人工智能的潜在隐患

人工智能存在隐患，应用应当小心。先来了解两个案例。

AI看病的案例 最近，中南大学湘雅医院耳鼻喉科一位专家出诊时，接待了一名患者，经过仔细询问过往病史及发病相关表现，初步判断该患者罹患梅尼埃病。

患者兴奋地表示：医生，AI也判断是这个病，你们的结论完全一致。随后他告知医生，自己已依照AI的建议，服用了利尿剂。

然而，他所服用的利尿剂剂量，是标准用量的四倍。医生立即为其安排电解质检测，结果显示血钾仅2.7（mmol/L）。健康成年人血钾范围为3.5-5.5，该患者已出现低钾血症。

医生指出，自行超量服用利尿剂，极易造成钾元素过度流失，引发低钾血症。轻度低钾血症会导致浑身疲倦、心慌，重度低钾血症则可能诱发心律不齐乃至威胁生命。

梅尼埃病的利尿治疗方案必须由医生结合患者具体状况，量身定制，严格把控利尿剂用量，并按时复查血钾水平。

AI施肥的案例 巧合的是。安徽一位吴先生栽种的150亩芝麻幼苗，骤然在一晚之间全部枯死。

此前，大爷为清除杂草防治虫害，依据AI生成的除草防虫计划，向芝麻苗喷施了化肥。不料，次日田里的杂草枯萎了，芝麻苗也未能幸免。原因是，该化肥配方中含有的一种农药，仅适用于大豆苗，不可用于芝麻苗。

据了解，大爷接触AI已超过一年，平时在农业生产中遇到施肥、喷洒农药等问题，都借助AI来处理。

可见，这两起事件，均源于盲目遵循AI生成方案所导致的不良后果。

伴随数字技术的飞速进步，人工智能已深入大众日常起居、工作学习的各个领域，为我们查阅信息、解决疑问、减少花费，带来了诸多便捷与实惠。

然而，凡是牵涉生产生活安全、身心健康安全的人工智能信息，务必反复核查、谨慎采纳。

此外，人工智能也会附上相应提醒：例如AI生成内容可能存在偏差，建议核实信息等，但往往被使用者主观忽略。

事实上，人工智能仅是基于海量数据综合分析后输出的结论，缺乏针对性，只能作为参考。需仔细辨别，不可全盘照搬。

审慎运用人工智能，方能最大程度降低潜在风险。