200名AI权威与经济学者联合发声：人工智能或将引发最大隐患

潘 展|编译

近日，由斯坦福数字经济实验室牵头的一份公开倡议正式面世。来自世界各地的200余名经济学家及人工智能领域的权威人士共同发出呼吁，倡议各国政府、企业界以及社会各界迅速行动起来，以应对人工智能可能引发的经济剧变。

这份倡议的联署人阵容强大，其中包括16位诺贝尔经济学奖获得者——美国前美联储主席本·伯南克（Ben Bernanke）、哥伦比亚大学教授约瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz）、纽约市立大学教授保罗·克鲁格曼（Paul Krugman）等，以及享有"AI教父"声誉的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）。

此外，OpenAI、Google、Anthropic等知名人工智能企业的代表也加入到了联署行列。

倡议首先抛出了一个振聋发聩的论断：未来十年内，人工智能的能力极有可能会迎来飞跃式突破，其对经济社会产生的冲击力度，甚至有望超越当年的工业革命。

工业革命让机器接替了人类的体力劳动，重塑了制造业格局并催生了现代都市。而人工智能则正在叩开认知劳动的大门，它不仅能够胜任文字创作、程序开发、图像设计以及数据解析，还日益展现出辅助科研、辅助诊疗、法律咨询、金融研判等高复杂度任务的潜力。

尤其值得警惕的是，这场变革的推进速度远超工业革命。当年工业革命历经数十年乃至上百年才完成产业格局的重塑，而生成式人工智能短短几年间便从实验室跃升为全球企业广泛采用的工具，迅速渗透到办公、教育、医疗、科研、金融等众多领域。倘若未来模型能力持续快速跃升，大规模的岗位调整可能在短短数年内集中爆发，社会用于适应和转型的时间窗口将极为狭窄。

2022年诺贝尔经济学奖得主、前美联储主席本·伯南克，图源：诺贝尔官网

倡议并未全盘否定人工智能的发展价值。相反，联署人普遍预期，AI有望大幅提升生产效能，加速科学研究、医疗卫生、教育及制造业领域的创新，从长远看甚至可能拉升整个社会的福祉水平。

但与此同时，他们着重强调，大规模的就业岗位流失并非空穴来风，而是一种必须严肃对待的现实隐患。

过去数十年间，自动化主要取代的是程式化的体力岗位；而此轮AI浪潮开始波及大量白领职业，越来越多依托知识与信息处理的工作岗位开始遭受人工智能的冲击。经济学家担忧，倘使技术扩散的速度远远快于劳动者重新习得新技能的节奏，大量劳动者可能难以迅速完成职业切换，失业率攀升、工资增速放缓以及贫富分化加剧等状况都可能接踵而至。

图灵奖得主、人工智能先驱约书亚·本吉奥，图源：Mila – Quebec AI Institute

倡议特别指出，倘使完全仰仗市场自发调节，最终或会导致"大批普通劳动者被甩在时代身后"的局面。

因此，这份倡议最为核心的立场并非要给AI戴上枷锁，而是吁请尽快搭建起与AI时代相匹配的制度架构。

工业革命时期的工厂，图源：英国国家博物馆

联署人认为，各国应当立即从三个维度同步发力。

首要任务是构建合理的激励导向，引导企业研发能够赋能人类能力、而非仅仅取代劳动者的智能系统。

其次，须健全人工智能的治理架构，为AI的应用划定必需的安全底线与监管准则，确保技术进步能够兼顾效率、公平与社会责任。

第三，也是最关键的环节，即加速构筑适配AI时代的公共制度框架，涵盖职业培育体系、再就业援助计划、教育变革以及更为健全的社会保障机制，助力劳动者平稳实现职业跨越。

换言之，真正需要未雨绸缪的，不只是人工智能技术本身，更是整个社会如何与人工智能共生共处。

AI时代的工厂，图源：英国国家博物馆

倡议联署人之一、图灵奖得主约书亚·本吉奥也就此阐述了自己的见解。

他指出，依循当下演进态势，人工智能极有可能在未来十年内深度重塑全球经济版图，因而社会不能将未来完全托付给市场无形之手，而应借助民主决策与公共商议，共同擘画AI的前进路径。

这一论断与近年来国际社会所倡导的"可信AI""负责任AI""以人为本的AI治理"等理念高度契合，即技术演进不能一味追逐能力的突破，还必须同步兼顾公平、安全与公共福祉。

近年来，围绕AI是否会取代人类岗位的探讨始终未平息。

国际货币基金组织（IMF）、经济合作与发展组织（OECD）、世界经济论坛（WEF）等国际机构此前均曾预判，未来数年内全球海量岗位将受人工智能波及，但与此同时，AI也将催生全新的职业与产业形态。

未来工作场景示意图，图源：World Economic Forum

因此，大多数权威并不认为AI必然引发长期性失业，而是判断未来最严峻的挑战在于就业结构的急速重组。旧有岗位或许迅速萎缩，新兴岗位虽层出不穷，但劳动者能否及时获取匹配的新技能，将直接决定个体与社会能否真正从AI浪潮中获益。

此次由200余位经济学家与AI权威联袂发布的这份倡议，同样传递出相一致的信息：核心议题并非要不要推进人工智能，而是如何让整个社会做好充分准备。

面对一场可能媲美乃至超越工业革命的技术浪潮，真正左右未来的，或许并非AI模型有多强大，而是教育体系、就业政策、社会保障与治理制度能否跟上技术跃迁的脚步。

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