强在发展战略、治理规则及技术标准方面的协调对接。

七、安全治理协作机制

建立AI安全治理机制，加强网络安全威胁共享及应急协作，防止技术误用与滥用。研究提升AI的可解释性、透明性与安全性，加强数据治理，营造良好发展环境。提倡建立开放平台共享最佳实践，在全球范围内推动安全治理合作。

八、AI向善与伦理行动

坚持公开透明、隐私保护及可控可信的AI伦理原则，构建伦理准则体系。践行以人为本、AI向善的理念，打造更有温度的智能社会。消除种族主义、歧视及算法偏见，确保公平。推进AI科研国际合作，服务全球南方及联合国2030可持续发展目标。