AI规范治理新阶段正式开启

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作者：赛舟翁

继2026年7月15日成都市人民政府发布《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》的通知后，7月28日再度出台《成都市促进人工智能产业发展办法》并于9月1日开始执行，这是国内首部人工智能地方性政府法规。而此前国家发改委也释放了清晰的政策风向：加速推进《人工智能法》立法进程，确保这匹“千里马”既跑得迅速又行得稳健。

地方以法规形式率先开展探索，国家层面的综合性立法同步加快，这表明中国人工智能治理的“三级体系”——根本法、专门法规、地方规范——正加速形成闭环。对所有行业而言，不论是否自我定位为“AI行业”，都必须正视一个事实：人工智能立法时代已经来临，合规责任正在由技术供应方向技术应用方扩展。

一、立法加速推进的深层动因

此前数年，人工智能监管主要依托三部部门规章：《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》。该体系重点针对“面向大众提供服务的AI企业”，例如大模型供应商、内容平台等。

然而伴随技术广泛渗透，监管逻辑正出现根本性转变：由“管平台”转为“管应用”，由“管技术”转为“管场景”。成都《办法》的创新之处在于，借助地方政府规章的载体，将人工智能治理系统地嵌入制造业、农业生产、医疗卫生、教育教学、养老服务、城市治理等具体场景之中。这种“场景化立法”的理念，与国家层面“分级分类监管”的立法思路高度契合。

这表明，未来无论你是机床制造工程师、医院管理者、学校教务负责人，还是银行信贷主管，只要日常工作涉及人工智能工具的使用，就必须履行相应的合规责任。

二、重点领域面临的新合规挑战

制造业：由“设备自动化”迈向“数据规范化”

制造业是人工智能深度融合的核心阵地。成都《办法》明确指出推动人工智能与制造业协同发展，扶持工业全要素智能联动以及供应链智能协作。

制造企业面临的关键难题在于工业数据的归属与合规运用。当企业运用生产数据训练工业大模型时，必须保证数据