人工智能在档案领域应用的安全管理策略研究

总第4466篇

2026年4月，国家档案局办公室正式发布《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确了10项重点举措，其中3项专门针对人工智能安全管控领域，涉及算法监测、安全管理、防止泄密等多个维度，充分彰显了国家档案局对人工智能应用安全问题的高度关注。人工智能安全管控属于一项整体性工程，需要摆脱“单点防护”和“局部强化”的传统安全理念，构建涵盖机制、算力、数据、算法、应用“五位一体”的人工智能综合安全保障体系，形成从源头治理到全流程审查的安全防护闭环，真正夯实人工智能在档案行业应用的安全根基。

构建全方位安全责任体系

1.健全内部协同机制

强化档案部门内部统筹协调，建立由档案接收、保管、利用、编研等业务部门和信息化、保密、财务、安保等综合部门共同参与的工作协作机制，清晰界定牵头部门和职责分工，合力破解人工智能安全管控中的重点、难点、瓶颈问题。

2.优化外部协同机制

建立覆盖人工智能应用各相关方的安全责任体系，可借鉴档案信息化服务外包等领域的成熟做法，明确建设单位、实施单位、供货单位、运维单位的安全职责与义务，确保安全责任落实到具体人员，形成权责对等、分工明晰、边界清楚的安全管控格局。

筑牢全流程算力安全屏障

1.坚持自主可控

档案涉及国计民生核心信息，必须保障算力基础设施自主可控。档案部门应采用全栈国产化芯片体系及算力整体方案，防范供应中断等供应链安全风险，确保算力基础设施不受外部制约。

2.坚持稳妥审慎

严格落实《意见》要求，优先采用档案部门自建或本单位、本系统自建的智能算力平台。档案大模型训练、推理全过程应实施本地化处理，严禁将档案数字资源总库部署于非自建算力平台之上。应科学规划算力平台业务边界，精准界定档案数据使用范围。

完善全维度数据安全防护

1.语料库安全

档案是权威的信息