AI药物研发,七大标杆企业解析

日前，中信建投发布的研报显示，AI药物研发领域正迎来迅猛的迭代升级浪潮，算法模型的持续更新与算力基础设施的强化，为AI在制药行业的落地应用构筑了坚实根基。传统药物研发周期漫长、成本高昂且成功率有限，随着已有靶点的新药逐步上市，新药研发挑战日益加剧。近年来AI尤其是深度学习技术的突破，推动了其在靶点发现、分子设计及优化、ADMET性质预测、晶型预测以及合成路径规划等多个环节的应用，AI在大分子药物开发领域的投入也在不断攀升。AIDD有望重构早期药物发现流程，显著提升早期药物筛选的效率与成功率，干实验投入的扩大以及湿实验需求的稳步增长，有望为下游产业链创造持续的增长动力。

本文整理AI制药赛道，七家核心企业的投资逻辑如下，推荐大家点赞收藏，方便后续深入研究。相关内容仅作逻辑分析与资讯参考，不构成投资建议。关注我，每日解读市场核心题材逻辑。

第七家：诺唯赞

细分领域：蛋白类试剂

核心业务/产品：生物试剂与体外诊断产品，发布新一代RNA聚合酶。

核心逻辑：把AI技术引入蛋白质定向进化方向，借助AI辅助设计实现酶蛋白的高效改造，提高酶的活性与稳定性等关键指标，为分子诊断、mRNA疫苗等下游应用输送性能更卓越的核心原料。

第六家：近岸蛋白

细分领域：蛋白类试剂

核心业务/产品：重组蛋白产品，A股市占率排名第三。

核心逻辑：掌握AI蛋白设计能力，能够运用人工智能算法预测和优化蛋白质结构，并搭建高通量蛋白表达与纯化平台，迅速将AI设计成果转化为实体产品，赋能药物研发、细胞治疗等场景。

第五家：皓元医药

细分领域：分子砌块

核心业务/产品：分子砌块产品库，规模逾10万种，行业排名第三。

核心逻辑：与AI制药企业英矽智能、ADC药物企业迈威生物达成三方战略合作，共同开拓"AI+ADC"药物研发新范式。企业供应分子砌块与工具化合物，整合英矽智能的AI药物发现平台，加快ADC（抗体药物偶联物）药物的早期发现与优化进程。

第四家：义翘神州

细分领域：蛋白类试剂

核心业务/产品：重组蛋白产品，A股市占率排名第一。

核心逻辑：具备大规模的蛋白表达体系与技术平台，在重组蛋白赛道市占率领先。其蛋白产品可用于AI蛋白设计结果的验证环节，为AI设计的蛋白质提供实验数据支撑，形成"设计-验证"的迭代闭环，推动AI制药从虚拟筛选迈向实验落地。

第三家：药石科技

细分领域：分子砌块

核心业务/产品：分子砌块产品库，规模逾40万种，行业排名第二。

核心逻辑：长期深耕分子砌块领域，将AI技术深度嵌入分子砌块的设计流程。利用机器学习模型预测化合物的成药性与合成可行性，指导新型砌块的设计与制造，为创新药企业提供更具药物化学价值的分子砌块，从源头提升药物发现的效率。

第二家：百普赛斯

细分领域：蛋白类试剂

核心业务/产品：重组蛋白产品，A股市占率排名第二。

核心逻辑：搭建了AI驱动的蛋白质设计平台，将深度学习、计算生物学与湿实验有机融合，实现从蛋白序列设计、结构预测到功能验证的全链条闭环，提升蛋白试剂研发效率与成功率，为全球药企和科研机构提供关键生物试剂。

第一家：毕得医药

细分领域：分子砌块

核心业务/产品：分子砌块产品库，规模逾100万种，行业排名第一。

核心逻辑：坐拥国内分子砌块领域规模最大的产品库，为AI药物虚拟筛选供应丰富的化合物基础。在AI制药的虚拟筛选流程中，庞大且多元化的分子砌块库是筛选出高潜力先导化合物的先决条件，企业处于AI药物发现产业链的上游，提供关键的物质基础保障。

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