人工智能+重塑千行百业新生态

回望人类近代以来的数次产业变革，新技术的应用绝非局限于某一行业的效率微调，而是能层层渗透、全方位赋能，从而激发全社会经济体系迸发出全新的生机。

与过往的三次技术更迭相比，以人工智能为驱动的新一轮科技浪潮，展现出了更强的渗透力、更广的覆盖面以及更深层次的颠覆性。AI打破了行业壁垒，深度嵌入社会生产、公共服务及城市治理等多元场景。尤为关键的是，基于大数据的深度学习赋予了AI自我迭代与持续进化的能力，使其能不断产出超越预设的应用价值。这种特性，极大地提振了业界对于AI赋能经济社会的信心。

我国自2024年政府工作报告提出“人工智能+”行动后，AI已跃升为国家推动产业升级与经济转型的核心战略引擎。该战略设计已全面铺开并深入推进，应用领域不断拓展，产业内涵日益丰富，为我国经济的高质量发展提供了强劲的内生动力。

产业生态日趋完善，产业规模实现了跨越式增长。数据显示，截至2025年，我国人工智能相关企业数量已逾6200家，核心产业规模突破1.2万亿元。在行业赛道中，一批专注于智能算力、通用大模型、高质量数据集及具身智能的领军企业迅速崛起；智能制造、高阶自动驾驶、低空数字经济等数智融合新业态蓬勃发展，全产业链的生产要素配置效率显著提升。

关键核心技术攻关不断深入，前沿领域的创新成果频频落地。借助“人工智能+”的跨行业赋能机制，我国在多模态大模型、深度强化学习及行业专用大模型等前沿领域取得重大突破。国产大模型在国际基准测试中稳居第一梯队，部分核心指标已超越国际顶尖水平。此外，智能芯片、底层操作系统及开源框架等底层技术加速追赶，全链条创新生态日益成熟。国家知识产权局数据显示，截至2025年底，我国AI专利占全球总量的60%，机器人专利占比约三分之二，技术突破为科技自立自强奠定了坚实基础。

新型智能基础设施全域提速，为AI发展夯实了算力基石。作为AI研发、训练和落地的核心支撑，2025年我国建成42个万卡级超大规模智能计算集群，智能算力总规模达1590EFLOPS。“东数西算”战略进入深水区，八大国家级枢纽节点协同发力，运营商与互联网企业紧密合作，构建起多层次、跨区域的算力生态。在硬件网络方面，低时延、广覆盖的5G网络为AI场景的实时运算和跨终端数据传输提供了坚实的网络保障。

全域赋能，激活千行百业的新动能。目前，AI已深度渗透实体经济与公共服务各领域，有力推动了传统产业的转型与新兴产业的提质增效。

在实体经济方面，“AI+制造”加速了制造业的数字化转型。工信部监测数据显示，2025年AI已渗透至70%以上的领航工厂业务场景，积累了超过6000个垂直领域模型，带动了1700余项关键智能制造装备与工业软件的规模化应用，显著提升了我国制造业智能化的覆盖广度与应用深度。

在民生服务领域，“AI+医疗”优化了公共医疗体系，有效缓解了医患沟通及院后管理的难题。以四川大学华西医院为例，其AI智能随访系统覆盖了43个临床科室，实现了对患者的高效主动管理。截至2025年11月，该系统服务患者超50万人次，完成智能外呼79.3万人次，极大减轻了医护人员的负担，并提升了慢病及术后管理质量。同时，AI在基础教育、智慧文旅、交通治理及城市应急管理等领域的应用，也持续提升了民生服务的精细化水平。

以“人工智能+”为引领的数智融合变革，正深度重构产业内核，催生出全新的智能经济形态。中国人民大学经济学院副院长李三希指出，数字经济主要解决信息互通与资源初步匹配问题；而智能经济则将认知、决策与执行能力嵌入经济活动，将过去依赖个体经验和隐性知识的环节，转化为可调用、可复制、可扩展的能力供给。推进智能经济建设，本质上是推动我国经济从数字化积累向全体系智能化重构的跨越。

从微观、中观及宏观三个维度审视，这场变革正全方位优化我国的经济运行模式。

微观企业层面，AI正在重构企业的全流程运营体系。面对传统流程中周期长、人力成本高、试错难度大等痛点，AI系统可压缩甚至自动完成大量重复性中间环节。这不仅帮助企业降低资源与时间成本、提升运营效率，还能以低成本支持多方向业务试错，从而拓宽发展边界。

中观产业链层面，AI助力打破上下游信息壁垒，革新产业协同模式。传统线性单向运转的产业链易导致产能错配、库存积压及物流滞后。智能系统全域接入后，各主体实现了产能、需求、库存及物流进度的实时共享，通过智能优化库存管控、动态调配产能及跨区域物流线路，有效降低了产业链冗余损耗，提升了全链条的市场响应速度。

宏观社会层面，AI大幅提升了公共资源配置效率。在医疗方面，AI辅助诊断系统能快速筛查病灶，降低基层误诊漏诊率；在教育方面，自适应学习平台可根据学情动态调整教学节奏与难度，实现分层个性化教学。AI以低成本、高适配的服务模式，有效盘活了优质公共资源，实现了稀缺资源与刚需场景的精准匹配。

当前，AI已成为我国经济转型的重大战略机遇。行业预测显示，至“十五五”末期，我国AI关联产业规模将突破10万亿元，智能经济将从当前的增量辅助角色，成长为支撑国民经济增长的核心支柱。

机遇与挑战并存。AI快速迭代可能引发就业结构调整，海量数据应用也带来了数据安全与隐私泄露风险，算法偏见及伦理边界问题日益凸显。这要求我们坚持问题导向，在发展中规范、在规范中发展，补齐监管短板，筑牢风控底线。

李三希强调：“推进智能经济建设，归根结底应以人的全面发展为核心，提升社会公共福祉，确保广大劳动者平等共享科技进步的成果。”

放眼长远，随着多模态大模型、高阶具身智能及量子计算等技术的突破，智能经济将解锁更多新场景。在“人工智能+”行动指引下，我国将持续做强智能经济，凭借技术创新与落地经验，为全球数字经济转型与高质量发展贡献更多中国智慧与方案。

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