宁波机电产业数智化沙龙圆满落幕

8月7日下午，在宁波市科技创新协会、清华大学宁波校友会AI专委会的联袂主办以及航工智能科技集团有限公司的支持下，“AI在机电制造业有效落地应用专题沙龙”于航工智能圆满举行。本次活动紧扣宁波机电制造产业转型面临的难题，集结了40多位本地机电企业代表及行业技术专家，重点探讨AI技术的全场景实战应用，搭建起产学研用深度融合的合作桥梁，共同为宁波机电产业的数字化、智能化升级汇聚力量。

聚焦转型难题，共商AI助力机电发展新路径

活动开场，宁波市科技创新协会副会长兼航工智能董事长徐坚磊发表了热情洋溢的致辞。他强调，本次沙龙旨在响应企业对AI技术落地实效的强烈渴望，通过整合各方智慧与资源，直面转型过程中的痛点，促使AI技术真正走进车间、服务生产、提升质量与效率。

专家观点层层深入，剖析AI落地实施策略

在专题分享环节，清华大学宁波校友会AI专委会带领五位行业实战专家轮番登台，围绕战略定位、平台构建、研发应用、数据基础及标杆案例，层层剖析，全方位展示了机电行业AI落地的完整经验。

清华大学宁波校友会AI专委会秘书长、天河智造（宁波）总经理兰富荣发表了题为《AI在机电企业的定位与实施路径》的演讲，系统梳理了机电企业布局AI的总体思路与实施路径，协助企业明确战略方向，避免转型弯路。

宁波元视界总经理何璇分享了《搭建企业AI持续迭代平台，提升全员AI素养》，强调只有构建企业级AI迭代平台、完善技术与应用生态，并同步提升全员AI能力与组织水平，才能建立起可持续、自动化的智能化更新机制。

树优（宁波）董事长赖宇阳带来了《大模型赋能机电企业研发优化与工艺优化》的分享，结合多维实战案例，展示了大模型在参数仿真和工艺路径迭代中的效果，直观体现了AI技术在缩短研发周期、提高工艺精度和减少试错成本方面的关键作用。

宁波永数智能副总经理王杰锋围绕《数据治理——机电企业AI落地的根基》展开论述，从数据标准体系构建到全生命周期管理，梳理出适合机电制造的数据治理框架，为AI算法的广泛应用夯实了数据基础。

航工智能数智化总师包贝特分享了《AI在军工制造中的实践与应用》，通过解析AI在严苛环境下的应用逻辑与成效，为本地机电企业的高端与智能化升级提供了可借鉴的范例。

深度对话解决难题，供需对接精准且高效

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互动环节中，企业代表就AI场景选择、数字化人才培养及运营成本控制等共同关心的问题与专家进行了深入探讨。现场气氛活跃，对接精准，多家企业已与技术服务商达成初步意向，有效实现了产业需求与供给的匹配。

此次活动是协会推动机电制造产业数智化转型的关键举措。通过聚焦产业真实痛点并汇聚一线实战资源，协会切实为企业打造了一个可借鉴、可对接、可落地的交流平台。未来，协会将继续关注宁波主导产业的转型需求，打通技术转化通道，凝聚产业合力，为全市经济高质量发展注入持续创新动能。

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宁波市科技创新协会成立于2014年，是经民政部门核准的5A级社会组织，曾获科技创新工作先进单位、民营经济高质量发展突出集体（发展改革类）、优秀学（协）会及优秀营商环境直通站等多项荣誉。

协会目前拥有会员企业1800余家，业务涵盖数字产业、高端装备、关键基础件及新能源等全产业链，其中包括近200家上市公司、单项冠军及专精特新“小巨人”企业。协会深度链接科创企业3500余家，会员总产值超5000亿元，年走访服务企业逾千家，已成为宁波市极具影响力的科创服务枢纽。

协会秘书处拥有25名专职人员，构建了“三中心+多部门”的服务体系：会员服务中心致力于会员赋能与品质提升；战略发展中心汇聚行业人才壮大组织；品牌传播中心讲好科创故事提升声量；科技创新专家委员会、知识产权部、产业创新部等部门协同，联动5位院士及180多名科技专家，打造了高水平的专家智库。

协会以政策申报、技术转化、人才资本及品牌交流四大板块为核心，立足宁波、服务宁波，全力推动创新链、产业链、资金链、人才链的“四链融合”，致力成为创新资源的链接者、产业升级的助推者和生态价值的放大者，共同构建宁波科创高质量发展共同体，助力宁波建设全球智造创新之都。

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