AI巨头争夺知识主导权

当前 AI 企业不惜投入巨额资金购买芯片、搭建数据中心、训练大规模模型，同时大规模收购与整合人类各类知识，短期烧钱动辄数十亿乃至更多，利润远不及投入。然而其真正动机或许并非当下盈亏，而在于构建怎样的未来图景。

传统科技公司依靠产品销售、广告投放、软件与服务获取收入，如今的 AI 巨头则不计代价争抢算力、囤积并加工数据，本质上是在塑造一种独特的核心资产——人类知识的理解与解析能力，以及人与知识互动的新型入口。牢牢把控这一入口，便有可能催生全新形态的市场垄断。

Anthropic 早期大规模使用 Books3、LibGen 等盗版电子文献库（总计逾 700 万册图书）训练 Claude，遭美国作家集体版权诉讼，最终达成和解。为降低盗版侵权风险，2024 年初启动秘密内部项目"巴拿马计划"，目标是"扫描全球所有书籍"，且内部明确要求保密，由前 Google 图书项目负责人主导。国内多家出版社开始在版权页添加标注：禁止将本书内容用于人工智能训练，作为版权警示，但目前缺乏技术强制拦截手段，举证维权难度较高。

古籍存于图书馆，历史资料藏于档案馆，科学论文留于大学。过去要了解一件事，须亲自去检索、阅读与研究。然而 AI 出现后，仅需向 AI 提出一个问题，它便能在数百万乃至数千万份资料中检索、整合，直接给出答案。这是巨大的科技飞跃，但同时催生全新问题：当人们越来越依赖 AI 获取知识时，谁掌控 AI，谁就可能逐步掌控知识的入口。

从商业逻辑来看，Anthropic、OpenAI 或其他 AI 公司销毁书籍的举动，是否意味着要走向收费？它们今天不盈利，并不代表未来不盈利。

回顾当年，许多互联网公司早期同样长期烧钱，但当建立起规模、基础设施、用户习惯与市场地位后，便开始盈利。AI 或将重演此路：若我们已习惯有问题问 AI、学习问 AI、投资问 AI、研究历史问 AI，万事皆问 AI，那么 AI 或许不再仅是软件，而逐渐演变为"操作系统"。届时真正值钱的将是：谁掌控数据、谁掌控模型、谁掌控算力、谁掌控用户入口，谁便拥有巨大的定价权。

未来或将涌现多种模式，如普通内容免费、高级内容收费等。若少数几家 AI 公司掌控这些内容，它们所控制的便不仅是一件产品，而可能是人类认知世界的入口。今天或许烧钱争抢用户；明天或将靠订阅盈利；后天或许依靠数据、服务、广告、API，乃至知识访问权获利。

若未来我们不再翻阅原书、不再检索档案、不再追寻历史原貌，而仅是直接接受 AI 给予的答案，那么我们所见的或许已非历史本身，而是 AI 替我们筛选、整理与诠释之后的历史。届时 AI 掌控的便不只是信息，而可能是人类理解自身过往的方式及未来的判断力。

因此，AI 时代我们不仅要发展更强大的人工智能，更要维护开放、多元、分散的知识体系。图书馆须保存，实体书须保存，古籍须保存，历史档案亦须保存。唯有如此，方能提升我们理解过去与未来的判断能力，更好地服务民生福祉。否则若真让 AI 掌控一切，我们或将陷入"我是谁、我为何而做、身在何处、为何如此"等迷茫中，真正沦为"无我"之境。