深度对话丨吴鹏：秉持内心信念，顺应AI发展大势

以下根据分享实录整理：

今天我不聊市面上泛滥的各种'招法'，而是想跟大家交流一些行业里不太容易听到的、偏向底层规律的'硬货'。这部分内容我曾在内部培训中讲过，主题是《AI时代的道法术器势》。我认为，对于创业者来说，心智的稳定远比任何方法论都关键。接下来，我希望能借助几个物理学视角，帮助大家穿透表象，把握本质。

先聊两个颇具启发性的现象。其一是生物学中的'趋同进化'。我们餐桌上常见的帝王蟹，其实并不属于螃蟹家族，它与寄居蟹的亲缘关系反而更近。回溯历史，至少有数十种不同的生物，在各自演化进程中，独立发展出了相似的螃蟹形态。这恰恰印证了一个道理：在特定环境压力下，生物总会不约而同地趋向最优解。

其二是光的折射现象。光在穿越不同密度的介质时会改变传播路径，物理学中的'最小作用量原理'指出，光始终沿用时最短的路径前行。它没有意识，却天然遵循最高效的规律。

事实上，世间万物都在自发探寻能耗最低、效率最高的运行方式。人工智能并不像传说中那么玄妙，它的本质是社会积蓄了海量算力之后，由物理规律驱动的必然产物，而非算法凭空创造的奇迹。企业经营的本质同样如此——谁能率先找到效率最高、消耗最小的路径，社会资源就会自动向其汇聚。

AI的'法'，也就是实现路径，往往依赖概率预测、梯度下降等数学工具。但值得留意的是，当前最顶尖的AI领军人才，越来越多的从数学领域转向物理学背景，因为两者在底层逻辑上是相通的。

以语言学中的'齐普夫定律'为例。任何一种语言，其词频分布都严格遵循特定的曲线规律。我曾选取中国古代九部诗集进行验证，结果与该曲线高度吻合。这是因为人类在漫长的演化历程中，出于节能的需要，倾向于用最精炼的词汇承载最丰富的含义。效率低下的语言会被历史淘汰，能够存续的都符合这一物理法则。

AI大模型之所以能够通过语言训练获得智能，根本原因在于语言底层本就蕴含着物理规律。我们当下使用的算法，本质上是通过数学方法，将这种底层的物理法则逆向还原出来。

再深入一层是'术'，比如大家耳熟能详的'注意力机制'，这是AI处理信息的具体技术路径。作为企业家，我们应当理解其功能定位，但无需深陷代码细节。

接下来是'器'，对应算力和芯片。英伟达贩售的并非简单的显卡，而是面向未来的'智能发电站'。算力是将能源转化为智慧的转换装置。对企业而言，重点不在于自行研发芯片，而在于如何将人类科技精华所凝聚的AI能力，反向植入组织架构之中，使其成为继人力之后的新增长引擎。

最后是'势'，即'规模定律'（Scaling Law）。其核心理念是量变催生质变。只要数据规模和算力积累到临界点，智能的涌现便是不可逆转的物理规律。外界常有人指责中国公司在'蒸馏'美国模型，但我们的看法恰恰相反。我们坚信，只要算力积累到充分程度，智能必然自发涌现。这也解释了为什么DeepSeek这类企业，即便算力受限，依然能够交出顶尖答卷。

这种物理势能正在急剧重塑产业格局。过去某项技术能够享受的红利期或许长达十年，未来则可能被AI压缩至短短三年。企业家若不能巧妙借力外部的'势'，就会被时代浪潮无情吞没。

回归最底层的'道'，映射到企业家身上，便是'信念'。在物理学和数学的语境中，这对应着'贝叶斯算法'中的'先验概率'。我们的大脑运转，往往以一个笃定的先验判断（信念）为起点，再借助行动去验证并迭代优化。

当前的AI模型为了优化用户体验，内置了'迎合机制'，会随用户反馈不断调整方向。如果你在交互过程中目标摇摆不定（既追求A又贪恋B），AI输出的结果必然充斥大量'幻觉'。反之，若你在创业路上笃信'科技为先'而非'营销至上'，并将其作为恒定不变的先验条件输入，AI便会输出高品质的精准结果。

AI的幻觉问题，根源在于人的信念不够笃定。信念是人类独有的特质，是我们为生存与幸福而迸发的内在驱动力，机器无法自主生成。这是我们抵御被AGI（通用人工智能）取代的终极屏障。

外界的声音纷繁嘈杂，但请大家铭记：以心中之道，顺天下之势。他人的观点未必正确，唯有自己矢志不渝的信念，才是支撑你走到终点的核心力量。

👇推荐阅读👇

'我为大创企业找订单'！为楚墨科技、世联电子精准搭台

湘鄂工程机械产业'双向奔赴'！三一、山河等达成签约

超生动创业实践课！长沙工业学院师生走进星创荟

三审 | 姿 姿

扫码关注我们

获取更多科创动态